Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Au sein d’une équipe projet dédiée au développement logiciel , vous participerez activement à la conception et à la mise en œuvre d’une plateforme technique robuste. Sous la responsabilité d’un Tech Lead , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : analyse des besoins, conception, développement, intégration, maintenance corrective et évolutive. Vos principales missions consisteront à : Concevoir et implémenter des APIs , modules et composants back-end performants. Participer à la qualité logicielle : documentation, tests automatisés, intégration continue, revue de code. Contribuer à la stabilité, la sécurité et la scalabilité des applications. Aider à l’organisation technique de l’équipe et jouer un rôle de référent sur certaines thématiques. Assurer le support technique , la résolution d’incidents et le suivi post-release des livrables

Nous recherchons actuellement un développeur Java Senior pour une mission chez un de nos clients dans le secteur banque/finance. La mission sera de longue durée (environ 3 ans), démarrera d’ici janvier 2026, et se situe dans Paris Intrammuros (avec 2/3 jours de télétravai). Nous pouvons avancer avec des profils en CDI et en Freelance. Vous rejoindrez une équipe d’environ 10 personnes qui travaillent sur une application traitant des fichiers en provenance des équipes de calculs d’économétrie. L’application est en Java 21. L’application consiste principalement au partage de fichiers et traitement de fichiers à travers différents services. Il y a peu de framework, et un peu de traitement OpenShift. Potentiellement un peu de Python à prévoir sur certaines briques métiers, quelques briques également en Angular, en très petite quantité.

Les livrables sont Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Accompagner les équipes de dev du Client pour assurer la gestion quotidienne de la sécurité du développement logiciel (AppSec), dans le cadre du renforcement des exigences de CyberSécurité et face aux régulateurs Missions principales Support et Usage Outils AppSec : Accompagner les équipes sur Sonatype Lifecycle (SCA), Fortify SSC (SAST), et Sysdig Secure (Container Security) Analyse de Vulnérabilités : Qualifier les findings, gérer les faux positifs et déterminer l’applicabilité Proposer des waivers ou exceptions justifiées (revue des fiches de risque) Pilotage de la Remédiation : Suivre la remédiation et le respect des échéances Collaborer avec les Security Champions et Tech Leads Activités & Contributions Animation Communauté AppSec : Organiser l'Awareness, la diffusion des bonnes pratiques (Secure coding) et des sessions de formation/sensibilisation Automatisation & Outillage : Contribuer à l'automatisationdes processus de gestion des vulnérabilités (scripting Python) Évolution des Processus : Contribuer à l'intégration future du module Vulnerability Management de GitLab Ultimate

Rôle & Responsabilités Tu piloteras une équipe backend en charge d’un système distribué critique gérant tout le cycle de vie des utilisateurs (abonnement, facturation, services, espace client). Ton rôle : Encadrer, structurer et faire monter en compétences l’équipe. Concevoir l’architecture d’un backend haute-performance et haute-dispo. Contribuer au code (Python3) et garantir qualité, résilience, tests et bonnes pratiques. Assumer le modèle “build & run” : supervision, alerting, performances, fiabilité. Comprendre et optimiser des processus métier complexes (facturation multi-prestataires, gestions d’options, workflows techniques, activation réseau).

Nous recherchons un Consultant Data confirmé maîtrisant Dataiku, l’analytique, la préparation de données et la data visualisation. La maîtrise du SQL et de bonnes connaissances en Python sont indispensables. Une expérience en administration de plateforme Dataiku, gouvernance et API REST est un plus. Missions : Optimiser et maintenir les pipelines Dataiku existants (recette, bonnes pratiques, automatisation) Développer des outils et pipelines d’administration pour améliorer l’efficacité opérationnelle Promouvoir les bonnes pratiques de reporting et dataviz (Dataiku et autres outils) Participer à l’administration des solutions et à la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud

Descriptif du poste La mission consiste: Accompagnement des équipes de développement et les entités métiers dans l'implémentation des pratiques DevSecOps, ainsi que dans l'automatisation générale de leurs environnements applicatifs, tout en tenant compte des contraintes de sécurité et d'infrastructure de l'organisation. Accompagnement des équipes de DEV dans le design et la construction de solution technique, en lien avec les équipes d'architectures et d'infrastructures. L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques.

Vos responsabilités : Encadrer techniquement une équipe de développeurs et favoriser leur montée en compétence. Participer activement au développement des solutions. Garantir la qualité du code (revue, bonnes pratiques). Collaborer avec les Product Owners, Architectes et parties prenantes pour définir les solutions optimales. Environnement technique : Cloud & conteneurisation (Docker, Kubernetes). Méthodologies agiles. Modalités : Type de contrat : Freelance ou Portage salarial. Localisation : Full Remote Durée : Mission longue. Démarrage : ASAP.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Nous recherchons un Expert NoSQL / MongoDB pour intervenir sur un environnement de production exigeant. Compétences indispensables : Expertise MongoDB en production Très bonne maîtrise Linux et solutions Open Source Déploiements automatisés à grande échelle via Ansible Compétences Shell et Python Connaissances containers & Kubernetes appréciées Contexte & missions : Migration de l’architecture MongoDB Automatisation intégrale des déploiements Développement de fonctions / API internes Administration d’environnements OpenStack Contribution à l’amélioration continue et aux outils internes

Nous recherchons un administrateur système expérimenté Le candidat idéal possède au moins trois ans d’expérience en administration de systèmes Linux et maîtrise le déploiement automatisé via Ansible. Les packages et modes d’installation sont fournis, et aucune intervention n’est demandée sur Cobbler ou Puppet . Il interviendra également sur la virtualisation, en administrant des plateformes VMware vSphere/vCenter ainsi que la plateforme Openstack, assurant le maintien en condition opérationnelle de l’infrastructure. Le poste implique des échanges réguliers avec les équipes DevOps et les développeurs pour suivre les évolutions et traiter les incidents. Une bonne maîtrise du scripting Shell/Bash est indispensable, ainsi que des connaissances sur Puppet et Cobbler. La connaissance de VMware, Openstack, Python ou Perl constitue un atout, tout comme l’expérience avec CFT ou GCOS. Enfin, le candidat doit posséder de solides compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, et être capable de transmettre ses connaissances de manière pédagogique.

Dans le cadre d’une mission en régie chez l’un de nos clients, nous recherchons un Administrateur DBA PostgreSQL Vous intégrerez la Direction des Systèmes d’Informations de l’entreprise. Mission : Architecture et documentation technique. Administration de la base de données PostGreSQL Proposer des solutions pour les problèmes de performance (Analyse) des DB Gérer et administrer les Clusters de base de données avec Patroni Installer PostgreSQL sur serveurs Linux/Windows Sauvegarde / restauration Capacity Planning MCO et support N3

Nous recherchons un profil technique disposant d’un excellent niveau sur Java, Angular et Python . Le poste regroupe deux missions distinctes, réparties à parts égales . 1ère mission – 50% Il ne s’agit pas de développement opérationnel, mais d’un rôle d’expertise visant à : Assurer la maintenance en condition opérationnelle des frameworks, Prendre en charge la sécurité , Gérer l’ authentification , Conduire les montées de version et l’évolution des environnements. Nous recherchons quelqu’un dont la maîtrise des trois langages est telle qu’il n’intervient plus directement dans le développement, mais optimise, fait évoluer et améliore continuellement les environnements techniques . 2ème mission – 50% Une mission orientée IA générative , comprenant : L’accompagnement de l’équipe de développement, L’identification et la promotion des cas d’usage IA, La gestion des demandes de tokens et des accès aux modèles, La participation à l’intégration et au déploiement des solutions IA dans les projets.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Contexte de la Mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), l'équipe Data Science (4 DS, 2 DA) recherche un Data Scientist pour renforcer l'analyse d'usages et le pilotage. La Direction Data poursuit trois missions principales : maximiser la collecte conforme, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir des outils de pilotage et d'aide à la décision. Activités Attendues Audit et enrichissement du socle de données (nouvelles données du datalake) Exploration et analyses des profils et comportements (par canaux d'acquisition et contenus) et impact de la pression publicitaire Mise en place de cas Data Science : compréhension besoin métier, choix d'approches, vulgarisation Prévision d'audience, segmentation utilisateurs, prédiction inactivité/appétence/churn Analyses sémantiques de commentaires ; enrichissement de catalogue via l'IAG Profil Recherché Niveau d'expérience requis : 8 ans en data science (profil senior >5 ans) Expériences IA : Prévisions Recommandation Score d'appétence Anti-churn Sémantique Détection d'anomalies IAG