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Objectif global : Concevoir des architectures réseau et télécom résilientes dans un environnement hybride (datacenters, sites distants, interconnexions cloud, réseaux opérateurs). Livrables attendus : Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Notes de cadrage technique Instructions pour passage en Design Authority Recommandations d’architecture Contributions au référentiel de standards et patterns techniques Reporting régulier sur l’avancement, les risques et arbitrages techniques Contexte : La DSI du groupement client est engagée dans une transformation majeure, avec un modèle mixte projet/produit et un renforcement de la gouvernance technique. Le poste s’inscrit au sein du pôle Architecture Technique & Réseau, en collaboration étroite avec les équipes Réseau, Sécurité et Infrastructures. L’Architecte Réseau & Télécom contribue à la cohérence technique du SI et à la modernisation des infrastructures réseau dans un cadre sécurisé et industrialisé. Missions principales : Conception : Élaborer et documenter les architectures réseau et télécom. Concevoir des solutions alignées sur les exigences de sécurité, disponibilité et performance. Garantir la cohérence avec les standards d’architecture. Contribuer à la conception des socles d’infrastructure (interconnexions, datacenters, LAN/WAN, VPN, SD-WAN, téléphonie IP, cloud networking). Intégrer supervision, résilience et maintenabilité dans les conceptions. Conseil et accompagnement : Appuyer les Architectes Techniques, System Architects et chefs de projets sur les volets connectivité et sécurité. Préconiser les choix technologiques en lien avec les standards internes et les bonnes pratiques du marché. Identifier et piloter les risques techniques liés aux interconnexions et à la sécurité réseau. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions du marché. Gouvernance et capitalisation : Participer aux instances d’architecture (Design Authority, revues techniques). Contribuer au référentiel d’architecture (standards, catalogues, patterns). Promouvoir les bonnes pratiques et la cohérence entre les domaines Réseau, Sécurité, Cloud et Infrastructures.

GENIOUS SYSTEMES recherche pour son client un(e) Ingénieur Systèmes Réseaux F/H Contexte : Le client doit déménager ses deux datacenters sur de nouveaux site prochainement. Dans ce cadre, nous recherchons un expert réseau ayant une expérience reconnue et significative sur des projets similaires dans des environnement Cisco ACI. En plus du déménagement physique, ce projet doit permettre la finalisation de la transition depuis une infrastructure Cisco NXOS vers Cisco ACI. Actuellement les deux fabric sont toujours interconnectés (tout le N3 est porté par ACI, mais certains L2 sont propagés sur la fabric NXOS). Ce projet a aussi pour vocation de rationnaliser le nombre d’équipement et de réduire l’empreinte de nos datacenters. Projet principal : Migration de deux datacenters Missions principales : Participer à la définition et à la validation de la stratégie de migration des datacenters en collaboration avec l'architecte réseau et l'architecte système Planifier et exécuter le déménagement de deux datacenters (à 6 mois d'intervalle) Étendre la fabric Cisco ACI sur le nouveau site, incluant l'interconnexion entre les datacenters Gérer le déplacement des APIC Superviser la bascule et la reconstruction des accès Telecom sur les nouveaux sites Transférer les Firewall et load balancer sur les nouveaux sites. Reconfigurer la fabric en adéquation avec les bascules serveurs sur les nouveaux sites Mettre en place et exécuter l'automatisation des tests post-migration Assurer la continuité de l'activité métier 24/7 durant toutes les phases de migration Compétences techniques requises : Expertise en Cisco ACI, incluant la configuration automatisée de la fabric (idéalement via Ansible) Maîtrise des firewalls Palo Alto et Fortinet Expérience avec les load balancers F5 Connaissances et expériences en WDM Compétences en automatisation réseau (scripts, Ansible, API, Python) Maîtrise des outils de supervision réseau (Centréon) Idéalement, connaissance de JIRA Service Management

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

Le Chef de Projet Réseau au sein de l’équipe Network Solutionning and Coordination est le point d’entrée pour toutes les demandes projets liées aux infrastructures réseau. Il est responsable de la réalisation des études techniques, de la définition des solutions réseau (en lien avec les architectes), ainsi que de la coordination des contributeurs internes et externes jusqu’à la mise en œuvre. Il pilote l’ensemble du cycle projet en V : cadrage, planification, suivi budgétaire, reporting, comitologie (COPROJ, COPIL) et gestion des risques, via l’outil CA Clarity. Le poste requiert une expertise solide en LAN Datacenter (Cisco Nexus, Catalyst, Arista), routing/switching, eVPN/VXLAN, firewalling (Checkpoint, Palo Alto, Fortinet) et load balancing (F5), ainsi qu’une bonne maîtrise des environnements Proxy, DNS/DHCP et des connectiques. Autonome, organisé et doté d’un excellent sens de la communication, le candidat doit également maîtriser le français et l’anglais pour évoluer dans un environnement technique exigeant.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Nous recherchons un Chef de Projet Infrastructure spécialisé en réseaux et sécurité pour intervenir au sein de l’équipe en charge du Network Solutionning and Coordination . Cette entité constitue le point d’entrée pour l’ensemble des demandes projets réseau. Le consultant pilotera les études techniques , assurera la coordination des réalisations , et gérera la comitologie projet en lien avec les équipes techniques et les parties prenantes. Responsabilités Réaliser les études techniques réseau à partir des besoins métiers et produire les livrables détaillant les solutions retenues. Assurer la coordination entre les équipes réseau, datacenter, projets et les clients internes. Piloter l’ensemble du cycle projet : planification, comités (COPROJ, COPIL), suivi, reporting, gestion des risques et consolidation des chiffrages. Être le point d’entrée pour les demandes liées aux projets réseau. Suivre l’avancement des projets via les outils dédiés (ex. CA Clarity) et garantir le respect des engagements. Collaborer avec les architectes techniques pour les sujets complexes ou transverses. Contribuer à l’amélioration continue des processus et des pratiques.

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

Dans le cadre de la montée en charge sur des projets Systèmes et Réseaux N3 nous recherchons des ingénieurs expérimentés . Idéalement vous avez des connaissances sur cycle IVVQ et posséder une double compétence en infrastructure systèmes et réseaux . Vos missions : Participer à l’intégration, la vérification, la validation et la qualification (IVVQ) des solutions déployées chez les clients. Assurer le support de niveau 3 sur des environnements techniques complexes : diagnostic, résolution d’incidents, amélioration continue. Définir et exécuter des plans de tests pour la validation des infrastructures. Rédiger la documentation technique (procédures, fiches d’anomalies, dossiers d’exploitation). Contribuer à l’analyse des incidents et proposer des solutions correctives et préventives. Assurer les échanges techniques avec les clients sur site et à distance. Garantir la continuité de service dans des environnements sensibles ou sécurisés. Compétences techniques requises : Réseaux : Cisco ACI, LoadBalancer F5, pare-feux Palo Alto et Stormshield Systèmes & Virtualisation : Hyper-V, VMware (NSX / NSX-T), Microsoft Azure Scripting : Python Méthodologie : Cycle IVVQ complet (Intégration, Vérification, Validation, Qualification)

Responsabilités principales 1. Accompagnement des projets dans GCP Faciliter l’adoption du cloud par les équipes projets. Aider les équipes à structurer leurs besoins techniques et fonctionnels pour l’intégration dans la LZ. S’assurer de la bonne préparation de leurs environnements et prérequis. 2. Animation & coordination Animer les réunions d’avancement, ateliers de cadrage, résolutions de blocages. Synchroniser les parties prenantes techniques et métiers. Prioriser les actions et organiser les chantiers. 3. Suivi opérationnel et pilotage Suivre les actions, dépendances, blocages, ordonnancement, charges. Maintenir un tableau de bord projet clair, à jour, structuré. Assurer une visibilité transverse sur les risques et points ouverts. 4. Support technique Participer aux ateliers techniques, clarifier les solutions possibles, orienter les choix. S’assurer que les projets respectent les standards sécurité, réseau, IAM, supervision. 5. Amélioration continue Produire bilans, synthèses d’itération, plans d’amélioration. Capitaliser sur les retours d’expérience.

Je recherche pour un de mes clients un Release Train Engineer (IaaS/Cloud public) sur Nanterre Mission: La prestation demandée vise à faciliter et aider au pilote de la performance au niveau de la chaine de services Cloud Public. Elle est désignée par le le rôle de « Release Train Engineer (RTE) » au sein de la chaine de service CLOUD PUBLIC. Les activités principales du TITULAIRE pour cette prestation seront donc : ? Planifier et animer la cadence de la chaine de services : établir et communiquer le calendrier annuel des sprints et des PI, planifier les ateliers System Demo et Inspect & Adapt. ? S’assurer de la préparation du PI Planning : vérifier que la vision et le backlog de Features soient complets, clairs et prêts pour la planification. ? Animer les cérémonies clés : PI Planning, ART Sync, System Demo, Inspect & Adapt. ? Coordonner les équipes via l’ART Sync : suivre l’avancement, lever les obstacles, piloter la performance collective et les risques systémiques. ? Diffuser la vision et les objectifs du domaine à travers les équipes : donner du sens et assurer la cohérence. ? Collaborer avec Responsables Chaine de Services, System Architects et Responsables de Domaine : maximiser la valeur générée. ? Soutenir l’adoption des pratiques agiles par les équipes et les parties prenantes ? conseiller et accompagner pour une mise en œuvre efficace et efficiente. COMPETENCES CLES : 1 - Primordial (redhibitoire si absent) - Connaissance de l’agilité et de l’agilité à l’échelle (méthode SAFe notamment) 2 - Principal - Management visuel (une première expérience ou une sensibilisation préalable aux outils est nécessaire) 3 - Principal - Capacité à anticiper les impacts techniques ou les risques associés et alerter 4 - Primordial (redhibitoire si absent) - Capacité à analyser une situation complexe et être force de propositions 5 - Primordial (redhibitoire si absent) - Capacité à communiquer (oral et écrit) et aptitude à animer des réunions (audio... ou réunions physiques) et des évènements de type présentation formation devant un public de personnes et tous les évènements SAFe 6 - Primordial (redhibitoire si absent) - Capacité à rédiger des documents 7 - Principal - Compréhension des clients internes et de leurs besoins 8 - Principal - Esprit de synthèse 9 - Primordial (redhibitoire si absent - Ecoute, communication et travail en équipe 10 - Primordial (redhibitoire si absent) - Rigueur et organisation 11 - Principal - Connaissances des normes et des règles de sécurité Informatique et Télécommunication 12 - Souhaitée - Connaissance de l’ENTREPRISE EDF, organisation, métiers, environnement) 13- Principal - Polyvalence et autonomie, bon relationnel, sens du service, force de proposition 14 - Principal - Capacité à synthétiser les informations pour assurer une documentation efficace TECHNIQUES : 1 - Primordial (redhibitoire si absent) - Capacité à réaliser des reporting (utilisation plus poussée d’Excel, voir sur la mise en place de macro) sur JIRA et EasyBI 2 - Principale - Pack Office et Messagerie Outlook et SHARE POINT 3 - Primordial (redhibitoire si absent) - Capacité à réaliser des reporting (utilisation plus poussée d’Excel, voire sur la mise en place de macro) 4 - Primordial (rédhibitoire si absent) - Connaissance des fonctionnalités des services Cloud Amazon Web Services (résesau, IAM, stockage, cyber, calcul, etc.) : savoir de quoi il s’agit, le fonctionnement global des services, les principes de facturation du cloud AWS, le principe de responsabilité partagée, les principes d’architectures AWS 5 - Souhaitée - Connaissance des fonctionnalités Terraform Démarrage: 19 janvier Localisation : Picasso - Nanterre

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.

Ce rôle hybride est conçu pour un expert technique capable de naviguer fluidement entre le développement applicatif et les opérations d'infrastructure. Le consultant aura pour responsabilité principale de concevoir et maintenir des services backend en PHP et Python, tout en modernisant le code existant pour en assurer la sécurité et la performance. Parallèlement, il pilotera l'automatisation des environnements via des outils d'orchestration cloud, créant des workflows complexes pour fiabiliser les déploiements. Le poste inclut une dimension opérationnelle critique nécessitant d'intervenir sur le diagnostic et la résolution d'incidents transverses, en analysant des logs hétérogènes allant de l'applicatif aux couches réseaux et systèmes. Enfin, l'ingénieur garantira la qualité des livrables par l'écriture de tests automatisés et l'optimisation des pipelines d'intégration continue.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Nous recherchons pour l'un de nos clients basé dans le 77 un(e) Ingénieur Réseau Sécurité expérimenté Missions : Run niveau 3 et BUILD sur des sujets réseaux et sécurité Bonne expérience sur la gestion d’incidents niveau 3 sur Cisco en réseau, F5 pour le load Balancing/VPN et Fortinet pour le FW Anglais : notre client a bcp de sites à l’international donc bon niveau Expérience attendue de minimum 5 ans d expérience en BUILD et RUN Le client propose 3 jours sur site par semaine et 2 de télétravail.