Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons. La mission: La mise en place de workflows d’intégration et de déploiement continu Le design des processus de déploiement d’application traditionnelles et cloud native L’automatisation des déploiements des différents environnements L’accompagnement des évolutions de plateformes, afin de soutenir au mieux les applications La mise en place des process de monitoring / alerting / logging La consolidation et la refactorisation des scripts d’IaC Mise en place de tests de performance Notre contexte technique: OS : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration des conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Action Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Description du poste Le/la Responsable SysOps encadre et anime une équipe d’une quinzaine de collaborateurs et prestataires, experts des environnements OnPremise, réseau/sécurité et Cloud public (AWS). Rattaché(e) au Responsable de l’entité Plateforme IT, il/elle est garant(e) de la disponibilité, de la performance, de l’évolutivité, de la sécurité et de la maîtrise des coûts des infrastructures. Dans une organisation où la structure hiérarchique est décorrélée de la structure opérationnelle, le rôle nécessite une collaboration transverse forte avec les Product Owners, le Product Manager et le Responsable DevOps, afin de garantir le delivery et l’atteinte des objectifs. L’équipe SysOps couvre trois périmètres pilotés par des Lead Tech : Cloud privé / OnPremise : compute, stockage, virtualisation, OS, datacenter, backup Réseau et sécurité : LAN/WAN, téléphonie, load balancer, firewall Cloud public (AWS) : Landing Zone, gouvernance, services managés L’entité Plateforme IT fournit aux équipes DSI des infrastructures, plateformes et produits “as a service” pour accélérer le delivery, renforcer le DevOps et accroître l’autonomie des équipes métiers. Missions1. Encadrer et animer l’équipe Organiser et gérer la charge de l’équipe en fonction des besoins opérationnels. Assurer le delivery, la performance et l’atteinte des objectifs. Développer les niveaux de compétence et les recouvrements (polyvalence). Uniformiser et harmoniser les pratiques entre cloud privé, cloud public et réseau. Décliner la vision stratégique de l’entité et de la DSI. Favoriser la collaboration, la confiance et l’engagement. Organiser et animer les points réguliers avec les Leads Tech et l’équipe. 2. Suivre et accompagner les collaborateurs Participer aux recrutements (internes et externes). Assurer le suivi RH quotidien : congés, administratif, intégration. Définir et suivre les plans de formation et de développement. Veiller au respect du cadre organisationnel et opérationnel. Mener les entretiens annuels et de suivi. 3. Gérer la relation avec les ESN Assurer le pilotage commercial et contractuel. Gérer la rotation des prestataires et l’adéquation aux besoins. Participer aux processus de sélection et aux entretiens. 4. Piloter KPIs, SLAs et reporting Définir et suivre les KPIs en lien avec les objectifs de la DSI. Mettre en place un reporting clair, régulier et transverse. Suivre les SLAs, la qualité de service et la satisfaction interne. 5. Gérer le budget et les ressources Construire et suivre le budget de l’équipe (OPEX/CAPEX). S’assurer du respect des consommations (jours, prestations, ressources). Gérer les demandes d’achat et les relations fournisseurs. Suivre les imputations projets et activités. Compétences techniques requises Très bonnes connaissances des infrastructures OnPremise : compute, stockage, virtualisation, OS, datacenter, backup. Bonne maîtrise des environnements Cloud Public, idéalement AWS (landing zone, architecture, sécurité, services managés). Compréhension globale des infrastructures réseaux et sécurité (LAN/WAN, load balancing, firewalls, téléphonie). Compétences transverses et comportementales Expérience avérée d’encadrement d’équipes techniques internes et externes. Excellentes compétences de leadership agile , basées sur la confiance, l’autonomie et la collaboration. Capacité à motiver , fédérer et instaurer un climat de travail positif. Excellente communication interne et externe. Capacité à gérer et recadrer de manière factuelle et constructive. Capacité à gérer des situations de tension ou de conflit. Sens aigu de l’organisation et du respect du cadre de travail. Vision orientée amélioration continue et montée en compétence des équipes. Bonne connaissance du cadre légal du travail et des bonnes pratiques RH. Maîtrise du pilotage budgétaire. Formation Bac +5 : école d’ingénieur ou université (informatique, systèmes, réseaux). Formation ou certification en management appréciée. Expérience 8 à 10 ans d’expérience dans le management d’équipes techniques infrastructures et cloud. Solide expérience technique en production, exploitation et architecture. Expérience confirmée dans un contexte agile à l’échelle (SAFe apprécié).

Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

🧩 Périmètre de la mission La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l’architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). • Intégration avec l’écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). • Définition des patterns d’exposition, de sécurité et de gouvernance API. • Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement d’Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d’un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d’exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d’architecture et d’urbanisation. 🛠️ Compétences techniques attendues Savoir maîtriser les technologies suivantes : API Management & Apigee • Expertise confirmée sur Google Apigee Hybrid (obligatoire). • Conception de proxies, policies, shared flows, API products. • Monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. Cloud & Conteneurisation • Google Cloud Platform (IAM, networking, sécurité, logging). • OpenShift / Kubernetes (déploiement, scaling, observabilité). DevOps / GitOps • Pipelines CI/CD avec Tekton, ArgoCD. • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. • Gestion des secrets : Vault. Sécurité & Observabilité • Protocoles API (REST, gRPC), OAuth2, JWT, MTLS. • Logging, tracing, monitoring (Stackdriver, Prometheus, Grafana…).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe responsable de la sécurisation de la plateforme GCP centrale, un pilier majeur de la transformation Cloud du groupe. L’enjeu : garantir une Landing Zone sécurisée, scalable et gouvernée, tout en contribuant à un fonctionnement Agile et collectif. Tu auras pour missions de : Renforcer et faire évoluer la sécurisation de la Landing Zone GCP (IAM, réseaux, gouvernance, conformité, VPC SC). Définir et mettre en œuvre les standards de sécurité Cloud avec les architectes et les experts SecOps. Automatiser les contrôles et déploiements via Terraform, CI/CD et intégration dans les pipelines. Participer aux activités Build & Run avec une logique d’amélioration continue et de sécurisation continue. Conseiller et challenger les équipes projets sur leurs choix techniques et leurs patterns de sécurité. Accompagner la sécurisation des environnements GKE / Kubernetes (politiques, réseau, durcissement). Contribuer à la validation technique collective des décisions pour l’équipe. Monter en compétence avec les autres membres (pairing, partage, revues, co-construction). Promouvoir un mindset Agile basé sur l’entraide, la transparence, et l’amélioration continue. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Security Command Center – Cloud Armor – IAM – VPC Service Controls – CDN/Cloudflare – Hashicorp Vault – Datadome

Dans le cadre du programme de transformation IT, on a lancé de nombreux chantiers visant à utiliser des services Cloud à travers son SI. Vous interviendrez sur des projets de notre SI : Web, Cloud, API, IA… Vous intégrez une équipe de 6 chefs de projets IT au sein de laquelle vous serez amené à proposer, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques projets de chacun. D’une manière générale, vous êtes amené à effectuer les activités suivantes :  Analyser et comprendre les besoins du client,  Contribuer à l’élaboration d’une solution technique adaptée,  Réaliser les spécificités techniques, schémas d’architecture applicative  Suivre le projet de la réalisation jusqu’à au passage en run du produit (coordination des intervenants, animation de l’équipe, résolution des problèmes) et respecter les contraintes (qualité, délais).

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Nous recherchons pour un de nos clients un chef de projet senior sur SAP avec au moins 10 ans d'expérience pour une implémentation de SAP Public cloud. Le but de la mission est de challenger leur intégrateur et de s'assurer de la cohérence fonctionnelle de la phase de conception puis participer à la phase de réalisation, migration et d'intégration. De plus, vous connaissez bien les sujets de migration de données et d'intégration / interfaçage entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et d'autres solutions SAP et/ou non SAP. Vous avez une vision transverse de SAP et avez participé à plusieurs implémentations SAP S/4 Hana. Vous avez déjà implémenté ou travaillé sur SAP S/4HANA Cloud Public Edition en mode Saas. Vous connaissez la méthodologie SAP. Vous avez participé à des phases de conception et animé des ateliers. Anglais courant requis. La mission est dans un contexte international et nécessite l'anglais courant. La mission est basé à coté de Versailles. Remote: 2 jours par semaine Mission de 2 ans sur la base de contrats renouvelables Démarrage: ASAP TJM: Selon profil et expérience

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Chef(fe) de Projet capable de piloter de bout en bout la création d’une CMDB à l’échelle d’un groupe : cadrage, vision, design, gouvernance, qualité de données, intégrations, déploiement multi-pays et conduite du changement. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Définir le framework CMDB : périmètre, modèle de données (classes CI, attributs, relations), règles de nommage, lifecycle. Assurer l’alignement ITIL/ITSM (incidents, changements, problèmes, assets, service mapping). Mettre en place la gouvernance : RACI, ownership CI, data stewards. Structurer les processus : peuplement, réconciliation, normalisation, audits qualité. Piloter le projet : roadmap, budget, risques, dépendances, reporting. Coordonner les équipes DSI, métiers, filiales, sécurité et fournisseurs. Superviser les intégrateurs/éditeurs et les connecteurs discovery/service mapping. Déployer la CMDB au niveau international (migration, nettoyage, qualité, critères d’acceptation). Conduire le changement : communication, formation, onboarding des filiales. Mettre en place un modèle RUN : support, monitoring, amélioration continue. Livrables attendus : Dossier de cadrage + business case + roadmap pluriannuelle. Modèle de données CMDB complet + dictionnaire + standards. Dossier d’architecture (fonctionnelle & technique) + schémas d’intégration. Processus ITIL + plan de gouvernance + RACI + charte CMDB. Plan de déploiement multi-pays + kit de formation filiales. Tableaux de bord qualité de données & adoption. Plan RUN / opérations.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Nous recherchons un Développeur Java Backend confirmé pour rejoindre un grand compte bancaire basé en Occitanie. Le consultant interviendra sur le développement et l’amélioration d’applications backend essentielles au fonctionnement des services internes. Il participera à la conception d’API, à la mise en œuvre de fonctionnalités backend en Java / Spring Boot, à la gestion des données et à l’optimisation de la performance applicative. Le poste implique également la participation aux échanges avec les équipes métiers, frontend et infrastructure, ainsi que la prise en charge d’actions liées à la qualité du code, la sécurité applicative et la maintenance évolutive. Le contexte demande une bonne autonomie, de la rigueur technique et un esprit collaboratif.

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Contexte L’année 2026 marquera une étape clé avec le lancement de plusieurs projets stratégiques autour de la modernisation du système d’information : remplacement d’un outil de vente digital, intégration d’une nouvelle solution de facturation, mise en place d’une plateforme Data, projets d’intégration et d’évolution du SI. Pour accompagner cette roadmap ambitieuse, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet SI Senior capable de piloter plusieurs projets structurants et transverses. Missions principales Cadrer les projets : vision, objectifs, indicateurs de performance et impacts Analyser les besoins métiers en lien avec les équipes internes et les intégrateurs Définir et piloter les plannings, jalons et avancements Identifier les besoins en ressources et contribuer aux actions de staffing Piloter la rédaction des spécifications fonctionnelles / user stories Gérer les budgets (prévision, suivi, alertes) Coordonner les équipes internes et externes (intégrateurs, prestataires, infogérance…) Valider les livrables projets Animer les comités (COPIL, comités projet, ateliers) et produire les supports associés Gérer les risques, arbitrages et priorités Superviser les phases de tests, déploiement et conduite du changement Assurer la transition vers les équipes Run