Le poste Data scientiste Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j
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Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j
Intelligence Artificielle Générative (IAG)Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.
Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.
Data : Expertise en bases de données vectorielles.
Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).
Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.
ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.
Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).
Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.
500 e par j
Profil recherché
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Intelligence Artificielle Générative (IAG)Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.
Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.
Data : Expertise en bases de données vectorielles.
Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).
Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.
ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.
Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).
Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.
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Environnement de travail
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Intelligence Artificielle Générative (IAG)Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.
Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.
Data : Expertise en bases de données vectorielles.
Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).
Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.
ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.
Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).
Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.
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