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Profil Data Engineer/Data Analyst Senior pour gérer des applications liées au métier de la CDMO (Chief Digital & Marketing Office), dans une équipe dynamique aux profils variés (Tech Lead, Dev Full Stack, Data Scientist, Product Owner, QA...) Une des applications One Creative consiste à offrir une vision complète de la performance & l'optimisation de chaque asset media, de la stratégie globale à l'activation locale. o Développer et maintenir les data pipelines de : · Sourcing des données (Datalake BigQuery) · Téléchargement d'assets vidéo via API social media platforms · Analyse créative (application interne Augmented DAM) · Automatisation des processus IA (embedding, clustering) o Transformer la donnée brute du Datalake en tables optimisées pour l'application One Creative (fusion KPIs de performance, métadonnées, données créatives...) o Optimiser le déploiement du backend sur GCP o Améliorer la code base en ajoutant des tests unitaires et d'intégration sur le code Python o Développer une première brique de monitoring des données récupérées (assets, KPIs) o Moderniser les briques techniques (thumbnail, product-detection, encoder) avec des approches plus modernes et optimisées o Optimiser la chaîne CI/CD o Travailler sur la migration du backend Augmented DAM (autre application interne utilisée en tant que service de One Creative) o Développer les requêtes SQL pour sourcer les données dans les tables du Datalake, sur la base des inputs du Data Business Owner o Documenter les données récupérées depuis le Datalake avec des documents et des schémas des données o S'assurer de la qualité des données consolidées dans l'application par rapport aux données sources o Aider sur le développement des métriques de monitoring des KPIs de l'application o Analyser et croiser les données pour générer de nouveaux insights (creative data qui génèrent le plus de performance...) et benchmarks

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un Expert Data & Cloud Azure : Objectifs de la mission - Migrer une application data existante vers une architecture cloud Azure moderne - Améliorer les performances, la sécurité et la supervision - Mettre en place des pipelines data robustes et automatisés - Garantir la fiabilité et la maintenabilité de la solution Responsabilités principales - Analyser l'existant et définir l'architecture cible sur Azure - Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT avec Azure Data Factory / Fabric - Migrer les données et traitements Oracle vers le cloud - Mettre en place les bonnes pratiques DevOps (CI/CD) via GitLab et/ou Azure DevOps - Assurer la supervision des flux et plateformes (monitoring, logs, alertes) - Implémenter les mécanismes de sécurité (RBAC, chiffrement, conformité) - Moderniser et automatiser les scripts et traitements legacy - Rédiger la documentation technique et accompagner le transfert de compétences Compétences techniques requises - Excellente maîtrise de Microsoft Azure - Azure Data Factory / Fabric - Services data et intégration cloud - Forte expérience en migration de solutions data vers le cloud - Expertise confirmée sur bases de données Oracle - Bonne connaissance des pratiques CI/CD et DevOps - Expérience en supervision et sécurisation d'applications cloud

Descriptif du poste Dans le cadre de l'intégration des activités au sein d'une grande banque de gestion d'actifs, nous recherchons une expertise en gestion de projets data (au sein d'un asset manager), associée à une bonne connaissance des données de référence (instruments financiers et benchmarks). Le consultant retenu jouera un rôle clé dans la transition des données et des processus vers la plateforme data de l'entreprise – Aladdin. Cela inclut notamment : Accompagner la migration et l'intégration des référentiels Security Master et des données de benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux phases de tests, de réconciliation et de validation des processus.

Dans le cadre de la reprise d’architectures legacy autour de l’administration sécurisée des infrastructures, de la migration vers de nouveaux Datacenters, la mission consiste à reprendre les architectures existantes (rétro-engineering) et à définir la cible et les scénarios de migration pour y arriver. Pour cela, le prestataire pourra s’appuyer dans un premier temps sur le travail déjà effectué par les architectes en place. Le prestataire devra justifier de compétences avérées et vérifiables correspondant à ce type de besoin et à problématiques complexes (organisationnelles et techniques) dans le domaine des réseaux et de la sécurité associée. Sous l’autorité du responsable de l’équipe Architecture Transverse, l’intervenant aura à assurer les activités suivantes : • Réaliser les études d’opportunité liées à son domaine technique de responsabilité. • Réaliser les études de faisabilité technique et proposer des scénarios de réalisation et/ou de migration.

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Sur site à AIx en Provence, télétravail 2/3 jours par semaine L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’exploiter les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, de développer des analyses avancées et de contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage liés à la détection de fraude. L’intervenant devra exploiter et croiser les données issues du système d’information afin d’analyser leur cohérence et leur impact sur les processus métiers sensibles, notamment dans le cadre de la lutte contre la fraude. Description des missions Prendre en compte les données du domaine « Individu Allocataire » et analyser leurs impacts dans le système d’information. Mettre en œuvre des cas d’usage métiers orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse de données, modèles prédictifs). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur les données disponibles. Développer et maintenir des produits data réutilisables (scripts, traitements, modèles). Produire des restitutions analytiques à destination des équipes métiers. Respecter les normes, standards et bonnes pratiques en vigueur au sein de l’équipe. Livrables attendus Le titulaire devra produire les livrables suivants : Programmes et scripts de traitement de données dans l’environnement Big Data Hadoop . Développements documentés permettant la réutilisation et la maintenance des traitements. Restitution des analyses sous forme de : présentations PowerPoint , tableaux de bord Power BI .

Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Reprendre et analyser les architectures existantes (rétro-engineering) - Définir l'architecture cible - Construire les scénarios de migration permettant d'y parvenir - Réaliser les études d'opportunité liées à son domaine technique - Mener les études de faisabilité technique - Proposer des scénarios de réalisation et de migration - Formaliser les choix techniques et les architectures cibles - Présenter et défendre ces choix lors des Comités d'Architecture et de Services - Collaborer étroitement avec les équipes ingénierie et production afin d'intégrer les contraintes d'exploitation - Rédiger les documents d'architecture HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Environnement Technique : - Stormshield - Juniper (MX, SRX) - Fortinet (Fortigate – châssis et appliances) - Solutions DNS / DHCP / IPAM EfficientIP - Environnements Cloud Azure - Debugging des échanges TCP/IP - Protocoles applicatifs Web (HTTP, HTTPS) - Connaissance des processus ITIL

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes chef de projet Data H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à poitiers. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Cadrage & Analyse Métier Recueillir et comprendre les besoins des Directions Métiers. Identifier les enjeux fonctionnels et les traduire en exigences claires. Animer les ateliers de conception et les comités Projet. Modélisation & Architecture Fonctionnelle Concevoir et modéliser les structures Data : Data Lake, Datamarts métiers, modèles relationnels. Définir les règles de gestion : déduplication, qualité, normalisation, RGPD… Rédaction & Spécifications Rédiger l’ensemble des livrables : contrats d’interface, spécifications fonctionnelles et techniques. Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence documentaire. Pilotage & Coordination Organiser, suivre et orchestrer les projets Data end-to-end. Piloter une équipe transverse : Data Engineers & Data Managers. Réaliser les recettes fonctionnelles et s’assurer de la conformité. Accompagnement & Acculturation Aider les métiers à monter en compétence sur les solutions Data mises à disposition. Diffuser les bonnes pratiques, contribuer à l'amélioration continue. Participer à l’animation de la communauté Data. Engagement & Qualité Garantir le respect des engagements coûts / délais / qualité. Contribuer à l’évolution des méthodologies internes de la Data Factory.

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Intégré à une équipe dédiée à un client intervenant dans le secteur de la santé, vous avez pour objectif le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des équipements réseaux. Pour ce faire, vos missions sont les suivantes : Superviser les équipements réseaux et les liaisons LAN et WAN, Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements sur votre périmètre Assurer la sécurité des équipements en respectant la politique de sécurité du groupe Élaborer des bilans et des analyses de performances des systèmes Proposer, en collaboration avec l’architecte, des solutions d’amélioration de l’existant Proposer la surveillance des points sensibles de l’infrastructure en utilisant les outils de supervision Rédiger des documents techniques, procédures et modes opératoires. Accompagner et former l’équipe Centre de Services et de Proximité Par ailleurs, vous participez aux différents projets sur votre périmètre (renouvellement, …). Environnement technique : Protocoles réseau VLAN, OSPF, Multicast, QOS, des politiques de filtrage, NAT Outils de supervision Connaissance approfondie de l’infrastructure informatique et de l’architecture technique du SI Connaissance des protocoles de sécurité