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Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Missions : Piloter des projets IT de bout en bout, de l’expression de besoin jusqu’à la mise en production Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers en lien avec la Direction de la Communication Coordonner les équipes pluridisciplinaires : développeurs full stack, architectes IT, RSSI, production applicative Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives) et suivre l’avancement des projets Assurer la gestion des priorités, des risques, des délais et des budgets Garantir l’alignement entre enjeux métiers, contraintes techniques et exigences de sécurité Superviser les développements et veiller au respect des normes et standards IT Piloter les mises en production dans un environnement CI/CD Collaborer étroitement avec les responsables applicatifs et les équipes métiers Rédiger et porter les dossiers d’architecture Construire et instruire les ISP (Instructions de Sécurité des Projets) Veiller à la conformité réglementaire, notamment dans le cadre DORA Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la qualité des livrables Participer à l’amélioration continue des processus et des pratiques projet (méthode Tempo)

Contexte Mon client recherche dans la continuité du développement de l'écosystème Digital, un UI//UX Data Designer, ils poursuivont la construction du pilier décisionnel : DataHub Mission Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. Comprendre les besoins et les enjeux à piloter ? Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) Produire les maquettes Power BI Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers Réalisation des éléments design Réalisation des éléments Power BI dessinés Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Modalité de la Prestation Livrables Design system – éléments de conception UIUX Design system – composants Power BI dessiné Reportings/Maquettes Power BI dynamique Cahiers des charges / CR / Dictionnaires Présentation / Documentation Technique Figma Power BI / DAX Cloud Azure Databricks SQL Python, Spark, Scala Spyder…

Contexte de la mission Dans un contexte international et multi-entités , une grande organisation lance la refonte complète de son intranet basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) . L’objectif est de mettre en place une plateforme moderne, unifiée et centrée utilisateur , permettant : un accès simplifié à l’information une meilleure collaboration entre les équipes une communication interne harmonisée à l’échelle mondiale Le Business Analyst jouera un rôle central d’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les parties prenantes internationales afin de garantir que la solution réponde aux besoins fonctionnels tout en respectant les standards du groupe. Objectifs du poste Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la refonte de l’intranet. Contribuer à la définition d’une expérience utilisateur cohérente et homogène dans un environnement international. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes techniques . Accompagner les métiers tout au long du projet : cadrage, conception, recette et déploiement. Missions principalesAnalyse & cadrage Identifier et cartographier les parties prenantes (métiers, communication, IT, régions/pays). Animer des ateliers de recueil des besoins (workshops, interviews, comités). Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Formaliser les besoins sous forme de : use cases user stories parcours utilisateurs Conception fonctionnelle Rédiger les livrables fonctionnels : expressions de besoins spécifications fonctionnelles backlog produit user stories et critères d’acceptation Définir les modèles de données fonctionnels : métadonnées taxonomies navigation Contribuer à la définition de l’architecture fonctionnelle de l’intranet : sites hubs pages contenus Collaborer avec les UX/UI designers sur l’ergonomie et l’expérience utilisateur. Coordination & suivi Être l’interface entre les équipes métiers et techniques . Travailler avec les équipes techniques sur : SharePoint Online Power Platform SPFx si nécessaire Participer à : la priorisation du backlog la planification des évolutions Accompagner les phases de recette fonctionnelle : stratégie de tests cas de tests UAT Contribuer à la conduite du changement : supports utilisateurs communication interne formations. Contexte international Prendre en compte les enjeux multiculturels et multilingues . Assurer l’alignement entre besoins locaux et standards globaux . Interagir avec des équipes internationales en anglais . Livrables attendus Dossiers de cadrage fonctionnel Spécifications fonctionnelles User stories Parcours et personas utilisateurs Backlog priorisé Cahiers de recette Comptes rendus d’ateliers Environnement fonctionnel & technique Plateforme SharePoint Online (Microsoft 365) Outils associés Microsoft Teams Power Automate Power Apps Viva (Connections, Engage) Azure AD Méthodologie Agile / Scrum Compétences requisesCompétences fonctionnelles Analyse des besoins métiers Modélisation de processus Conception de parcours utilisateurs Rédaction de spécifications fonctionnelles Animation d’ateliers métiers Compétences techniques (non développement) Très bonne connaissance de SharePoint Online architecture sites métadonnées gouvernance Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Sensibilité UX et ergonomie digitale Compétences comportementales Excellentes capacités de communication Esprit de synthèse Capacité à structurer l’information Autonomie et rigueur Sens du service Capacité à évoluer dans un environnement international Langues Anglais professionnel courant indispensable Français requis

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. - Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration - Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake - Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données - Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) - Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) - Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques - Conception et exécution de tests unitaires - Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & Développement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans d’expérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils, contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data Interactions fréquentes avec : référents Data métiers, équipes Gouvernance Data Groupe, squads projets, intervenants IT / DSI. Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA. Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils. Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires. Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation. Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. Contrôler et fiabiliser le linéage. Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle. Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients : la mission consiste à cartographier les rapports existant en vue de la fin des rapports SAP BI fin 2027 Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : Collaborer avec les équipes métiers (comptabilité, back office bancaire, ..), Cartographie rapport existant suite à l'abandon de SAP4BI fin 2027, Analyser l'utilisation des rapports par les différents métiers, Identifier les doublons, s'ils sont ou non utilisés, Migration des rapports sur PowerBI ou Alteryx.

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Notre client recherche un(e) Data Product Manager afin de renforcer ses équipes. L’objectif est de concevoir, structurer et développer un portefeuille de produits et de plateformes data répondant aux besoins métiers du domaine Mobility, tout en respectant les standards et les guidelines en matière d’architecture Data & Analytics définis par le client. Priorités pour 2026 : Migration vers une plateforme data Cloud Migration de MicroStrategy vers Power BI Prise en charge des besoins métiers continus dans les domaines : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing Compétences attendues : Excellente communication en français et en anglais Compétences en analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) Vision globale des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et des principes de Master Data Management Rigueur dans les méthodes d’analyse, de cadrage et d’organisation Forte orientation client Esprit d’équipe Début : Mai 2026 Location : Paris (3 jours sur site/ 2 jours télétravail) Langues : Français et Anglais

MISSIONS PRINCIPALES 1. Audit et consolidation de l'existant (prioritaire) Réaliser un audit complet de l'architecture réseau et sécurité : cartographie des flux, segmentation réseau, politique de sécurité, configuration F5 et Check Point Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL o]loading, iRules Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées 2. Transfert de compétences et accompagnement des équipes (prioritaire) Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point 3. Accompagnement transformation microservices Contribuer à la définition de l'architecture réseau et sécurité pour la plateforme microservices cible Concevoir les patterns de sécurisation : segmentation réseau (East-West), service mesh (mTLS), ingress/egress, micro-segmentation Définir les politiques de filtrage, stratégies de load balancing applicatif, WAF et protection DDoS pour les services conteneurisés Accompagner les architectes sur les choix technologiques (ingress controllers, service mesh, network policies Kubernetes) Intégrer les principes de sécurité Zero Trust et defense-in-depth dans l'architecture microservices COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES Obligatoires F5 BIG-IP : maîtrise confirmée LTM (load balancing), GTM (GSLB), ASM/Advanced WAF, configuration avancée VIPs/pools/nodes, SSL o]loading, iRules/iApps, haute disponibilité et monitoring Check Point : expertise firewalls (R80.x/R81.x), SmartConsole, règles de filtrage avancées, NAT/PAT, VPN (site-to-site, remote access), ClusterXL, logs et troubleshooting Routage et switching : LAN/WAN, protocoles BGP, OSPF, MPLS, segmentation VLAN/VRF, notions de SD-WAN, Azure networking : ExpressRoute, VNet, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Tra]ic Manager, Azure Monitor Architecture DRP : geo-clusters, réplication Appréciées Firewalls Fortinet, Palo Alto Network Load balancers alternatifs : Nginx, HAProxy, cloud-native ingress controllers Sécurité microservices : service mesh (Istio, Linkerd), mTLS, network policies Kubernetes, Zero Trust Outils d'automatisation réseau : Ansible, Terraform pour configurations réseau/sécurité CERTIFICATIONS SOUHAITÉES F5 Certified BIG-IP Administrator ou F5 Certified Technology Specialist Check Point Certified Security Administrator (CCSA) ou Check Point Certified Security Expert (CCSE) Cisco CCNP Enterprise ou équivalent Microsoft Certified : Azure Network Engineer Associate (AZ-700) ITIL Foundation

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe