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Dans le cadre du déploiement de Microsoft Dynamics 365 comme CRM central, Bpifrance souhaite cadrer, prioriser et mettre en œuvre ses premiers cas d’usage IA générative . Vous interviendrez sur l’implémentation de Copilot for Sales ainsi que sur la réalisation d’un agent métier intégré à Dynamics 365 . Votre rôle sera d’accompagner les équipes dans : Le cadrage des cas d’usage IA générative La définition de la valeur et du ROI La rédaction des spécifications fonctionnelles/techniques Le pilotage de la mise en œuvre du premier agent Dynamics L’accompagnement du plan d’adoption utilisateur Mission longue – démarrage ASAP .

Présentation de l’environnement : Le département Commercial Digital & Tech a pour objectif de proposer des produits et des services digitaux différenciants de premier plan, tant aux clients qu’aux propriétaires de nos hôtels, afin d’accélérer la transformation du modèle d’exécution, de favoriser les méthodes de travail agiles, et de renforcer le programme d’innovation en misant sur les capacités technologiques internes et externes. Au sein des équipes E-commerce, la Tribe Platform a pour objectif principal d’aider les équipes E-commerce, Loyalty et Brands à construire rapidement des produits fiables et utilisant des technos “state-of-the-art”. Vous intégrerez ainsi l’équipe DAM / Media Portal au sein de cette Tribe et vous collaborerez avec le PO en place dans l’équipe. Contexte de la mission : Nous recherchons 1 Product Owner Senior pour piloter l’évolution stratégique des produits DAM et Media Portal , en les orientant vers une gestion avancée et intelligente des données. Au-delà de la gestion centralisée des assets digitaux, la mission consiste à structurer, classifier et exposer efficacement la donnée via des API performantes, à mettre en place une organisation sémantique robuste, et à tirer parti de l’intelligence artificielle pour enrichir les métadonnées clés. Ce rôle est au cœur de la Data Governance et contribue directement à l’efficacité des équipes métiers, au rayonnement international des assets de marque et à l’accélération des workflows omnicanaux. Ce poste est une opportunité de piloter un produit stratégique, en lien avec l’équipe Business Content Strategy, dans un environnement riche et stimulant, avec un fort impact sur les résultats globaux de l’entreprise. Le Product Owner devra driver le delivery et la discovery continus sur son périmètre en se basant sur les objectifs de l’équipe, la vision de la Tribe et les besoins et retours des consommateurs des Features délivrées en travaillant main dans la main avec les Tech Lead du périmètre. L’équipe est composée de 1 Program Manager AEM, 2 PO DAM/MP, 1 Tech Lead, 2 Dev + 1 Solution Architect. Responsabilités principales : Vision & Stratégie Produit ● Définir et porter la vision produit DAM / Media Portal orientée qualité de la donnée et disponibilité des assets, intégrée aux objectifs stratégiques du Groupe. ● Co-Construire une feuille de route qui aligne le développement produit sur l’exploration, la structuration et l’exploitation des données digitales - en lien avec l’équipe Content Strategy & Solutions ● Positionner le DAM comme hub central de la donnée média interconnecté à l’écosystème digital via API. Structuration et Gouvernance de la Data ● Mettre en place et maintenir la classification et la taxonomie des données (nomenclatures, hiérarchies, thésaurus)- pour garantir une organisation claire et exploitable à grande échelle. ● Concevoir et piloter la structuration sémantique des assets afin de faciliter la recherche, la réutilisation et l’automatisation des flux. ● Formaliser les règles de gouvernance de la donnée en lien avec les parties prenantes. Exposition & Intégration via API ● Définir la stratégie d’exposition des données et des métadonnées via API pour alimenter les différents systèmes du Groupe (sites, applications, CRM, plateformes partenaires...), en lien avec Accor Tech et les équipes PIM / Hotel Content ● Collaborer avec les Tech Lead et architectes pour garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des API. ● Établir les spécifications fonctionnelles pour de nouvelles intégrations (connecteurs tiers, interopérabilité). Innovation & Enrichissement via IA ● Identifier et implémenter des solutions d’enrichissement automatique de métadonnées grâce à l'intelligence artificielle (analyse d’images, reconnaissance de texte, suggestions sémantiques...). ● Superviser les POC (Proof of Concept) et projets pilotes pour évaluer l’apport de l’IA dans le processus de gestion des assets. ● Mettre en place des indicateurs pour mesurer la qualité et la pertinence des données enrichies. Pilotage & Méthodologies Agiles ● Animer les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective, Backlog Refinement). ● Collecter, analyser et prioriser les besoins des parties prenantes internes et externes dans le backlog produit. ● Piloter le discovery produit et superviser la livraison continue des fonctionnalités en s’assurant de la conformité aux critères d’acceptation, en lien avec l’équipe Tech. ● Établir et suivre les KPI orientés data avec l’équipe Content Strat. (qualité des métadonnées, taux de réutilisation, performance API...) afin notamment de suivre leurs objectifs métier

Prise en charge la réalisation des études et du développement des cas d’usage d’intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l’efficacité opérationnelle. Dans ce cadre les missions et activités principales sont : • Identifier, tester et implémenter des approches permettant d’exploiter des technologies de machine learning et d’IA générative au service des processus risques • Explorer et exploiter les données internes • Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d’usage de ciblage) • Echanger avec les équipes DSI et autres équipes de Data Scientists du Groupe • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d’IA générative

Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur des mutuelles, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle afin d’accompagner la direction dans la mise en œuvre de projets innovants autour de la data et de l’automatisation. Le consultant interviendra sur la définition de la stratégie IA, l’identification des cas d’usage pertinents (relation adhérents, détection de fraudes, optimisation des processus internes), ainsi que sur la mise en place d’outils et modèles prédictifs. Il participera également à l’acculturation des équipes métiers et IT à l’usage de l’IA et contribuera à la gouvernance des données et à la conformité éthique et réglementaire des projets.

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Dans le cadre du développement de ses activités Data, un centre technique basé à Mer (Loir-et-Cher) . Projet mené en agilité qui vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier du client. Le rôle du prestataire sera celui de Product Owner sur le produit « Data » : gestion du Back Log, relation étroite avec le Scrum Master, l’équipe des DEV du service Modélisation des données, les équipes IT, les métiers Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure Client, mise en place d’un SI Décisionnel RH, autres projets à ouvrir en 2026 Piloter les projets sur ses aspects : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : avec les équipes Infra, avec les équipes IT du client (Architectes, Réseau, RSI, etc.), Métiers, CISO, etc. - Maîtrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings, des budgets

8 ANS XP MINI •Création et à l’enrichissement du socle de données en auditant les nouvelles données disponibles sur le datalake •Explorer les données, analyser et comprendre les profils et comportements des utilisateurs •En mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … •Mettre en place la data science : comprendre le besoin métier, proposer des approches pertinentes et adaptées au besoin métier, savoir vulgariser •Prévision des audiences •Enrichissement du catalogue via l’IAG •Analyses sémantiques de commentaires utilisateurs •Prédiction de l’inactivité, des appétences, … •Segmentations de notre base utilisateurs •Expériences sur des projets IA de type prévisions, algo de recommandation, score d’appétence, anti-churn, analyse sémantique, détection d’anomalies •Expérience significative sur des sujets d’IAG •Maitrise de Python et SQL •Connaissance d’un environnement cloud, idéalement Google Cloud Platform •Expérience des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics...) •Connaissance d’un outil de dataviz •La connaissance des architectures API serait un plus •La connaissance des outils de gestion de versions GIT serait un plus

🎯 Le contexte: Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure, nous recherchons un profil expérimenté pour assurer le pilotage opérationnel et technique de plateforme Data & IA . Cette plateforme hybride, au cœur de la stratégie de données et d’intelligence artificielle, supporte de nombreux cas d’usage métiers et entre dans une phase d’ industrialisation et de montée en puissance . Le futur responsable occupera un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles, la sécurisation des environnements et l’accompagnement des évolutions SI à venir. 📍 Poste basé à Monaco , résidence dans le 06 obligatoire (pas de full remote, 2 jours de télétravail/semaine). 🛠️ Les missions: Pilotage opérationnel et technique du socle Data & IA (IaaS / PaaS / CaaS) Gestion du MCO, des incidents, changements, configurations et assets techniques Contribution active à la cybersécurité : gestion des remédiations, participation aux audits et revues de sécurité Coordination des acteurs techniques et animation des comités Rédaction de consultations et d’appels d’offres sur les périmètres techniques Suivi du plan d’amélioration continue et proposition d’évolutions sur le socle Contribution à l’urbanisation du SI et à la capitalisation des design-patterns Mise en place d’outils d’automatisation et de reporting avancé (Terraform, Ansible, GitLab CI/CD) Participation à la veille technologique (Cloud, Cybersécurité, Data & IA) ✅ Les informations clés: 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Janvier 2026 🖥️ 2 jours de télétravail possible

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans). Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre vos compétences au service d’un projet Data innovant et à fort impact, nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Product Owner Data (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un acteur reconnu du secteur public, dans un environnement où la donnée est au cœur des décisions stratégiques. Vous intégrerez une équipe Data Factory dynamique, dédiée à la modernisation et à l’exploitation intelligente des données, dans un cadre agile et collaboratif. Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) à l’équipe Data Factory, vous interviendrez en tant que Product Owner Data pour piloter et valoriser les produits Data de l’entreprise. 🧩 Vos principales missions : Cadrage et expression des besoins : Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers auprès des différentes directions. Identifier les cas d’usage Data à forte valeur ajoutée. Gestion de produit et pilotage : Définir la roadmap produit et assurer le suivi des livrables. Prioriser les sujets selon la valeur métier et la stratégie Data. Participer activement aux rituels agiles (Daily, Sprint Review, Planning, Rétrospective). Data & Reporting : Accompagner la finalisation de la migration des rapports depuis l’ancien outil (Microsoft SSRS). Piloter la création de nouveaux rapports liés aux chantiers stratégiques (apprentissage, lutte contre la fraude, automatisation des processus…). Contribuer à l’intégration progressive de l’Intelligence Artificielle dans les rapports pour améliorer l’analyse sémantique des données. Recette et accompagnement : Réaliser la recette fonctionnelle des développements. Préparer et déployer les solutions auprès des utilisateurs. Assurer la communication et le reporting auprès du management IT et des métiers.

Renforcer la sécurisation des solutions d’intelligence artificielle générative dans un contexte d’industrialisation et de déploiement à grande échelle au sein du système d’information. L’objectif est de garantir la conformité, la traçabilité et la protection des données, tout en maîtrisant les risques liés à l’usage de modèles génératifs (fuites d’informations, biais, gouvernance des modèles, etc.), afin d’assurer une intégration fiable et sécurisée dans les environnements métiers de l’entreprise.

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets