Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour une grande banque européenne, nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données. Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage. Superviser le End User Computing (EUC). Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

MissionsAccompagner les métiers dans la définition et la formalisation des KPI (règles de calcul, règles d'usage, méthodes d'agrégation). Garantir le respect des standards de gouvernance des données. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les indicateurs métiers. Assurer la validation des KPI avec les Business Data Owners. Identifier, qualifier et résoudre les anomalies de données. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données. Mettre en place des dispositifs d'observabilité et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de qualité des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit et Métiers. Profil recherchéExpérience significative en Data Stewardship, Data Governance ou Business Intelligence. Solide expérience dans la définition et la documentation d'indicateurs métiers. Maîtrise de la modélisation de données et des concepts de qualité des données. Expérience dans l'animation d'ateliers métiers et de phases de recette. Excellentes capacités de communication et de collaboration. Capacité à évoluer dans un environnement international. Compétences techniquesSQL avancé BigQuery dbt Data Catalog Data Quality Monitoring Data Lineage Modélisation de données multidimensionnelle Looker Power BI API et tables analytiques Git Méthodologies Agile LanguesFrançais courant Anglais professionnel indispensable

Objectif de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, l'équipe accompagne la migration des principales sources de données Finance, notamment les référentiels clients et produits, le valorisateur et le Transfer Agent. L'objectif est de garantir la continuité, la fiabilité et la qualité des données utilisées pour la production des indicateurs de performance métier, tout en coordonnant les différentes parties prenantes impliquées dans le projet de migration. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d'information et nécessite une forte coordination entre les équipes métiers, Finance et projets. 1. Structuration et pilotage du projetLa mission est responsable de contribuer à la structuration du projet et au suivi de son avancement. Les principales activités consistent à : Mettre en place et maintenir le planning du projet. Coordonner les différentes étapes de la migration avec les équipes concernées. Assurer le suivi des actions et des livrables. Participer à la coordination des différents intervenants. 2. Animation des ateliers projetLa mission participe activement aux workshops organisés dans le cadre du programme de migration. Elle contribue notamment à : Préparer et animer les ateliers de travail. Recueillir et formaliser les besoins des différentes parties prenantes. Faciliter les échanges entre les équipes métier et projet. Assurer le suivi des décisions et des plans d'actions. 3. Analyse des données et accompagnement de la production des KPILa mission intervient en soutien des équipes responsables de la production mensuelle des indicateurs Finance du métier Asset Management. Les principales activités portent sur : L'analyse des données issues des différentes sources. L'accompagnement de la production des KPI métier tels que les AUM et le Net New Cash. La vérification de la cohérence des données migrées. L'identification et l'analyse des écarts éventuels. 4. Accompagnement de la migration des systèmes d'informationLa mission accompagne les équipes dans les travaux liés à la migration des sources de données. Elle participe notamment à : L'analyse des impacts liés à la migration. La coordination entre les équipes métier et les équipes projet. Le suivi des travaux de migration. La sécurisation de la qualité des données tout au long du projet. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés au projet de migration. Participer aux workshops et assurer le suivi des actions. Accompagner les équipes dans la production mensuelle des KPI Finance. Analyser les données issues des différentes sources. Identifier, analyser et suivre les écarts de données. Contribuer à la coordination entre les différentes équipes impliquées dans le programme. Participer à la migration des systèmes d'information liés aux données Finance.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information Marketing d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA pour intégrer une équipe Agile dédiée à la construction et à l'exploitation de profils clients en temps réel. Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers Participer à l'élaboration et à la rédaction des User Stories et récits Réaliser les analyses de données nécessaires à la compréhension des besoins Assurer la modélisation fonctionnelle des processus et solutions Rédiger les spécifications fonctionnelles Préparer et exécuter les campagnes de tests Accompagner la conduite du changement et la documentation associée Traiter les incidents et demandes d'assistance Garantir la qualité des livrables tout au long du cycle de vie produit Environnement Organisation Agile Méthodologie INVEST pour la rédaction des User Stories Contexte orienté Data Marketing et exploitation de la donnée client Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, produit, data, IT) Les + de la mission Participation à un programme de transformation d'envergure Écosystème Data innovant Travail au sein d'équipes Agile à taille humaine Enjeux forts autour de la connaissance client et de la valorisation de la donnée

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Business Analyst Data / Pilote de recette (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un projet stratégique autour de la donnée et des applications métiers. Vous intégrerez la squad ZOUM et serez en charge d'accompagner les équipes dans l'analyse des besoins fonctionnels, la définition des stratégies de tests et le pilotage des phases de recette. 🎯 Vos principales missions En tant que Business Analyst Data : Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les solutions développées et les attentes métiers. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Rédiger les cahiers de tests et les plans de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels. En tant que Pilote de recette : Coordonner les recettes liées aux montées de version des applications. Organiser et suivre les campagnes de tests avec les différents établissements du Groupe. Animer les réunions de suivi et assurer la communication auprès des parties prenantes. Suivre les anomalies et garantir leur résolution.

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data, un grand groupe du secteur assurance/finance recherche un Lead Data afin d'accompagner son équipe Data composée d'experts techniques et fonctionnels. Missions Accompagner la transformation des outils Data (Dataiku, Tableau, Starburst). Étudier et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Structurer et industrialiser les produits Data. Participer à la création d'offres de services Data. Concevoir et développer des produits Data. Faire évoluer les modèles de données (MCD, MLD, MPD). Réaliser des requêtes SQL complexes. Accompagner les Product Owners et les équipes métiers. Compétences recherchées Expertise Dataiku. Expertise Tableau. Expertise Business Objects. Maîtrise de Merise. SQL avancé. ETL / ELT. Data Warehouse / DataMart. Industrialisation des solutions Data. Compétences appréciées Starburst. ODI. Python. React / JavaScript. GitLab. SVN. SAS. Connaissance des métiers Assurance Vie / Épargne.

Dans le cadre d'une initiative innovante en phase d'incubation, l'objectif est de concevoir et valider une solution de type plateforme de data et business intelligence dédiée à l'analyse de données complexes. Un POC (Proof of Concept) est en cours pour explorer la faisabilité technique et les usages métiers, incluant une chaîne complète d'ingestion, de traitement et de valorisation des données ainsi que des capacités de simulation. Missions principalesRôle Tech LeadSuperviser une équipe technique pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, Data Analysis) Structurer et développer les compétences de l'équipe Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des livrables Piloter la conception de l'architecture globale, notamment orientée systèmes agentiques Orienter les choix technologiques et les bonnes pratiques Assurer la veille technologique et proposer des innovations pertinentes Optimiser la phase exploratoire du POC (rapidité d'expérimentation, pertinence des cas d'usage) Rôle Agentic Data EngineerConcevoir et implémenter des pipelines de traitement de données Intégrer différentes sources de données internes et externes Développer les briques nécessaires à une plateforme data modulaire et performante Participer au développement d'un portail de restitution des données Garantir la maintenabilité, la performance et la qualité des solutions développées Concevoir une architecture orientée agents favorisant l'automatisation et la flexibilité Préparer le passage à l'échelle et une potentielle industrialisation

🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.