Mission freelance 335 - Data Translator / Product Owner Data Expérimenté (H/F)
Île-de-France
Nicholson SAS
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Informations Générales
TJM max : 450 €
Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail
Date de démarrage : 14/09/2026
Date de fin : 12/03/2027
Description de la Mission
Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), la mission vise à concevoir et développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision stratégique.
Vous interviendrez en qualité d'Expert(e) Data / Data Translator, véritable interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Viz). L'objectif est de valoriser la donnée pour répondre à des problématiques clés telles que la prévision des ventes et l'optimisation de la qualité d'approvisionnement.
Périmètre d'intervention & Missions :
Volet Data Analyst (Analyses ad-hoc & Insights) :
Prendre en charge le cadrage, l'extraction, l'analyse autonome et la restitution des études décisionnelles.
Accompagner les équipes métier dans la lecture des résultats et la compréhension des biais d'analyse.
Volet Product Owner Data (Gestion de produit & Delivery) :
Piloter la feuille de route (roadmap) et garantir la livraison des produits analytiques.
Rédiger les spécifications des besoins métier (User Stories), gérer la priorisation et animer les cérémonies Agiles.
Mesurer la valeur générée (KPIs d'impact) et favoriser l'adoption utilisateur.
Profil recherché
Profil Recherché
Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Université) orientée informatique / data, ou expérience équivalente.
Expérience : 5 à 9 ans d'expérience en Data Analyse avec une double casquette produit / métier.
Secteur : Une première expérience dans le secteur du Retail ou de la Supply Chain (Approvisionnement) constitue un avantage majeur.
Posture : Profil hybride capable de faire le pont entre les enjeux fonctionnels business et la complexité technique.
Environnement de travail
Stack Technique & Compétences
Must-Have (Indispensables)
Compétences analytiques : Solides bases statistiques et capacité d'analyse décisionnelle.
Culture Data Science : Bonne compréhension des modèles algorithmiques et de Data Science.
Data Analyse & SQL : Maîtrise du requêtage via SQL / BigQuery.
Data Visualisation : Pratique des outils de restitution (Looker Studio / DataStudio, Tableau).
Nice-to-Have (Appréciés)
Python : Connaissances pour le traitement de données ou l'analyse.
Outillage & Versioning : Maîtrise de GitLab.
Soft Skills & Interactivité
Communication & Vulgarisation : Excellente capacité de synthèse écrite/orale, pédagogie et aisance à expliquer des sujets complexes à des interlocuteurs variés.
Leadership d'influence : Aptitude à convaincre, à fédérer autour d'un produit et à favoriser l'adoption des solutions.
Savoir-être : Autonomie, rigueur, proactivité et sens de l'organisation.
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