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Mission freelance Data scientiste Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
2 ans renouvelable
400-500 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 13/05/2026

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Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j

Intelligence Artificielle Générative (IAG)
  • Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.

  • Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.

  • Data : Expertise en bases de données vectorielles.

2. Écosystème Cloud & Data Science
  • Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).

  • Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.

  • ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.

  • Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

3. Software Engineering & DevOps
  • Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).

  • Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.

  • 500 e par j

Profil recherché

Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j

Intelligence Artificielle Générative (IAG)
  • Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.

  • Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.

  • Data : Expertise en bases de données vectorielles.

2. Écosystème Cloud & Data Science
  • Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).

  • Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.

  • ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.

  • Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

3. Software Engineering & DevOps
  • Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).

  • Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.

  • 500 e par j

Environnement de travail

Ingénieur IA GCP DEVOPS 500 e par j

Intelligence Artificielle Générative (IAG)
  • Modèles : Maîtrise parfaite des LLMs tels que Gemini et GPT.

  • Frameworks : Vertex AI Agent Builder, LangChain.

  • Data : Expertise en bases de données vectorielles.

2. Écosystème Cloud & Data Science
  • Cloud : Utilisation avancée de GCP (Vertex AI, Model Garden, Compute/Storage).

  • Langages & Libs : Python, Pandas, NumPy, SciPy.

  • ML Classique : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; solides bases en NLP et Deep Learning.

  • Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

3. Software Engineering & DevOps
  • Méthodologies : Agile (Scrum), Software Craftsmanship (SOLID, YAGNI), couverture de tests (Sonar).

  • Outils : Git, CI/CD, principes d'observabilité.

  • 500 e par j

Paris, France
< 20 salariés
ESN
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