Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine , nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable . Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Scientist avec plus de 2 ans d'expérience pour renforcer une équipe data. Vous aurez pour mission : Participer à l’amélioration continue du SI : Explorer des données et production d’analyses, Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de suivi et des solutions d’amélioration, Réaliser des Proof of Concept de solution pour des problématiques métiers ou SI. o Analyse du problème, o Identification de solutions potentielles, o Réalisation des solutions, o Vérification que le POC répond à la problématique, o Le cas échéant, aide à l’industrialisation du POC, · Veille sur les domaines de recherche en informatique, · Aide et accompagnement des équipes MOE et MOA sur les méthodes, algorithmes, technologies utilisées dans les POC.

Dans le cadre d’un environnement de production à grande échelle comprenant plusieurs dizaines de milliers de serveurs Windows et Linux, la mission consiste à assurer l’implémentation, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles d’un outil de gestion des incohérences techniques utilisé en production. Le consultant interviendra sur des problématiques liées à la qualité et à la cohérence des données techniques issues des infrastructures IT, en s’appuyant sur des technologies telles que PowerShell, C#, SQL et des outils de reporting comme Power BI ou SSRS. La prestation nécessite une bonne maîtrise des environnements serveurs Windows/Linux, une capacité à travailler avec des outils de Service Management tels que ServiceNow, ainsi qu’une aptitude à évoluer dans un contexte technique exigeant et fortement industrialisé.

Nous recherchons un(e) Data Scientist senior habilitable pour intervenir sur une mission longue durée dans un environnement exigeant et à forte composante analytique. 🎯 Objectif : concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de data science et de machine learning. 🚀 Missions Développement de modèles de Machine Learning & analyses statistiques avancées Exploitation et traitement de données avec Python Conception et optimisation d’algorithmes analytiques Utilisation de librairies Data Science & Deep Learning Participation au déploiement et au versionning des développements Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante appartenant à un groupe de renom œuvrant dans le domaine des télécommunications. Avec des équipes basées à Lyon, notre entreprise s'attache à transformer l'expérience client à travers le développement de solutions IT innovantes pour divers opérateurs télécoms à travers le monde. Actuellement, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné pour rejoindre une équipe dynamique et motivée, composée de 9 personnes, dédiée à l'optimisation des réseaux radio du groupe. Dans le cadre de notre croissance et de l'évolution de nos projets, nous lançons ce recrutement pour soutenir nos efforts en intelligence artificielle et en data science. Missions Missions principales - Développer et mettre en œuvre des solutions IA pour résoudre des problématiques complexes dans le secteur des télécoms, incluant l'optimisation radio et le monitoring automatique. - Contribuer à l'amélioration de l'efficacité énergétique du réseau et à la création de chatbots business-orientés. Missions annexes - Collaborer avec les commanditaires pour définir les cas d’usage et s’assurer de la pertinence des applications proposées. - Coordonner les initiatives de Crédit Impôt Recherche et encadrer un alternant en Data Science. - Participer activement à l'intégration de modèles de données dans l'environnement de production et maintenir une veille technologique rigoureuse. Stack technique Compétences à maîtriser - Python 3, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Keras, Pandas, Matplotlib, Ploty, seaborn. - Data processing avec Jupyter Lab, Airflow, Superset. Environnement technique - Bases de données relationnelles et non-relationnelles, fichiers csv et parquet, outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

● Technologies Langages : Python, Java, SQL. Maths & RO : Métaheuristiques, Programmation linéaire, Optimisation combinatoire, Inférence causale. Outils RO : OR-Tools, ou solveurs commerciaux. Cloud & Data : GCP, BigQuery, Docker, Kubernetes, Airfl ow (Cloud Composer). ● Maîtrise impérative de l’environnement GCP. ● Formation : Bac+5 (Master ou École d'Ingénieur) spécialisé en Recherche Opérationnelle, Mathématiques Décisionnelles ou Supply Chain Analytics. ● Expérience : au moins 7 ans en Data Science

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : 68gfaidg6x

Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j Intelligence Artificielle Générative (IAG) Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT. Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain. Data : Expertise en bases de données vectorielles. 2. Écosystème Cloud & Data Science Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage). Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy. ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning. Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly. 3. Software Engineering & DevOps Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar). Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité. 500 e par j

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )