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Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

En tant qu’ingénieur de plateforme de données, le rôle consiste à concevoir, développer et maintenir l’infrastructure supportant les pipelines de données et les applications pilotées par les données. La mission implique de créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable, en utilisant principalement Snowflake et des modules Terraform pour le cloud, tout en appliquant les bonnes pratiques DevOps, y compris CI/CD et tests d’infrastructure automatisés. La gestion sécurisée des secrets via des solutions comme HashiCorp Vault ou les gestionnaires de secrets cloud est également un aspect clé.

Responsabilités principales Développer des interfaces utilisateur selon les rôles et tâches (React ou Vue + TypeScript) Implémenter des micro-frontends modulaires et une bibliothèque de composants réutilisables Connecter le frontend à un backend événementiel et traiter des événements métier quasi temps réel Contribuer au backend Node.js/TypeScript pour routes, services et intégrations, sous supervision du backend lead Garantir l’accessibilité WCAG, la performance et le responsive design Écrire des tests automatisés (unitaires, intégration) et participer aux revues de code Participer à la mise en place des pratiques CI/CD pour le frontend et les packages partagés Anglais obligatoire

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil

Je recherche pour mon client un Ingénieur Système (H/F) . Rejoignez une structure de recherche de pointe pour accompagner les plateformes scientifiques dans l’exploitation optimale des ressources de calcul et de stockage haute performance. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des environnements HPC et Big Data, en lien étroit avec les équipes Infrastructure et Recherche. Vos responsabilités Support aux utilisateurs scientifiques : accompagner les bio-informaticiens dans l’usage des outils informatiques, former aux bonnes pratiques, assurer un support technique de qualité. Évolution des environnements : évaluer, tester et proposer des solutions technologiques innovantes (matériel, logiciel, pipelines). Intégration continue & automatisation : mettre en place des outils modernes (CI/CD, déploiement automatisé, assurance qualité). Collaboration transverse : travailler avec les équipes Infrastructure pour l’implémentation des composants systèmes. Suivi en production : garantir la qualité de service des applications en environnement recherche et clinique. Compétences techniques requises Systèmes Unix/Linux : administration, scripting, déploiement. HPC & calcul distribué : clusters, Slurm, gestion de pipelines. Stockage massif & Big Data : performance, scalabilité. CI/CD & automatisation : GitLab CI, Kubernetes, outils SysOps. Atouts supplémentaires : Cloud / IaaS. Conteneurisation (Docker, microservices). Bases de données NoSQL. Expérience dans un contexte scientifique ou de recherche.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert Kubernetes et mise en place de chaines CI/CD, dans le cadre de projets de conteneurisation OnPremise et IAC. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters • Aide à l'administration et maintenance des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Description de la mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Administration/ Maintien en condition opérationnel des clusters Openshift - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

Client : Public Poste : Lead Développeur / Lead Tech Expérience : Minimum 7 ans Localisation : Nantes/Rennes Démarrage : ASAP Lead Développeur / Lead Tech Rôle & positionnement : Un Lead Développeur capable de : • Assurer la direction technique des projets • Décharger l’équipe sur les sujets complexes et les enjeux d’architecture • Encadrer les développeurs (revues de code, pair programming, montées en compétences) • Fonctionner en autonomie forte avec un haut niveau de responsabilité • Interagir avec des équipes internes, tiers et acteurs institutionnels Compétences techniques : Backend : • Java 11/17+ • Frameworks : Spring Boot, Spring Cloud • Maîtrise de la conception d’API (REST, versioning, flux tiers) • Sécurisation : OAuth2, JWT, IAM publics, exposition inter-tiers Frontend : • Angular (dernières versions) • Vue.js (souhaité) • Intégration de DSFR (Design System de l’État) • Maîtrise des bonnes pratiques d’accessibilité (RGAA) Qualité & Architecture : • Clean Code / Clean Architecture • Revue de code structurée • Testing avancé : unitaires, intégration, E2E • CI/CD, conteneurisation (Docker / Kubernetes) • Observabilité (ELK, Grafana, traces) Enjeux spécifiques du secteur public : • Dématérialisation de processus complexes • Respect des normes État (DSFR, sécurité, accessibilité) • Gestion des échanges avec partenaires tiers • Maîtrise des logiques de fraude / contrôle / audit • Conformité RGPD Soft-skills : • Autogestion, autonomie, capacité à piloter un périmètre • Forte compétence en communication technique • Capacité à porter la vision technique et à l’expliquer • Leadership bienveillant et structurant • Rigueur, sens du service public Localisation & conditions • Localisation cible : Nantes ou Rennes • Possibilité de mobilité ponctuelle • 2 jours de télétravail / semaine • Temps plein uniquement

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack JS (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack JS (H/F) : ++: Nodejs / Nest.js ++: MongoDB ++: Nx monorepo ou autre monorepo "moderne" comme turborepo ++: Kafka +: CI/CD ou GitHub Actions +: K8S +: Datadog +: Software Craftsmanship Vous serez responsable (en pair ou mob avec le reste de l'équipe) de: - évolutions (Node JS / Nest.js / MongoDB / Kafka) sur la partie API / BFF / Front - mise en place et/ou renforcement de best practices autour du testing, de l'alerting, du monitoring pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité du produit

Expertise approfondie de GitLab (y compris les runners, pipelines CI/CD, GitOps) et JFrog Artifactory (y compris Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD natives cloud. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des versions. Familiarité avec les pratiques de sécurité telles que les jetons d’identité à champ d’application, le SBOM et la conformité fondée sur des preuves.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

🧩 Périmètre de la mission La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l’architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). • Intégration avec l’écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). • Définition des patterns d’exposition, de sécurité et de gouvernance API. • Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement d’Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d’un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d’exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d’architecture et d’urbanisation. 🛠️ Compétences techniques attendues Savoir maîtriser les technologies suivantes : API Management & Apigee • Expertise confirmée sur Google Apigee Hybrid (obligatoire). • Conception de proxies, policies, shared flows, API products. • Monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. Cloud & Conteneurisation • Google Cloud Platform (IAM, networking, sécurité, logging). • OpenShift / Kubernetes (déploiement, scaling, observabilité). DevOps / GitOps • Pipelines CI/CD avec Tekton, ArgoCD. • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. • Gestion des secrets : Vault. Sécurité & Observabilité • Protocoles API (REST, gRPC), OAuth2, JWT, MTLS. • Logging, tracing, monitoring (Stackdriver, Prometheus, Grafana…).

La mission s’inscrit dans un programme de modernisation des échanges de données temps réel au sein d’une plateforme iPaaS / Digital PaaS destinée à des applications à forts volumes et à forte criticité métier dans le secteur de l’énergie . L’objectif est d’apporter une expertise senior webMethods couplée à une maîtrise des architectures événementielles et streaming , notamment autour de Kafka . Le consultant participera à la conception, à l’intégration et à l’optimisation de flux temps réel, depuis les phases amont jusqu’au maintien en condition opérationnelle . Il jouera un rôle clé dans la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions, tout en contribuant aux POC, à la documentation et au support de niveau 3.