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Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata et Big Data H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par [XXX] ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata et Big Data , vous êtes responsable du [XXX] et [XXX] de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions DataMart / Datalab sur environnement Teradata Mettre en œuvre les chaînes ETL via BTEQ / TPT Développer des traitements de collecte, transformation et stockage de données sur plateforme Big Data Construire des agrégats et indicateurs (scores, datamarts) à destination des équipes Data Science Développer des pipelines de données sous environnements Spark / Hadoop / HDFS Participer à la modélisation et au design des solutions de données (bonnes pratiques Data Engineering) Industrialiser les traitements dans un contexte Unix / SQL / Teradata Utiliser les outils collaboratifs (Git, Jira, Confluence, MEGA) dans un cadre Agile Côté run : Assurer le support et la maintenance des chaînes de production Data Surveiller et optimiser les traitements batch (ordonnancement via Control-M ) Gérer les incidents de production sur les flux Teradata / Big Data Analyser et corriger les anomalies sur les traitements SQL / ETL Garantir la disponibilité et la performance des jobs data Participer à l’amélioration continue des pipelines (fiabilisation, optimisation) Assurer le support aux équipes Data Science sur les environnements de données Maintenir la documentation technique (Confluence, MEGA) Suivre les bonnes pratiques d’exploitation dans un contexte DevOps C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnement Linux / Unix dans un contexte Agile et DevOps Maîtrise des technologies Data : Teradata, SQL, BTEQ, TPT Écosystème Big Data : Spark, Hadoop, HDFS, Python Outils d’exploitation et d’ordonnancement : Control-M Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, MEGA Connaissance de solutions ETL / Data : Datastage Bonne compréhension des architectures de données et pipelines industrialisés C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens de la qualité dans les traitements de données Esprit d’analyse et capacité de résolution de problèmes complexes Collaboration forte avec équipes Data, IT et métier Autonomie et sens des responsabilités en environnement de production Communication claire et esprit d’équipe Adaptabilité dans des environnements techniques évolutifs (DevOps / Big Data) Culture de l’amélioration continue et du delivery fiable C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55K € à 62K € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data . MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : • Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) • Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données • Connaissance du secteur assurance

Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise