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Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l’équipe. Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS Expertise Snowflake/Azure Data Factory Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rédiger, template, etc

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Réseau & Sécurité Junior H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📝Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur reconnu des services numériques, intervenant sur des environnements multi-clients et multi-sites, avec des enjeux forts de sécurisation des infrastructures, de gestion des flux et de continuité de service. Dans un contexte de renforcement des équipes infrastructure, tu interviens sur des environnements variés et exigeants, où la fiabilité, la sécurité et la qualité de service sont au cœur des priorités. Tu évolueras au sein d’équipes techniques expérimentées, avec un accompagnement pour monter en compétences sur des sujets réseaux et sécurité. Tu auras pour missions de : Gérer l’ouverture et l’administration des flux réseaux. Réaliser des opérations de routage (LAN/WAN). Administrer et exploiter des firewalls, notamment Palo Alto. Participer aux actions de sécurisation des infrastructures. Assurer le support et la résolution d’incidents réseau et sécurité. Intervenir sur des environnements multi-clients et multi-sites. 🧰 Stack technique : Réseaux : routage LAN/WAN, gestion des flux, règles réseau. Sécurité : firewalls (Palo Alto fortement apprécié), politiques de sécurité. Environnements : infrastructures multi-clients, multi-sites, contextes exigeants avec enjeux de sécurité et de disponibilité.

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data / IA en forte croissance, avec des enjeux autour de la valorisation des données, de l’industrialisation des cas d’usage IA et de l’alignement avec les besoins métiers. Missions principales Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA Construire et piloter la roadmap produit IA Rédiger les user stories et gérer le backlog produit Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Data Engineers et métiers Suivre le développement des modèles IA (ML, NLP, etc.) et leur mise en production Garantir la valeur business des solutions développées Mettre en place des KPIs de suivi de performance des modèles Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, direction)

Au sein d’un grand média européen , tu rejoins une équipe en charge du développement et de l’évolution d’applications web stratégiques utilisées dans un contexte international et multi-plateformes. Tu interviens sur l’ensemble de la chaîne de développement, aussi bien côté frontend que backend , dans un environnement structuré, orienté qualité et fortement industrialisé. Tes missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications web full stack en environnement de production Participer au développement des interfaces utilisateurs en ReactJS / Next.js Développer les services backend en Laravel Concevoir et maintenir des composants réutilisables intégrés au design system Intervenir sur les problématiques d’intégration, de performance et de qualité logicielle Participer aux déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Réaliser les tests unitaires , tests end-to-end et garantir la qualité du code Contribuer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Participer à un environnement de développement intégrant des outils IA d’assistance au développement

Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP. Missions principales Piloter la qualité des données (data quality management) Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables Réaliser la cartographie des données et des processus métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs) Participer à la gouvernance des données (data governance) Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP Environnements métiers Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment : Logistique Approvisionnement Achats Bâtiment / infrastructures Machines / production industrielle Compétences requises Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship Maîtrise des problématiques de qualité de données Expérience en cartographie des processus métiers Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent) Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation

Vous souhaitez intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale à grande échelle dans un environnement industriel innovant ? Nous recherchons un.e Business Analyst Agile technique pour rejoindre une équipe travaillant sur une plateforme nouvelle génération autour de la data et du cloud. Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur des sujets à forte dimension fonctionnelle et technique : Analyse des besoins métier et cadrage fonctionnel Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Analyse des incidents et investigations sur les flux applicatifs Participation à l’évolution de l’architecture cible de la plateforme Validation des flux et tests end-to-end Collaboration avec les équipes Produit, Data, Cloud et Développement Contribution aux bonnes pratiques projet et à l’amélioration continue Environnement technique GCP BigQuery SQL avancé APIs REST JSON GitHub / VS Code Agile / Scrum Gherkin Data Platform & systèmes industriels

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, au sein de notre centre d’expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : *Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel * Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier *Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive * Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts * Contribuer activement aux choix d’architecture *Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Responsabilités principales🔹 Définition de la stratégie IA Définir et formaliser la gouvernance IA du client en collaboration avec les équipes métiers, Digital & Data Construire la trajectoire IA alignée avec les enjeux business 🔹 Pilotage des projets IA Accompagner les équipes métiers dans l’identification des cas d’usage Prioriser et piloter le backlog des initiatives IA Définir les ressources nécessaires (internes / externes) Suivre le delivery et mesurer la création de valeur (ROI, impact opérationnel) 🔹 Travail en écosystème groupe Collaborer étroitement avec les experts IA du client Identifier et favoriser le re-use de solutions existantes au sein du groupe 🔹 Animation et innovation Faire le lien entre les équipes techniques et le terrain Suivre la performance des solutions IA déployées Contribuer à la diffusion de la culture IA et Data

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Ingénieur DATA : . Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de notre infrastructure Cloudera Data Platform (CDP), nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. 3. Missions Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2. 4. Profil Recherché Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : • Expérience avérée en administration et support de Cloudera Data Platform. • Maîtrise de Kafka (optimisation, gestion des performances et de la scalabilité). • Capacité à analyser et résoudre des incidents critiques sur un environnement Big Data. • Maîtrise des langages Shell, Ansible et Python pour l’automatisation et le déploiement. • Expérience sur les bases de données Elasticsearch. • Capacité à intervenir sur des problématiques de dimensionnement et d’optimisation des performances. • Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. • Une connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus. • Capacité à collaborer avec des équipes multi-disciplinaires et à transmettre des connaissances. • Bonnes connaissances de Linux (à l'aise avec un terminal).