Offre d'emploi Business data analyst
Paris
DATAMED RESEARCH
Le poste Business data analyst
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Intervention au sein de la DSI/Data d’un acteur de l’assurance IARD (Incendie, Accidents, Risques Divers), dans le cadre de projets de transformation data (pilotage, conformité, sinistres, tarification).
Missions principalesRecueillir et challenger les besoins métiers (souscription, gestion des sinistres, indemnisation…)
Rédiger les spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles
Traduire les besoins en règles de gestion et en exigences data
Participer à la modélisation des données (DWH, Data Lake, DataMart)
Définir les mappings de données et règles de transformation (ETL)
Collaborer avec les Data Engineers sur les flux et pipelines
Suivre les développements et garantir la conformité aux besoins
Piloter et exécuter la recette fonctionnelle (tests, validation des données)
Concevoir et valider des dashboards de pilotage (KPI assurance)
Accompagner les utilisateurs métiers (formation, support)
La mission est entre Paris et Niort. (2 jours sur Paris, 1 jour sur Niort et 2 jours de TT)
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data expérimenté(e) pour intervenir au sein de la DSI/Data d’un acteur majeur de l’assurance IARD, dans le cadre de projets de transformation data (pilotage, conformité, sinistres, tarification).
Compétences attenduesExpérience confirmée (5 ans minimum) en Business Analysis orientée Data
Solide connaissance des environnements assurance IARD (souscription, sinistres, indemnisation…)
Maîtrise de la recueil et formalisation des besoins métiers
Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles
Bonne compréhension des modèles de données (DWH, Data Lake, DataMart)
Expérience sur les flux de données et ETL (mapping, règles de transformation)
Aisance dans les phases de recette fonctionnelle et validation des données
Expérience en data visualisation / KPI métiers (type Power BI, Qlik, Tableau)
Bonne capacité à travailler avec des équipes techniques (Data Engineers)
Environnement de travail
Contexte Data / transformation digitale
Collaboration étroite avec équipes Data & métiers assurance
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