Offre d'emploi AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data
La Défense (92)
OGESSI
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AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data
Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil
LE CONTEXTE
Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production.
Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains.
VOS MISSIONS
1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude
2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog
3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation
4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM)
5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery
6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus
Profil recherché
PROFIL RECHERCHÉ
- Expérience démontrable sur les agents IA, avec une vraie capacité à les industrialiser et à mesurer les gains obtenus (critère clé)
- AI Engineer ou Data Engineer orienté GenAI et agents IA, avec un vrai socle data (pipelines, transformations, jointures)
- BigQuery, développement d'agents IA, frameworks agentiques type LangChain, LLMOps, prompt engineering, intégration LLM / Cloud / Data
- Compréhension des métiers de PO Data (spécifications, backlog, lignage) et de Data Engineer (ingestion, modélisation), que les agents doivent accélérer
CANDIDATER
Environnement de travail
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
IA générative et agents : agents IA, LangChain ou équivalent, LLMOps, prompt engineering, intégration LLM / Cloud
Data et Cloud : GCP, BigQuery, Python, SQL, dbt, Airflow
Socle et outillage : Apache Superset, OpenMetadata, Linux, Jenkins, CI/CD
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