Offre d'emploi Architecte calcul/Stockage et plateformes DATA

Missions principales

Architecture et trajectoire technologique

•     Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides).

•     Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité.

•     Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques.

1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques

• Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins.

• Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles.

• Identifier les contraintes et les gains attendus.

2. Analyse et ingénierie des systèmes existants

• Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI.

• Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation.

3. Proposition et priorisation de projets

• Construire un plan d’action priorisé des projets techniques.

• Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire).

4. Pilotage et accompagnement technique des projets

• Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration.

• Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN.

5. Contribution à la gouvernance DATA

• Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI.

• Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services.

4. Missions secondaires

• Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul).

• Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques.

• Veille technologique sur les infrastructures et technologies data.

• Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes.

5. Compétences requises

5.1 Compétences techniques

•     Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage.

•     Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V.

•     Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring.

•     Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, ….

•     Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins).

•     Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics.

•     Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus.

•     Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio.

5.2 Compétences transverses

•     Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting.

•     Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle.

•     Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI).

•     Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse.

•     Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.