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Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Objectif de la missionContexte de la mission : Dans un environnement assurance et protection sociale, la mission consiste à assurer une fonction de DPO externe mutualisé auprès de plusieurs entités disposant de leur propre organisation et de leurs propres obligations réglementaires. L'objectif est de piloter leur accompagnement en matière de conformité RGPD, de sécuriser les traitements de données personnelles, notamment sensibles, et de développer une gouvernance commune tout en préservant l'autonomie de chaque structure. La prestation est organisée au forfait et repose sur un accompagnement individualisé des entités, complété par des actions collectives de coordination et de sensibilisation. 1. Gouvernance RGPD et pilotage de la conformitéLe consultant intervient en qualité de DPO référent et assure les activités suivantes : • Prendre en charge les formalités de désignation auprès de la CNIL. • Évaluer et optimiser les dispositifs de conformité existants. • Définir et suivre les feuilles de route de mise en conformité RGPD. • Accompagner les directions et responsables métiers dans leurs obligations réglementaires. • Assurer un suivi individualisé des entités et organiser des actions communes lorsque cela est pertinent. • Garantir l'indépendance de la fonction DPO et respecter les procédures et outils déjà en place. 2. Gestion opérationnelle de la protection des donnéesLa mission couvre l'ensemble des principales obligations RGPD : • Tenue et actualisation des registres de traitements, en qualité de responsable de traitement ou de sous-traitant. • Gestion des demandes d'exercice des droits et de l'information des personnes concernées. • Gestion des violations de données personnelles et accompagnement des actions correctives. • Définition et suivi des durées de conservation et des règles de rétention. • Encadrement des transferts de données au sein et hors de l'Union européenne. • Analyse des contrats, clauses RGPD, avenants et obligations des sous-traitants. • Maintien de la documentation permettant de démontrer la conformité réglementaire. • Conseil sur les garanties de sécurité adaptées aux traitements et aux risques identifiés. 3. Coordination, conseil et sensibilisationLe consultant accompagne les différentes parties prenantes dans une logique de proximité et de mutualisation des expertises. Ses responsabilités comprennent : • Animer les échanges avec les directions, responsables métiers et référents locaux. • Organiser des réunions collectives sur les problématiques réglementaires communes. • Préparer et animer des sessions de sensibilisation à la protection des données. • Assurer une veille réglementaire et formuler des recommandations opérationnelles. • Traiter les sollicitations reçues via une messagerie dédiée et assurer un dispositif de contact téléphonique pour les urgences. • Participer aux bilans de prestation et au suivi des actions de conformité. 4. Expertises et prestations complémentairesUne capacité d'accompagnement sur les exigences du règlement DORA constituera un atout supplémentaire. Des prestations complémentaires pourront être réalisées à la demande, sur devis distinct, notamment : • Réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA). • Audits de conformité des sous-traitants. Prestations demandéesLa mission porte principalement sur la prise en charge opérationnelle d'une fonction DPO externalisée, dans un environnement multi entités. Les principales responsabilités attendues sont : • Assurer la continuité et le pilotage du dispositif de conformité RGPD. • Conseiller les entités sur leurs obligations et leurs risques liés aux données personnelles. • Maintenir les registres, procédures, documents de conformité et plans d'action. • Coordonner les interventions auprès des différentes parties prenantes. • Structurer les actions de sensibilisation et de veille réglementaire. • Proposer des améliorations pragmatiques en tenant compte des contraintes et de la maturité de chaque entité. Secteur d'activité : Assurance, protection sociale et mutualité. Calendrier : Démarrage le 01/01/2027

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Contexte Une entreprise souhaite améliorer l'expérience d'achat et la performance de son site e-commerce grâce à des services d'intelligence artificielle adaptés aux besoins des clients et aux objectifs de l'entreprise. Ces services visent à faciliter l'accès à l'information, à guider les clients dans leurs choix et à simplifier leur parcours, tout en renforçant la qualité du service proposé. Mission Piloter les projets d'intelligence artificielle du site e-commerce et coordonner les différentes équipes impliquées. Le premier projet porte sur la mise en place d'un chatbot IA destiné à accompagner les visiteurs et les clients dans leur parcours d'achat. Le chef de projets assure le pilotage métier et la coordination de bout en bout. Les équipes spécialisées portent la conception technique, le développement, la sécurité et les validations relevant de leur domaine. Les arbitrages de périmètre, de budget et de lancement sont soumis au sponsor ou aux responsables désignés. Les interlocuteurs comprennent les équipes IT, IA et data, le service client, le marketing, les équipes produits et contenus, les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, ainsi que des prestataires. Principales responsabilités Recueillir les attentes des équipes et les besoins des clients, identifier les usages pertinents, définir les objectifs, le périmètre, les bénéfices attendus et les critères de succès. Formaliser les besoins fonctionnels et prioriser la feuille de route selon la valeur, la faisabilité et les dépendances. Construire et suivre le planning, les jalons, les ressources et le budget alloué ; clarifier les responsabilités, animer les réunions de suivi et les comités de pilotage, gérer les risques et préparer les arbitrages. Coordonner les équipes locales, centrales et les prestataires selon le périmètre retenu. Définir les parcours avec les équipes métier et UX, coordonner la préparation, la validation et la mise à jour des contenus de référence. Formaliser les règles de fonctionnement, les limites du service et les situations nécessitant une intervention humaine. Construire le plan de recette métier, coordonner les tests, suivre la correction des anomalies, consolider les validations techniques et métier, préparer la décision de lancement et organiser un déploiement progressif. Suivre la qualité, les usages, les coûts et les résultats ; analyser les retours clients et les incidents, prioriser les améliorations, accompagner les équipes et proposer de nouveaux usages IA. Pour le chatbot, définir les questions couvertes, les langues, les pages concernées, le ton de marque et les modalités de relais vers un conseiller. Faire valider les sources autorisées et leur actualisation : catalogue, caractéristiques, compatibilités, offres et informations de service. Tester la pertinence des réponses, les informations erronées ou inventées, les demandes ambiguës, les cas hors périmètre et le transfert vers le service client. Coordonner les validations avec les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, notamment sur les données échangées et les accès aux systèmes. Préparer le suivi en production, le traitement des incidents et les modalités de suspension ou de retour arrière. Environnement technique Intelligence artificielle : IA générative, chatbot IA, service conversationnel Activité : site e-commerce, parcours d'achat, contenus de référence, bases de connaissances Livrables attendus Note de cadrage et objectifs Feuille de route et planning Expression des besoins et parcours conversationnels Règles de gestion des contenus Plan de recette et bilan des tests Dossier de lancement Tableau de bord et plan d'amélioration continue Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets digitaux ou e-commerce, Coordination transverse des parties prenantes, IA générative et compréhension de ses limites, Conception de parcours conversationnels et gestion des contenus, Pilotage des tests, du lancement et de l'amélioration continue Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des chatbots, du service client ou des bases de connaissances

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Expert(e) Power BI F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI destinés au pilotage de l'activité et à l'aide à la décision. Mettre en œuvre des solutions d'automatisation afin de fiabiliser et optimiser la production des indicateurs. Définir et enrichir les KPI nécessaires au suivi de la performance, de l'exposition aux risques et de la consommation budgétaire. Réaliser des analyses de données approfondies pour identifier les tendances, points d'attention et opportunités d'amélioration. Produire des reportings clairs et adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs, des équipes opérationnelles aux directions. Accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins et animer des ateliers de travail. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de pilotage, des indicateurs et des mécanismes d'alerte. Assurer le suivi des engagements et des consommations budgétaires au travers de tableaux de bord dédiés. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Et si votre prochain projet vous permettait de contribuer à la modernisation d'une plateforme Data stratégique ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons les talents IT dans des projets innovants, en associant expertise technique, proximité et évolution professionnelle. Nous recherchons actuellement un(e) Expert Data Platform / Cloudera CDP Senior pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son environnement Data. 🎯 Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe Data Platform pour assurer l'évolution, la fiabilité et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP / Hadoop. Votre rôle combinera expertise technique, administration de clusters, support de production N3 et accompagnement des évolutions d'architecture Data. 🔧 Vos principales responsabilitésParticiper à la modernisation et à la montée de version de la plateforme Cloudera CDP. Administrer, maintenir et optimiser les clusters Hadoop. Assurer le support expert N3 et la résolution des incidents complexes de production. Participer aux cellules de crise et réaliser les analyses de causes racines. Accompagner les équipes DataOps et exploitation N2. Réaliser des études techniques et proposer des évolutions d'architecture. Optimiser les performances, la capacité et la sécurité de la plateforme. Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. Contribuer aux réflexions autour des architectures Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Participer aux opérations sensibles de production et aux interventions ponctuelles hors heures ouvrées. 💻 Environnement techniqueExpertise indispensable : Cloudera CDP Administration et exploitation de clusters Hadoop / Cloudera Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data Support de production N3 Compétences avancées : Linux RHEL Ansible / AWX Talend Scripting Shell Compétences complémentaires appréciées : Docker, Git, GitLab OpenShift, Terraform Python, Java, Scala

Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Mission de l'équipe : Au sein de la Direction Comptable d'un grand groupe financier européen, la mission consiste à accompagner le pilotage opérationnel d'une équipe spécialisée dans la justification des comptes et le traitement des opérations techniques, dans un environnement international. L'objectif est de sécuriser les travaux de justification comptable, de fiabiliser les processus existants et de renforcer le pilotage de la performance à travers des indicateurs de suivi et des actions d'amélioration. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Supervision et justification des comptesAssurer le suivi et l'animation des activités comptables de l'équipe, notamment : • L'analyse, la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. • Le suivi et le traitement des suspens bancaires. • La saisie des opérations et des comptes techniques. • Le suivi de la bonne exécution des travaux comptables. 2. Fiabilisation et optimisation des processus comptablesAnalyser les processus de justification des comptes afin d'identifier les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. La mission comprend : • La revue des processus et des pratiques existantes. • L'identification et l'analyse des anomalies comptables. • La définition et le suivi des plans d'actions correctifs. • La fiabilisation et l'amélioration des processus de justification et de lettrage. 3. Pilotage des indicateurs et analyse des données comptablesMettre en place des indicateurs de performance (KPI) permettant de mesurer et de suivre la qualité des travaux comptables. Les activités portent notamment sur : • La définition et la production des KPI relatifs aux comptes de bas de bilan et à leur lettrage. • L'analyse de données volumineuses et complexes, issues de multiples systèmes. • L'identification des écarts et dysfonctionnements liés aux ruptures de chaînes de traitement. • La restitution synthétique et exhaustive des résultats d'analyse. 4. Management opérationnel et accompagnement des équipesAssurer l'animation et l'accompagnement des collaborateurs dans un contexte international. Les responsabilités comprennent : • La coordination et le suivi des activités de l'équipe. • L'accompagnement opérationnel des collaborateurs à distance. • La formation et le transfert de compétences. • L'amélioration des pratiques de travail et de la performance collective. Prestations demandéesLa mission combine une expertise opérationnelle en comptabilité technique assurance, une dimension managériale et des compétences en analyse de données. Les principales responsabilités attendues sont : • Piloter les activités de justification, de lettrage et de traitement des opérations techniques. • Fiabiliser les processus comptables et améliorer leur efficacité opérationnelle. • Construire et suivre les KPI de justification des comptes. • Identifier les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. • Exploiter Excel et SAS pour l'analyse et la restitution de données comptables complexes. • Manager, accompagner et former les collaborateurs dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la relation client, nous recherchons un Product Owner / Product Manager senior pour piloter un produit omnicanal autour de l'upsell, des intentions marketing et de l'assistance client digitale (customer assistant). Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Définir la vision produit et la roadmap autour des parcours de vente additionnelle (upsell, cross-sell) et des intentions marketing sur l'ensemble des canaux (web, e-commerce B2B, CRM, assistant client, agences). - Recueillir les besoins des équipes commerciales, marketing et service client et les traduire en epics et user stories. - Prioriser et maintenir le backlog, animer les rituels agiles (Scrum / SAFe) et assurer la recette fonctionnelle. - Piloter la transformation : conduite du changement, adoption par les utilisateurs internationaux, suivi des KPIs (conversion, revenu additionnel, satisfaction client). - Travailler avec les équipes data / IA sur la personnalisation et les recommandations.

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Le client recherche un Directeur de Programme spécialisé en protection des données personnelles (RGPD / Data Privacy). Il s'agit d'un profil senior combinant deux expertises : le pilotage de programmes complexes de transformation et une solide expérience opérationnelle en conformité RGPD, idéalement acquise comme consultant Privacy ou DPO. Le consultant devra piloter un programme transverse au client et au groupe, tout en prenant directement la responsabilité de certains sous-projets. Responsable de programme capable de reprendre une transformation RGPD internationale déjà engagée, de piloter sa gouvernance, de coordonner de nombreuses parties prenantes et de prendre personnellement en charge certains projets de conformité. Il est donc indispensable d'avoir déjà mené des programmes de transformation Privacy dans des groupes internationaux, notamment dans les secteurs aérien, bancaire, assurance, télécoms ou dans de grands cabinets de conseil. Le critère le plus discriminant sera la combinaison d'une expérience solide en Privacy/RGPD, d'un véritable leadership de programme et d'un anglais C1 minimum. Le client a lancé en 2024 un programme appelé Y, à la suite d'un audit de maturité réalisé par un cabinet de conseil externe. L'objectif est de renforcer le niveau de conformité du groupe en matière de protection des données personnelles, notamment au regard du RGPD. Les objectifs principaux sont : Améliorer la maturité du groupe en matière de protection des données. Réduire les risques juridiques, réglementaires et opérationnels liés aux données personnelles. Harmoniser les pratiques entre Y, X et la holding. Renforcer la gouvernance et clarifier les responsabilités. Améliorer les politiques, procédures et processus internes. Développer et optimiser les outils de gestion de la conformité Privacy. Déployer des pratiques communes à plusieurs entités du groupe. Le schéma de maturité du document repose sur plusieurs dimensions : stratégie, organisation, politiques, formation, audits, analyses d'impact, Privacy by Design et registre des traitements. Deuxième responsabilité – Pilotage direct de sous-projets PrivacyLe consultant ne sera pas uniquement Program Manager : il devra également piloter personnellement certains projets. Le document cite notamment le projet DPIA (Data Protection Impact Assessment), repris par le responsable de programme actuel. Pour les projets qui lui seront confiés, il devra : Définir les objectifs et le périmètre en accord avec le comité de pilotage. Élaborer les plannings, budgets prévisionnels et plans de ressources. Constituer et coordonner les équipes projet. Répartir les responsabilités. Superviser les travaux opérationnels. Identifier les risques et résoudre les difficultés. Produire les livrables attendus. Faire valider les décisions structurantes par le comité de pilotage. Garantir la qualité des résultats et la bonne clôture des projets. Les sous-projets exacts à prendre en charge en 2027 ne sont pas tous définis dans le RFP

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run