Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de la Finance un consultant Data Engineer senior sur les sujets Palantir . Voici les livrables attendus : Développer des pipelines de données pour nos fondations dans Palantir Foundry Construire, maintenir et documenter des pipelines, notamment pour l'intégration de données dans notre modèle analytique (architecture medallion). Etablir des Contrôles de qualité, tests,........ etc

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Bonjour, 🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : 🔔 𝐋𝐞𝐚𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐈𝐧𝐭𝐞́𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑏𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 𝑆𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒 𝑀𝑎𝑖𝑡𝑟𝑖𝑠𝑒 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑢𝑡𝑖𝑙𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝐿𝑆𝑀𝑊, 𝑀𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐶𝑜𝑐𝑘𝑝𝑖𝑡, 𝐸𝑇𝐿) 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝐼𝐷𝑂𝐶...) 𝐵𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝑚𝑒́𝑡𝑖𝑒𝑟 : 𝐹𝐼 𝐶𝑂, 𝑆𝐷 𝑀𝑀, 𝐻𝑅 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐮𝐧 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐞, 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥, 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 (𝐒𝐀𝐏 & 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐭𝐢𝐞𝐫𝐜𝐞𝐬) 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐣𝐞𝐮𝐱 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐭𝐞́ 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐞𝐭 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬. - Assurer la cohérence et la fiabilité des intégrations - Piloter les activités de migration de données et de cutover - Garantir la continuité des processus métiers (Finance, RH...etc.) - Avoir un rôle de référent transverse 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 2/3j semaine sur site 🕐 ASAP - 3 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8vpph62lhn

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Expert Collibra pour accompagner son Data Office au sein du Digital Excellence Center. Vous interviendrez sur une plateforme data stratégique, au cœur des enjeux de data governance, BI et valorisation des données, avec une forte interaction entre les équipes métiers et IT. Missions Analyse des besoins métiers et IT liés à la gouvernance des données Structuration et intégration de la documentation data dans Collibra Paramétrage de la solution (dashboards, vues, workflows) Accompagnement des data stewards et data custodians Animation d’ateliers (formation, démonstrations, adoption) Contribution à l’évolution de l’offre de service Collibra Tests des nouvelles fonctionnalités et releases Support utilisateurs et gestion des incidents Travail sur les intégrations avec l’écosystème data (BI, API, SGBD)

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Description Prestation en gestion de projets MOE Data est central pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité des données pour l'ensemble de l'entreprise. Responsabilités : - Pilotage d'activité. - Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles. - Accompagnement de l'équipe dans les conceptions. - Aide aux PO dans la relation avec les métiers. - Garantie des livrables avec les clients (entrants/sortants). - Animation d'ateliers métiers. - Participation à des task forces en cas d'incidents. Compétences : : - Appétence pour les sujets techniques : DATA, IA, RPA, Data Science. - Maîtrise des outils de type ETL/ELT pour la préparation et l'industrialisation des flux (souhaitée). - Expertise en langage SQL (par exemple, Dataiku). - Capacité à challenger une équipe, ses solutions, aider à chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification avec les clients. - Connaissances en intégration et optimisation des données pour Tableau (ou équivalent). - Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre. - Expérience solide en conception et implémentation de processus ETL/ELT. - Expérience en BI/BO ou SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. - Connaissances en assurance vie seraient appréciées.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son Center of Expertise Data Governance , notre client recherche un Data Governance Specialist pour intégrer l’équipe “Expertise”. Cette équipe joue un rôle transverse clé et intervient sur : la structuration des standards de gouvernance data l’industrialisation des pratiques la résolution des problématiques rencontrées par les équipes métiers et data (Digital Units) La mission s’inscrit dans un environnement data platform avancé , avec des enjeux forts autour de : Data Catalog Data Quality AI Governance Data Contracts Objectifs de la mission 1. Data Catalog (Collibra) – Configuration & amélioration produit Concevoir et implémenter des solutions dans Collibra Configurer l’outil (workflows, administration, évolutions spécifiques) Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs Valider et implémenter les spécifications fonctionnelles 2. Intégration dans l’écosystème data Participer à l’intégration du Data Catalog avec la Data Platform Concevoir les flux d’échange de métadonnées Développer et maintenir les connecteurs (API, crawling, etc.) Collaborer avec les équipes architecture Gérer l’interaction avec le support éditeur 3. Gouvernance & transformation Contribution au programme Data Contracts Participation aux sujets stratégiques : AI Governance Framework Trust AI Data Quality by Design Environnement technique Data Catalog : Collibra Data Platform : Databricks Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Intégration : APIs, connecteurs, metadata exchange Data Quality : Metrics Store / framework interne Compétences attendues Must have Data Governance (confirmé) Data Catalog (idéalement Collibra) Intégration data / metadata / APIs Databricks (avancé) dbt (avancé) Apache Airflow (avancé) Nice to have Expérience sur des programmes de Data Contracts Connaissance des enjeux AI Governance Expérience en environnement data platform à grande échelle Soft skills Capacité à travailler en transverse Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Approche structurée / orientée solution Capacité à gérer des sujets complexes

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Développeur Full Stack H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Développeur Full Stack H/F capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne applicative, de l’interface utilisateur jusqu’aux services backend, dans un environnement cloud natif et containerisé permettant de valoriser des volumes de données complexes. Il devra concevoir et développer des applications intégrant des interfaces utilisateurs modernes et réactives qui s'appuieront sur des API performantes et scalables pour des cas d'usage Data/IA. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes data/IA pour proposer des solutions innovantes et performantes. Il participera également à l'optimisation des flux de travail de données (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec l'équipe Data Engineering. Missions principales : Participer à l’analyse des besoins avec le chef de projet et les parties prenantes (UX/UI, métiers) Concevoir, développer et déployer des applications et chaînes de traitements autour de la Data et l'IA Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Réaliser les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA et plateforme Assurer le respect des critères qualité, délais, coûts et satisfaction utilisateur Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils de développement Veiller à la sécurité des applications et à la conformité des données personnelles

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage