Le poste Data Analyst â Data RĂ©fĂ©rentiels & Gouvernance (MDM / Data Platform)
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Dans le cadre dâune stratĂ©gie de transformation Data, une grande organisation met en place un systĂšme de gestion des donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence afin de centraliser et fiabiliser les donnĂ©es critiques utilisĂ©es par les mĂ©tiers (finance, reporting, opĂ©rations, outils dĂ©cisionnels).
Le Data Analyst interviendra au sein de lâĂ©quipe Data pour concevoir, amĂ©liorer et maintenir des datasets exposĂ©s via une Data Platform.
đŻ Objectifs du posteGarantir la qualitĂ©, cohĂ©rence et disponibilitĂ© des donnĂ©es
Concevoir des datasets fiables et exploitables
Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique
Contribuer à la gouvernance et documentation des données
Profil recherché
Missions principales
đ Analyse & cadrage
Recueillir et formaliser les besoins métiers
Analyser les processus existants et identifier les axes dâamĂ©lioration
Challenger les besoins pour proposer des solutions data robustes
đïž Conception & modĂ©lisation
Concevoir et modéliser des datasets (référentiels)
Définir les rÚgles de gestion et de transformation des données
Participer à la structuration des données dans un environnement MDM
âïž ImplĂ©mentation & suivi
Rédiger des user stories pour les équipes techniques
DĂ©finir les critĂšres dâacceptation et scĂ©narios de test
Suivre les développements et valider les livraisons
đ Data Quality & gouvernance
Mettre en place des rÚgles de qualité de données
Assurer la cohérence et la traçabilité des données (data lineage)
Contribuer Ă la documentation et au data catalog
đ Analyse & support
Réaliser des analyses ad hoc sur les données
Accompagner les mĂ©tiers dans lâexploitation des datasets
Participer Ă lâamĂ©lioration continue des solutions data
đ ïž CompĂ©tences requises
đ» Techniques
SQL (obligatoire)
Python (apprécié)
Data modelling
Compréhension des flux data / APIs
Outils BI (Power BI, TableauâŠ) = plus
đ§ Data & gouvernance
Connaissance des référentiels (MDM)
Data Quality / Data Governance
Notions de metadata / data catalog
đŒ Fonctionnelles
Recueil de besoins
Rédaction de spécifications (user stories)
Méthodologies Agile (Scrum)
đ€ Profil recherchĂ©
3 Ă 6 ans dâexpĂ©rience en Data Analyst / Business Analyst
Capacité à faire le lien entre métier et IT
Esprit analytique et structuré
Autonomie et proactivité
Environnement de travail
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