Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Product Manager – DSI / Équipe Produit Description générale La Direction des Systèmes d’Information recherche un Product Manager pour rejoindre les équipes produit. Le rôle consiste à encadrer et animer la communauté des Product Owners, Product Managers et Quality Assurance, assurer la cohérence de la gouvernance produit, aligner les roadmaps avec la stratégie SI et les besoins métiers, et développer les compétences des collaborateurs. Le Product Manager est garant de la valeur apportée par les produits numériques au service de la performance de l’entreprise. Description spécifique Management et animation d’équipe Encadrer, coacher et faire évoluer une équipe de PO/PM. Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences. Animer la communauté produit pour partager bonnes pratiques, outils et retours d’expérience. Favoriser la collaboration entre PO/PM, équipes de delivery (Agile, DevOps, etc.) et parties prenantes métiers. Stratégie et gouvernance produit Assurer l’alignement des roadmaps produits avec la stratégie SI et les priorités métiers. Participer aux arbitrages de gouvernance IT et garantir la priorisation basée sur la valeur. Suivre la performance et la valeur délivrée des produits (KPI d’usage, satisfaction, coûts, ROI). Cadre méthodologique et pratiques agiles Définir et faire vivre un cadre commun de pratiques produit. Articuler Discovery (besoins métiers et utilisateurs) et Delivery (équipes de développement). Promouvoir la culture agile et produit dans les équipes SI. Mettre en place des outils et rituels de pilotage harmonisés (backlogs, roadmaps, OKR, KPI). Partenariat avec les métiers Être l’interlocuteur clé des directions métiers pour garantir l’alignement sur la valeur attendue. S’assurer que les PO/PM portent la voix des utilisateurs internes. Contribuer à renforcer la relation de confiance entre la DSI et les métiers. Stack technique & outils Outils de gestion produit / Agile : JIRA (Expert), Confluence Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe (maîtrise partielle) Reporting / KPIs : suivi de valeur, ROI, coûts, délais, qualité Technologies : connaissance fonctionnelle des architectures SI et des processus IT (ITIL, urbanisation SI, sécurité) Profil recherché Expérience Management confirmé d’équipes produit (PO/PM) ou responsabilité transverse SI. Expérience solide en tant que Product Owner / Product Manager ou dans la gouvernance produit SI. Bonne connaissance des processus IT (ITIL, urbanisation SI, sécurité). Compétences Fonctionnelles : capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe. Méthodologie : maîtrise des pratiques Agile, Scrum, Kanban, SAFe. Outils : JIRA, Confluence, outils de reporting. Soft skills : forte autonomie, esprit d’analyse et de synthèse, pédagogie, excellent relationnel et communication.

Le bénéficiaire, la fonction ITG (IT Groupe), souhaite une prestation centrée sur les plans de Contrôles Génériques ICT de 1ère ligne de défense (1LOD). Les contrôles génériques couvrent l'ensemble des risques ICT (Sécurité ICT, Continuité ICT, Data Intégrité ICT, Outsourcing ICT et Change ICT) et visent à mesurer l'application de l'ensemble du cadre référence de la gouvernance IT ainsi que des risques IT & Cyber. Les plans de contrôles à concevoir et maintenir s'adressent à l'ensemble des entités du Groupe. Ils sont établis en collaboration avec la Fonction RISK 2ème ligne de défense (2LOD). Dans un contexte d'articulation de bout en bout, les thématiques/évolutions sont conjointement analysées puis traitées pour le cadre référence de la gouvernance IT et pour les librairie de Contrôles Génériques ICT. Dans ce cadre de cette mission, l'intervenant sera amené a évoluer sur l'ensemble de la chaine, avec une prédominance pour la partie contrôles génériques. Connaissances souhaitées Normes ISOs liées à la gestion des risques IT (ISO31000, ISO27005, EBIOS, ~ISO27001) Normes ITIL Anglais / français, oral et écrit Suite office (Word, Excel, Powerpoint) Power BI

CONTEXTE Objectif global : Accompagnement Coaching sécurité dans les projets pour DIS-PCE-COR Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires MISSIONS : - Nécessaire : Réalisation d’audit de sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ;DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM). Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …). Connaissances linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif) Participer aux missions d’audit et d’évaluation sécurité des sites à l’international. Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets Respect des jalons et création des livrables Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2).

Release Train Engineer (SAFe) - Lille Nous recherchons un Release Train Engineer (RTE) qui sera le leader agile d'un train SAFe pour un périmètre dans le domaine de la Protection Sociale. Il facilitera les événements et processus de l'ART, soutiendra les équipes dans la livraison de valeur, et gèrera les obstacles et risques. Il favorisera l'amélioration continue et la communication avec les parties prenantes pour assurer le succès de l'ART. Il adoptera une approche pragmatisque, en privilégiant des solutions concrètes, efficaces et adaptées aux réalités du terrain. Le périmètre à gérer est assez étendu, une 1ere expérience en tant que RTE d'un train SAFe est souhaitée. Objectifs et livrables Assurer la coordination efficace des équipes et des projets dans un cadre SAFe. Optimiser les processus agiles pour répondre aux besoins spécifiques du client. Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour garantir le succès du projet. Proposer des solutions innovantes pour naviguer dans un environnement complexe. Compétences demandées Amélioration Continue Confirmé LEADERSHIP Confirmé jira agile Avancé SAFe Expert Coordination d'équipe Confirmé Langues Niveau de langue Français Bilingue

L’objectif de cette consultation est de maintenir un référentiel sous Power BI permettant de suivre l’utilisation et l’état des équipements déployés dans différents sites. Ce dispositif doit offrir une vision globale du parc matériel et des incidents associés. Il s’agira également de contribuer à la gestion des incidents, au suivi des déploiements et à la remontée des faits marquants. Environnement et conditions techniques Power BI Windows 10, Windows 11 et outils d’administration • Active Directory • Office 365, Teams • Jira

Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Notre client, grand acteur national du numérique, exploite un Cloud privé interne piloté selon les méthodologies Agile et SAFe. Dans ce cadre, il renforce son équipe d’experts avec un spécialiste HashiCorp Vault pour sécuriser et standardiser la gestion des secrets, identifiants et certificats au sein du système d’information. Tu auras un rôle clé sur la plateforme Vault Entreprise , à la fois sur la partie RUN (exploitation) et BUILD (industrialisation et automatisation) de l’offre de service. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN et l’administration technique de la plateforme Vault Entreprise (Secrets Management & PKI). Gérer les incidents, problèmes et changements selon les processus ITIL. Développer et automatiser l’intégration des applications clientes via API et modules Vault. Participer au BUILD et à l’évolution de la plateforme en environnement DevOps / CI/CD. Mettre en œuvre l’industrialisation des déploiements et des configurations (Terraform, Ansible). Documenter les procédures d’exploitation, d’administration et de support. Collaborer avec les équipes agiles du Cloud sur la fiabilité et la sécurité des déploiements. Contribuer à la migration et à la standardisation des secrets et certificats au niveau groupe. Stack technique : HashiCorp Vault Entreprise, PKI, certificats X509, Terraform, Ansible, Python, Go, API REST, CI/CD, Linux, Kubernetes, OpenShift, Agile, SAFe, ITIL, GDI, GDP, GDC.

Vous interviendrez sur plusieurs axes principaux : • Réaliser et piloter des audits de sécurité sur l’ensemble des entités du groupe (NIS2, DORA, PCI-DSS, etc.) ; • Mener des analyses de risques SSI (méthodologie EBIOS RM) et proposer des plans d’actions adaptés ; • Une expérience appuyée est exigée dans le suivi opérationnel des plans d’action, la coordination de leur mise en œuvre et la mesure de leur efficacité, ainsi qu'en reporting. • Accompagner les équipes métiers dans l’intégration de la sécurité dans leurs projets ; • Challenger et faire évoluer les processus existants ; • Assurer une veille régulière sur les normes et référentiels (ISO 27001, ISO 27005, ISO 22301, PCI-DSS, SOC2, SOX, DORA, NIS2, Cyberscore…) et coordonner leur transposition en interne ; • Contribuer à la mise en conformité des projets transverses IT et business ; • Participer à la mise à jour de la documentation sécurité du groupe ; • Développer notre capacité à auditer les projets IT & business en interne ; • Participer aux actions de sensibilisation sécurité (construction, diffusion, présentation de supports) ; • Maintenir le corpus documentaire et les plans de gestion de crise cyber Pré-requis : Minimum 5 ans d'expérience. Expérience en audit et gestion des risques requises.

Rejoignez une entreprise internationale de renom spécialisée dans les solutions IoT, située à proximité de Grenoble. En pleine expansion de son département R&D, notre entreprise innove en livrant des solutions logicielles de pointe dans l'énergie et la gestion de l'infrastructure. Vous occuperez le rôle essentiel de Release Train Engineer (RTE), orchestrant avec expertise notre train Agile. Missions : Organiser et animer les PI Plannings impliquant jusqu'à 200 participants. Superviser l'alignement entre les objectifs business et techniques pour une livraison fluide. Assurer une communication transparente avec des stakeholders variés. Maintenir la motivation et la dynamique positive au sein des équipes. Prendre des décisions rapides et gérer les imprévus efficacement. Collaborer avec les Scrum Masters et les Technical Product Owners pour optimiser les process agiles. Proposer et intégrer des innovations et méthodes d'amélioration continue. Stack à maitriser : Framework SAFe pour l'agilité à l'échelle. Méthodologies agiles (Scrum, Kanban). Environnement technique global : Intégration continue et plateformes IoT. Coordination de projets dans un environnement anglophone.

Missions principales : Participer activement à la conception d’architectures sécurisées pour les projets de transformation SI. Piloter et coordonner plusieurs chantiers transverses cyber : Déploiement Microsoft Teams (collaboratif) – compétence prioritaire Gouvernance de la donnée Implémentation SASE / Netskope Projets cybersécurité globaux Gestion de l’obsolescence Environnements cloud (sécurité et architecture) Appliquer la méthode EBIOS pour l’analyse des risques. Coordonner les échanges entre équipes IT, sécurité, projets, métiers. Produire et présenter des livrables clairs (dossiers d’architecture, plans de sécurité, rapports d’avancement). Être force de proposition sur l’amélioration continue des pratiques de cybersécurité.

Cherry Pick est à la recherche d'un Release Train Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur de la musique. Missions : Missions  Maximiser la valeur délivrée par le train agile (regroupant entre 60 et 80 personnes) en participant activement à son fonctionnement  Améliorer le delivery des équipes du train  Assurer l’application du cadre de travail  Favoriser la montée en compétence sur le cadre SAFe  Uniformiser les pratiques entre les trains  Améliorer le pilotage et la transparence via la restitution des indicateurs Tâches principales Le/la RTE sera en charge des tâches :  Fédérer les parties prenantes autour du flux de valeur du train  S’inscrire dans une démarche d’amélioration continue à l’échelle du train et de la DSI  Interagir avec les autres RTE et Scrums pour uniformiser les pratiques et progresser mutuellement  Animer, garantir le bon fonctionnement et s’assurer de l’efficacité des cérémonies  Assurer une communication fluide avec l’ensemble des parties prenantes  Cartographier et gérer les dépendances inter-équipes  Sécuriser le delivery en identifiant les risques et en facilitant l’émergence des solutions  Sécuriser la capacité à faire pour réaliser le backlog technique  Définir, recueillir, analyser et communiquer les indicateurs concernant le delivery et l’application du cadre  Participer à l’évolution du cadre de travail en proposant les adaptations nécessaires, sur la base des remontées des équipes

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d’un projet chez un de nos clients en région Hauts de France , nous recrutons un Ingénieur QA fonctionnel expérimenté (F/H) . L’ingénieur QA travaillera au sein d’un train Safe. Ainsi, votre mission sera de : Concevoir les tests sous Testlink ou XRAY en utilisant les techniques de conception des tests appropriées et les méthodes agiles (TDD, Tri-Amigo,..) Produire les plans de qualification (conception des cas et jeux d’essai) Exécuter les campagnes de test ( Testlink ) ou plan de test ( XRAY ) Déclarer et gérer les défauts dans Jira Soutenir l’automatisation des tests au sein de l'équipe Réaliser des revues de qualification Rédiger le bilan de qualification Télétravail : 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs par semaine.

Nous recherchons pour notre client un Release Train Engineer (RTE) pour piloter le train en charge des infrastructures et des middlewares. Missions principales : · Fédérer les parties prenantes autour du flux de valeur du train · S’inscrire dans une démarche d’amélioration continue à l’échelle du train et de la DSI · Interagir avec les autres RTE et Scrums pour uniformiser les pratiques et progresser mutuellement · Animer, garantir le bon fonctionnement et s’assurer de l’efficacité des cérémonies · Assurer une communication fluide avec l’ensemble des parties prenantes · Cartographier et gérer les dépendances inter-équipes · Sécuriser le delivery en identifiant les risques et en facilitant l’émergence des solutions · Sécuriser la capacité à faire pour réaliser le backlog technique · Définir, recueillir, analyser et communiquer les indicateurs concernant le delivery et l’application du cadre · Participer à l’évolution du cadre de travail en proposant les adaptations nécessaires, sur la base des remontées des équipes

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Contexte, description du projet : Le hub numérique permet d’imaginer, de tester et de développer rapidement des services innovants s’appuyant sur des objets connectés et des briques de services, grâce aux outils Low Code que notre équipe Produit propose aux équipes Projets. Le Hub expose des API et des services Low Code 100% paramétrables par les équipes projets. Aujourd'hui, du fait de sa croissance rapide, le Hub Numérique rencontre de nouveaux challenges de capacité, de volumétrie et de scalabilité. Les projets réclament beaucoup de robustesse en plus de nouvelles fonctionnalités. Et enfin nous préparons notre transition vers Azure. Tous ces défis nous amènent à nous renforcer rapidement de développeurs backend principalement. Cadre de la mission : Conception des solutions techniques et architectures Respect des bonnes pratiques de développement (Framework, qualité, test, …). Préparation et participation aux ateliers d’architecture et chantiers techniques. Participation active aux comités d’architecture et aux sessions de conception. Prise en charge en totale autonomie des sujets techniques Mise en place et maintenance des environnements de développement. Réalisation des développements Projet et Run. Maintien en conditions opérationnelles de la production Conception de Tests de Montée en Charge Assurer l’homogénéité des développements à travers les différentes équipes Environnement et Conditions techniques : Le Hub Numérique est disponible en mode Saas exclusivement. Notre stack est composée de Java/ NodeJS principalement, ainsi que de Kafka, Cassandra, MariaDB, de micro-services Spring, Quarkus et Python , Docker, Kubernetes, Helmcharts. Un PC sous Linux ainsi qu'un compte La Poste seront fournis au prestataire. Les logiciels utilisés pour le développement dans le cadre de la mission sont (liste non exhaustive): Portail interne Hub Numérique avec blockly pour les tests des développements réalisés Jira pour le suivi des tickets Confluence pour les spécifications AdminHub (outil backoffice interne) pour l’administration de la BDD Kibana et Grafana pour la supervision L'équipe projet du Hub Numérique a pour ambition de développer des produits de qualité avec un time to mark restreint. Le prestataire rejoindra les équipes de développement du produit afin de délivrer des features performants, endurant et résilient dans le respect des normes de qualité tout en essayant d'avoir un TTM le plus court possible.

Contexte de la mission – Plateforme Digitale SaaS Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour participer au développement d’une plateforme SaaS qui centralise des outils de calcul d’empreinte environnementale. La plateforme permet de : Quantifier l’empreinte carbone et hydrique, Réaliser un diagnostic avancé de la biodiversité, Accompagner les démarches commerciales et techniques des utilisateurs et le suivi des plans de réduction d’impact écologique. Objectifs de la mission et responsabilités Le développeur sera intégré à une équipe Agile et participera activement à la réalisation du backlog produit. Ses principales missions incluent : Participer au design et au développement des composants logiciels, Développer, tester (unitaires et E2E) et mettre en production les fonctionnalités via la chaîne CI/CD , Assurer la qualité des livrables (réduction des défauts, documentation technique, respect des bonnes pratiques et standards, utilisation de SonarQube), Contribuer à la bonne réalisation des projets de l’équipe en collaborant avec le Scrum Master, Product Owner, UX Designer, Architecte et Product Manager, Proposer des solutions techniques adaptées aux contraintes du programme, Participer aux cérémonies Scrum et aux activités de l’équipe agile. Livrables attendus : User Stories testées, documentées et mises en production à chaque sprint.