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Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Finance Transformation au sein d’un grand groupe international, la Direction Data recherche un Proxy Product Owner Data pour piloter les initiatives Finance à forte composante data. Le périmètre couvre notamment les processus P2P (Procure-to-Pay) , O2C (Order-to-Cash) ainsi que les projets d’ automatisation des processus Finance dans un environnement structuré et exigeant. Description du poste Rattaché(e) au Data Office Groupe, vous intervenez en véritable interface stratégique entre les équipes Finance, IT et Data . À ce titre, vous : Identifiez et priorisez les initiatives Finance à fort impact data Traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques Garantissez l’alignement avec les standards data et l’architecture groupe Validez les modèles de données et les choix d’architecture Contribuez aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou outil équivalent) Coordonnez les équipes Finance, IT et Data dans une logique transverse Assurez le suivi projet (jalons, risques, dépendances, reporting) Veillez au respect des exigences de gouvernance, qualité et sécurité des données Vous jouez un rôle clé dans la réussite de la transformation en garantissant que la donnée soit pleinement intégrée, exploitée et conforme aux standards du groupe.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre d’un nouveau programme de transformation SAP (NEO AFI) , nous recherchons un(e) Data Migration Expert pour piloter et sécuriser les activités de migration de données liées à une transition vers SAP S/4 HANA . Le consultant interviendra au cœur du programme et accompagnera les entités locales depuis la définition de l’approche de migration jusqu’à la validation métier des données en production. 🎯 Objectifs de la mission : Accompagner les équipes locales de la définition de la stratégie de migration jusqu’à la validation métier des données Piloter le planning d’exécution des objets de migration Gérer les cycles : MOCK1 MOCK UAT Production Load Assurer le rôle de premier niveau d’analyse des défauts Supporter les application owners sur les problématiques de propagation de données

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Nous recherchons pour un de nos clients, acteur majeur dans le domaine de la santé, un Ingénieur Réseau Sécurité (H/F) Vous aurez pour taches * Administrer les équipements réseaux (routeurs HUAWEI, cœurs HUAWEI, switch HUAWEI-CISCO-ALCATEL-ARUBA, WIFI HUAWEI-CISCO, firewall) * Superviser les équipements réseaux et les liaisons LAN et WAN, * Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements du domaine de compétences * Mener les projets de renouvellement des technologies déployées en fonction d’une politique d’obsolescence, * Assurer la sécurité des équipements sous sa gestion en respectant la politique de sécurité du groupe * Élaborer des bilans et des analyses de performances des systèmes * Proposer, en collaboration avec l’architecte, des solutions d’amélioration de l’existant * Proposer la surveillance des points sensibles de l’infrastructure en utilisant les outils de supervision * Participer au maintien en condition opérationnel et de sécurité, * Rédiger des documents techniques, procédures et modes opératoires. * Accompagner et former l’équipe Centre de Services et de Proximité

Nous recherchons un Consultant Talend expérimenté pour accompagner nos clients dans leurs projets Data : intégration, transformation, qualité et gouvernance des données. Vos missions : - Développer et maintenir des flux d'intégration de données via Talend - Participer aux projets de gouvernance data, de la conception à la mise en production - Intervenir sur la visualisation et le pilotage des données (compétences Qlik appréciées) - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions fiables et performantes - Assurer le support, la documentation et la qualité des livrables - Accompagner les équipes internes et favoriser la montée en maturité data

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.

Dans le cadre de l’industrialisation de notre démarche de Data Governance , nous recherchons un consultant expert technique Collibra pour rejoindre notre équipe Data, en lien direct avec les architectes DSI. 🎯 Objectif de la mission : Renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage) dans un programme structurant couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. 🔧 Vos principales responsabilités Configuration et évolution de l’ operating model Collibra Modélisation des Data Products et gestion des rôles & permissions Paramétrage des workflows, scripting, APIs, validation rules Gestion des migrations (import/export), manipulation massive d’assets Exploitation et interprétation des connecteurs Modélisation et documentation du technical lineage Déploiement et gestion des environnements DEV/PROD 📦 Livrables attendus : Expressions de besoins & cadrage Workflows configurés Catalogues de données alimentés Lineage documenté Documentation technique (en anglais)

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

La mission consiste à : Définir une stratégie process data Identifier et formaliser les process critiques Structurer une cartographie cohérente et maintenable Définir une stratégie de maintenance des process dans le temps Profil recherché : Profil senior , capable de : Parler à des niveaux senior management Porter des sujets de change management Embarquer des communautés hétérogènes Compétences clés : Expertise avérée en cartographie de process Définition et gouvernance de process critiques Mise en place de frameworks de process management Forte capacité de pédagogie et d’accompagnement au changement Natixis est ouverte à des profils hors banque , notamment : • Industrie • Aéronautique • Automobile perçus comme plus matures sur la rigueur et l’industrialisation des process. Outils • iGrafx utilisé aujourd’hui • Étude d’autres outils (Harris, etc.) • Pas de dépendance forte à un outil Enjeux humains et organisationnels • Existant côté OPS, mais adhésion inégale • Process owners nommés, mais engagement variable • Difficulté à embarquer : Le Front (peu sensible aux sujets process) Les Risques (contraints par le réglementaire mais peu structurés) Le rôle inclut fortement : L’animation de communautés (≈ 20 personnes) La démonstration de valeur concrète La création de liens entre OPS, Front et Risques