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🌐 ContexteDans le cadre de projets stratégiques autour de la qualité des données et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre une équipe Data basée à Niort. L'objectif est d'accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs données, l'amélioration de leur fiabilité et la production d'analyses permettant d'éclairer les décisions. 🎯 Vos missionsVous serez amené(e) à : Réaliser des analyses approfondies sur différents périmètres métiers Identifier et analyser les anomalies ou incidents liés aux données Participer à l'enrichissement et la fiabilisation des données clients Produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client (vision 360°) Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins Formaliser les résultats d'analyse et assurer leur documentation Participer aux ateliers de cadrage et aux travaux en mode agile 🛠️ Environnement techniqueSQL avancé Jira Confluence Dataiku apprécié BigQuery apprécié Méthodes Agile / Scrum

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable. En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité. Responsabilités : - Préparation des équipes — montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ; - Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ; - Industrialisation des tests — définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ; - Coding & architecture — revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ; - Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

Vous rejoindrez une grande organisation du secteur industriel en tant que Data Product Manager Senior, pilotant l'évaluation et la mise en œuvre d'initiatives Data & BI au sein d'un département Data-as-a-Service. Vous travaillerez dans un environnement combinant des équipes d'experts techniques (architectes, ingénieurs Data & Analytics) et un Data Office actif en liaison avec les métiers. Vous serez responsable de la conception et du développement d'un portefeuille complet de produits et plateformes de données, en réponse aux enjeux métiers d'une division majeure, tout en respectant les directives de gouvernance et d'architecture du groupe. Votre focus portera particulièrement sur les données financières et les indicateurs clés de performance (KPI), soutenant les activités opérationnelles en Europe et à l'échelle mondiale. Ce rôle exige une excellente maîtrise du cycle de vie complet de la donnée, une solide compréhension des enjeux métier et financiers, ainsi qu'une capacité reconnue à orchestrer des projets complexes en environnement multi-parties prenantes. Vous participerez à des projets d'envergure variable, du cadrage initial jusqu'à la formalisation des propositions de lancement et au suivi des phases de construction et d'exploitation. Responsabilités : - Recueillir et synthétiser les besoins métiers auprès de toutes les parties prenantes (métiers, finance, opérations) - Comprendre les ambitions stratégiques, les enjeux et les objectifs métiers de la division - Organiser et animer des ateliers de travail collaboratifs pour collecter et documenter les exigences - Documenter l'architecture fonctionnelle des solutions data proposées - Concevoir la modélisation des données et les couches métiers (architectures Silver et supérieures) - Coordonner les contributeurs techniques (architectes, ingénieurs Data, experts BI) tout au long du projet - Évaluer et cadrer les initiatives Data & BI selon des méthodes rigoureuses et reproductibles - Documenter et valoriser les bénéfices métiers des solutions proposées - Établir les budgets et plannings pour les phases de construction et d'exploitation - Formaliser les propositions finales et les dossiers de lancement de projet - Assurer la conformité aux normes de gouvernance et d'architecture du groupe

Cette mission consiste à piloter le cadrage et la refonte d'une plateforme Data stratégique servant de référentiel pour plusieurs systèmes critiques. Le consultant interviendra en tant que Directeur de Projet Technique / Leader Technique Data afin de coordonner les études d'architecture, animer des équipes d'experts, accompagner la transformation du backbone de données et définir les orientations techniques de la future solution. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour garantir la réussite du projet, tout en apportant son expertise sur les environnements IBM DataStage, Oracle Exadata, les plateformes Big Data et les architectures d'entreprise.

Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max (Note : aligné sur votre demande de baisse de tarif globale) Démarrage : 24/08/2026 Durée : Jusqu'au 24/03/2027 Contexte & Mission : Au sein de l'Analytics Factory, l'équipe Data Translation conçoit des solutions d'analyse et d'IA pour optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 hypermarchés et supermarchés. Votre rôle est d'agir comme un pont stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en leviers business concrets. Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants. Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l'IA générative, diagnostics conversationnels). Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles. Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l'adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Le poste correspond à un rôle de consultant senior en stratégie, pilotage et analyse financière, intervenant sur des projets à forts enjeux. Il consiste à accompagner les directions dans la définition des orientations stratégiques (schémas directeurs, cadrage), tout en structurant les décisions. Une part importante de la mission porte sur la réalisation d'analyses coûts-bénéfices (ACB) et la construction de trajectoires financières afin d'éclairer les arbitrages. Le consultant intervient également en pilotage transverse, en animant les parties prenantes, en coordonnant les actions et en produisant des livrables de synthèse à forte valeur ajoutée.

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l'évolution et de la refonte d'un programme d'envergure de gestion des données au sein d'un grand groupe de transport, nous recherchons un(e) Expert(e) Informatica Senior / Lead Tech Architecte. L'objectif principal est de structurer un environnement Master Data Management (MDM) orienté "Voyageurs" et de sécuriser la phase de MVP suite au choix de l'éditeur Informatica (perspective IDMC). Le projet intègre un fort enjeu d'industrialisation et de mise en place d'une chaîne CI/CD moderne. Détails de la MissionLocalisation : Nantes (avec un rythme de 3 jours obligatoires par semaine sur site) TJM Maximum : 450 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin visée : 31/12/2027 (Mission longue) Missions & Responsabilités Principales1. Définition, Cadrage & Conception (Amont) Piloter et produire le cadrage technique de la solution (hypothèses, contraintes d'intégration, trajectoire technique). Concevoir l'architecture d'intégration globale autour du MDM (patterns de flux, synchronisations, batch / near-real-time). Définir les règles de gestion et les principes de modélisation des référentiels (entités, relations, règles de survivorship, workflows) conformément aux exigences MDM/RDM. Animer les ateliers de clarification avec les interlocuteurs décisionnaires (DSI et Métier) sur les choix d'ETL/DI et l'urbanisation du SI. 2. Expertise Technique & Sécurisation du Delivery (Build & Run) Apporter une expertise de niveau référent sur la configuration, le paramétrage, l'optimisation des performances et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues régulières (design reviews, code/config reviews) afin de prévenir la dette technique. Encadrer techniquement l'équipe projet (définition des guidelines, standards de développement, DoD) et accompagner les profils Business Analysts / paramétreurs. 3. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée à l'écosystème Informatica (stratégies de versioning, branching, promotion d'environnements, contrôles qualité automatisés). Garantir le respect des exigences d'auditabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité des données. 4. Accompagnement & Transfert de Compétences Structurer et animer la montée en compétences des équipes internes et partenaires. Rédiger et maintenir une documentation technique de haut niveau (Dossiers d'Architecture HLD/LLD, standards de configuration, runbooks, guides d'exploitation). Livrables AttendusDossiers d'architecture (HLD) et de conception détaillée (LLD). Cartographie des flux, matrices de mapping, catalogue des règles de gestion et de qualité de données. Stratégie d'industrialisation complète (CI/CD, gestion de versions, processus de release). Standards de développement/configuration et grilles de revues de code. Supports de formation, d'ateliers et documentation de transfert de compétences. Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques Clés (Socle requis) : Expertise Informatica (Niveau Référent/Lead) : Maîtrise approfondie des modules Data Integration, MDM et Data Quality. Architecture d'Intégration : Solide expérience en conception d'architectures de flux (APIs, batch, temps réel), gestion d'environnements et tuning de performances. Culture DevOps / CI/CD : Maîtrise des concepts d'automatisation, de gestion des versions et de déploiement continu appliqué aux outils de données. Atouts fortement appréciés : Pratique concrète d'Informatica IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Solide culture de la gouvernance des données : modélisation MDM/RDM, data stewardship, workflows de validation. Capacité à intervenir dès les phases de cadrage initial et de MVP. Compétences Comportementales & Expérience : Séniorité : Minimum 8 ans d'expérience sur des projets complexes Data / MDM / Intégration de données. Posture : Leadership technique, pédagogie, sens marqué de la rigueur et de la qualité des livrables. Excellent relationnel pour animer des ateliers multi-acteurs (Métiers, Data, IT) et vulgariser des sujets complexes. Formation supérieure (Bac+5) en ingénierie informatique ou équivalent.

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet HUB Data pour accompagner un projet stratégique de structuration et de transformation du patrimoine de données Missions : Mettre en place le dispositif de pilotage du programme Data Hub en définissant les objectifs, les axes de travail, les modalités de suivi et les principaux facteurs de réussite. Prendre en charge la conduite globale du projet, depuis les études initiales jusqu'au déploiement de la solution, en assurant la maîtrise des coûts, des délais et des engagements. Accompagner la définition du modèle cible de la plateforme de données en lien avec les attentes métiers, les priorités d'usage et les besoins d'exploitation. Organiser et coordonner les travaux de cadrage : recueil des besoins, définition de la trajectoire, planification des phases de réalisation et préparation des livrables associés. Piloter les travaux de conception de la solution Data Hub, notamment sur les sujets de structuration des données, d'interfaces avec le système d'information et d'automatisation des échanges. Veiller à la pertinence des choix techniques et à la qualité de la solution mise en œuvre en matière de performance, d'intégration et de fiabilité des données. Assurer l'animation des équipes contributrices et le pilotage des partenaires impliqués dans le projet. Organiser la gouvernance, produire les éléments de suivi nécessaires aux instances de décision et sécuriser les arbitrages. Accompagner le déploiement opérationnel de la plateforme, son adoption par les utilisateurs et son évolution dans une logique d'amélioration continue.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP afin d'accompagner les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement sur la définition et la mise en œuvre de la stratégie de reprise des données de production et logistiques. Tâches : Définir avec les métiers la stratégie de reprise des données Identifier les données à migrer conformément aux bonnes pratiques SAP Définir les règles de transformation des données entre SAP ECC et S/4HANA Analyser les écarts, erreurs de transformation et anomalies de chargement Accompagner les phases de validation des données reprises Assurer la coordination avec les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement en charge de la migration Participer aux ateliers de cadrage et aux arbitrages liés à la reprise de données Contribuer à la qualité et à la cohérence des données migrées

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l'analyse et l'optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d' Analytics Engineers, vous êtes l'interlocuteur privilégié des équipes en charge d'opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu'elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l'impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l'acquisition de trafic et l'attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l'évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l'accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l'usage et à l'adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l'élaboration de stratégies d'activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l'amélioration des processus de collecte, de tracking, et d'analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l'automatisation et l'adoption maîtrisée de solutions basées sur l'IA. • Former et accompagner les équipes dans l'interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner au sein de son Analytics Factory, un centre d'excellence data-centric. Vous serez le pilier stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les équipes techniques (Data Engineers, Analysts, Data Scientists, DataViz), transformant les données en leviers concrets de performance pour un réseau de plus de 650 points de vente. Dans ce rôle stratégique, vous piloterez des projets analytiques majeurs visant à optimiser le pilotage opérationnel du réseau commercial et à garantir la cohérence des indicateurs de performance clés (chiffre d'affaires, stocks, démarque, satisfaction client) entre les différents outils et dashboards métier. Vous concevrez et maintiendrez des solutions de pilotage performantes, notamment en matière de gestion des stocks et de suivi des rotations. Vous participerez activement à la définition de la roadmap analytique 2027, incluant les projets stratégiques comme la migration vers une nouvelle architecture cloud unifiée, l'automatisation des revues de performance par intelligence artificielle générative et le développement de diagnostics conversationnels assistés. Votre expertise technique combinée à votre capacité à cadrer des besoins métiers complexes vous permettra de concevoir des spécifications technico-fonctionnelles robustes, de piloter le backlog produit en environnement Agile (Jira, Sprint Planning, démos), et de communiquer efficacement auprès des instances décisionnelles (COMEX, responsables territoriaux). Vous assurerez également la qualité, la cohérence et la pérennité des données dans l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Piloter les projets data stratégiques et cadrer les besoins métiers complexes pour transformer les enjeux business en solutions analytiques concrètes - Concevoir, maintenir et optimiser les dashboards de pilotage opérationnel (stocks, performance magasins, KPIs retail) en garantissant la cohérence transverse entre outils - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et les user stories, en animation des rituels Agile (Sprint Planning, démos, retrospectives) via Jira - Gérer le portefeuille de projets data complexes, du cadrage au déploiement et à l'industrialisation, en assurant le respect des délais et des standards de qualité - Qualifier, documenter et maintenir la pérennité fonctionnelle des données pour garantir leur sens et leur fiabilité opérationnelle - Élaborer et actualiser la roadmap analytique, notamment en identifiant et priorisant les futurs besoins émergents pour 2027 (migrations cloud, automatisation IA, outils conversationnels) - Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données et la maîtrise des KPIs retail transverses lors des migrations de sources de données - Challenger les modèles de Data Science et maintenir une forte compréhension...

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Product Owner Digital Workspace - Communication & Conduite du changement Le contexte : Un grand acteur de la distribution transforme l'expérience numérique de ses collaborateurs - siège, magasins, entrepôts, franchisés. Le périmètre couvre le poste de travail, la mobilité (smartphones, terminaux radio) et les outils collaboratifs (environnement Google Workspace, IA générative). Vous rejoignez une équipe resserrée (moins de 5 personnes) dédiée au programme, à la Digital Employee Experience et au process management. Vous intervenez sur 5 chantiers en parallèle. La mission : L'enjeu est de rendre la transformation visible et efficace : fluidifier les processus, masquer la complexité technique, rendre les équipes et les utilisateurs autonomes. L'intervention s'articule autour de quatre piliers - accompagnement au changement, centralisation des connaissances, diffusion de la culture Agile/Produit, et réduction des irritants terrain. Livrables attendus : Plan de communication global : stratégie et orchestration pour l'ensemble du périmètre Digital Workspace Kits collaborateurs : parcours pédagogiques standardisés (démarrage, survie, départ) et portails self-care adaptés aux personas siège et terrain Kits de delivery : outils méthodologiques clarifiant le processus et les attentes pour les équipes produits Matrice de gouvernance (RACI) : cadrage des rôles et modélisation des workflows, pour casser les silos technique / produit / business Cadrage Knowledge Management : méthodologie de mise à jour et documentation des bases d'une bibliothèque virtuelle unifiée Tableau de suivi de la performance : adoption du self-care, réduction du volume de tickets, CSAT

Consultant expert en IA agentique — Freelance — Le MansEN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Assurance Durée : [3 mois] — renouvelable Démarrage : 1er juillet Localisation : Le Mans — 5 jours/semaine sur site Niveau : Expert (5 ans minimum en IA/LLM) Le projet Un grand groupe d'assurance engage une démarche d'innovation IA centrée sur l'exploitation de ses corpus métiers : automatisation documentaire, déploiement d'agents spécialisés et gouvernance des usages IA. La mission s'appuie sur une plateforme interne open source, en coordination étroite avec les équipes métier, IA et produit. Vous intervenez en bout de chaîne : des ateliers de cadrage jusqu'à l'industrialisation des agents en production. Vos missions Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée Concevoir les architectures d'agents (analyse documentaire, recherche d'information, génération de documents) Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d'usage et itérer selon les retours terrain Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité La stack LLM — architectures agentiques Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) RAG, Doc AI, NLP Expérience plateforme open source IA LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent) Pratique de la documentation technique industrialisable Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline