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Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (H/F) Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 30/04/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), l'objectif est de concevoir et de développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision dans l'ensemble des domaines stratégiques. Vous interviendrez à la jonction entre la Direction E-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering). L'intervention vise à optimiser le réapprovisionnement des entrepôts sur deux volets clés : la prévision de la demande et l'adéquation charge/capacité des entrepôts. Périmètre des prestations : Volet Product Owner Data (Cadrage & Pilotage Agile) : Assurer le cadrage stratégique et fonctionnel du projet de réapprovisionnement. Piloter la livraison (delivery) et animer la squad au quotidien. Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier E-commerce. Rédiger les User Stories, animer les rituels agiles et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Volet Data Analyst (Exploration & Performance) : Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique. Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles ainsi que la valeur métier générée.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 12/03/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), la mission vise à concevoir et développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision stratégique. Vous interviendrez en qualité d'Expert(e) Data / Data Translator, véritable interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Viz). L'objectif est de valoriser la donnée pour répondre à des problématiques clés telles que la prévision des ventes et l'optimisation de la qualité d'approvisionnement. Périmètre d'intervention & Missions : Volet Data Analyst (Analyses ad-hoc & Insights) : Prendre en charge le cadrage, l'extraction, l'analyse autonome et la restitution des études décisionnelles. Accompagner les équipes métier dans la lecture des résultats et la compréhension des biais d'analyse. Volet Product Owner Data (Gestion de produit & Delivery) : Piloter la feuille de route (roadmap) et garantir la livraison des produits analytiques. Rédiger les spécifications des besoins métier (User Stories), gérer la priorisation et animer les cérémonies Agiles. Mesurer la valeur générée (KPIs d'impact) et favoriser l'adoption utilisateur.

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Contexte : Dans le cadre de ses activités dans le secteur assurantiel, notre client recherche un Administrateur Technico-Fonctionnel confirmé pour assurer l'administration, le support et l'évolution de sa solution PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Le consultant interviendra également sur l'accompagnement des utilisateurs, la qualité des données et les évolutions majeures de l'écosystème PPM. Missions principales : · Administrer techniquement la solution PPM ProjectAdvantage. · Assurer l'administration fonctionnelle : réorganisation, modification des référentiels, création et évolution des rapports. · Analyser les besoins d'évolution, proposer les solutions adaptées et les implémenter dans l'outil. · Privilégier l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution dans les évolutions proposées. · Assurer le support de niveau 2 et contribuer au support de niveau 1. · Coordonner les échanges avec l'éditeur sur les anomalies, évolutions et montées de version. · Mettre à jour la documentation applicative : cahiers de paramétrage, tests et recettes. · Assurer la capitalisation des connaissances et des bonnes pratiques. · Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de ProjectAdvantage : plannings, planification, suivi des charges, règles et consignes. · Organiser et assurer les formations utilisateurs et communiquer sur les évolutions de la solution. · Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données dans l'outil. · Assister le responsable du suivi d'activité sur les clôtures mensuelles et trimestrielles, la production de reporting et la communication. · Participer au projet d'évolution majeure de la solution PPM et de son écosystème. · Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. Livrables attendus : · Paramétrage et administration fonctionnelle et technique de ProjectAdvantage. · Évolutions et nouveaux rapports implémentés dans la solution. · Documentation applicative et cahiers de paramétrage, tests et recettes à jour. · Traitement et suivi des incidents et anomalies. · Supports de formation et modes opératoires utilisateurs. · Reporting d'activité et contributions aux clôtures. · Contrôles qualité et exhaustivité des données. · Contributions au projet d'évolution majeure du PPM.

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Data spécialisé DataLake d'entreprise Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PO/5532 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, renforce l'équipe en charge de son DataLake d'entreprise. Ce datalake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisme et à devenir fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe compte 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI. Elle développe une application data dotée d'une interface utilisateur. Activités principales Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et imaginer des compromis Rédiger les User Story pour les développeurs Animer les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier S'assurer de la qualité des données du datalake Animation des cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT Construction du backlog en conséquence Mesure de la performance de l'application Analyse des anomalies Piloter les recettes des évolutions Communiquer l'avancement et remonter les alertes

Contexte Dans le cadre de l'accélération de nos projets Data et BI, nous recherchons un Data Analyst Senior capable d'intervenir rapidement sur la construction de Datamarts et le développement de dashboards Power BI. Stack • Data Warehouse : Databricks • Transformation : DBT • BI / Dataviz : Power BI2 • GIT Objectifs et livrables • Concevoir et faire évoluer les Datamarts en lien avec les besoins métiers • Développer et optimiser les dashboards Power BI • Garantir la qualité et la performance des reportings • Accélérer le delivery de l'équipe

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Dans le cadre d'une montée de charge, nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer l'équipe de production afin de contribuer à la continuité du service qui est en charge de la mise à disposition des données analytiques pour le reporting des directions et de l'alimentation des applicatifs opérationnels. Vos missions principales seront de : Exploiter les flux de données analytiques et opérationnels existants : alimentation des bases, extractions, contrôles de cohérence Epauler l'équipe de production dans l'exploitation quotidienne des flux, le traitement des incidents et la sécurisation des mises en production Réaliser les maintenances correctives, évolutives et préventives sur les traitements et les données mises à disposition des métiers et des partenaires Analyser les besoins métier, intégrer le contexte des maintenances et projets, et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Concevoir et développer des flux de données et/ou des restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix