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L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme RH à destination de grands comptes et ETI, nous recherchons un Lead DevOps Cloud / Responsable Infrastructure afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'automatisation. Le consultant interviendra au sein d'un environnement critique et participera notamment à une future migration vers le Cloud, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'architecture et de sécurité. Missions principalesPilotage de l'infrastructure Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Définir et suivre les KPI et SLA. Anticiper les évolutions techniques et les besoins de capacité. DevOps & Automatisation Concevoir et maintenir les scripts d'automatisation. Participer à l'industrialisation des processus d'administration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps. CI/CD & Déploiements Piloter et optimiser les chaînes CI/CD. Coordonner les déploiements sur les environnements de développement, recette et production. Garantir la qualité et la réussite des mises en production. Cloud & Architecture Participer à la construction de nouveaux environnements Cloud. Accompagner les projets de migration et de modernisation de l'infrastructure. Contribuer aux choix d'architecture technique. Sécurité & Gouvernance Travailler en coordination avec les équipes sécurité. Participer aux audits et tests d'intrusion. Garantir la conformité des infrastructures aux exigences de sécurité. Projets transverses Piloter les chantiers d'amélioration continue. Participer aux projets PRA, réplication, optimisation et résilience des infrastructures. Assurer l'interface avec les équipes techniques et les partenaires externes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

- Prioriser les récits du backlog de la squad - Interagir avec le Pole Utilisateur pour le recueil des besoins - Elaborer en équipe une réponse fonctionnelle au besoin métier - Rédiger les récits (User Stories) et les features (Epics) - Rédiger la documentation pérenne du produit et les supports de conduite du changement - Rédiger les scénarios de tests et plan de tests (XRay) - Exécution des tests d'acceptation et de non régression - Réaliser le paramétrage du progiciel - Support "de niveau 2" Être l'un des contacts fonctionnels de la Squad

Context Nous recherchons un Data Ingénieur pour notre client. Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, l'entreprise a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Mission Migration de données : Transférer des rapports BO vers le Datalab (Dataiku/Vertica/Tableau). Modélisation : Implémenter des star schemas (faits/dimensions) dans les règles de l’art. Développement : - Talend (prioritaire) pour les flux ETL. - SQL avancé (Vertica). - Python (scripts, automatisation). Gestion des données : - Initialisation (init) et delta loads. - Tests et validation des données. Collaboration : - Travail en mode sprint, respect des délais. - Présentation des travaux, pédagogie (adaptation du discours).

Notre client a besoin d'un Delivery Master qui sera amené à travailler sur le périmètre SI Client ainsi que sur un sujet de migration de programme SAS en coordination avec les équipes concernées par le sujet. Expérience : 5 à 8 ans minimum sur des fonctions de Lead Tech ou Chef de Projet Technique. Savoir-faire : -Maîtrise des cycles de développement (Agile). -Capacité à piloter un budget -Connaissances solides sur la Data et idéalement des environnements Cloud (GCP). Début souhaité : 06/07/2026 Durée estimée de la mission : plus de 6 mois

Dans le cadre d’un projet de modernisation et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer . Les missions principales seront les suivantes : Participation aux projets d’intégration et de modélisation de données (nouveaux flux, évolutions, datamarts) Analyse des besoins métiers et contribution aux ateliers fonctionnels et techniques Développement et optimisation de traitements SQL et de modèles de données Coordination entre les équipes métiers, MOE et centres de développement ETL Réalisation de reportings complexes sous Power BI Conception et évolution de rapports sous IBM Cognos Contribution aux projets en mode Agile (participation aux cérémonies, suivi des user stories) Support aux utilisateurs et accompagnement sur les outils de restitution Le poste combine une forte dimension technique et fonctionnelle, avec un rôle important d’interface entre les équipes IT et les métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP , l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe . Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Contexte Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance de plusieurs ERP, nous recherchons un Business Analyst expérimenté capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les éditeurs de solutions. Missions principales Assurer le suivi des incidents et des demandes d'évolution sur différents ERP Jouer un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les éditeurs/intégrateurs Analyser les besoins utilisateurs et formaliser les spécifications Participer à l'amélioration continue des processus SI Intervenir sur les flux de données et les traitements (ETL)

Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analytics Engineer afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme Data exploitant des données corporate à forte valeur métier. Vous interviendrez sur un projet structurant visant à centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de multiples systèmes métiers afin de répondre à des enjeux analytiques transverses (finance, achats, IT, qualité, gouvernance, opérations…). À ce titre, vos principales responsabilités seront : Mettre en place et sécuriser des connexions techniques robustes avec les systèmes sources (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…). Assurer l’ extraction et le chargement des données issues des principaux domaines corporate. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion automatisés , fiables et performants. Modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake) selon des standards optimisés pour l’analyse. Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données : qualité, métadonnées, gestion des erreurs, suivi des flux. Créer des datasets, vues et agrégats adaptés aux besoins métiers. Documenter l’ensemble des réalisations (pipelines, modèles, transformations) afin d’en garantir la maintenabilité. Collaborer dans un environnement Agile avec des équipes techniques et métiers.

Dans le cadre d’un projet visant à accompagner la transformation du Système d’Information Assurance de personnes de notre client, nous recherchons un(e) Spécialiste en Mapping de Données . Vous interviendrez sur la gestion, la structuration et la transformation des données issues des flux éditiques afin de garantir leur intégration correcte dans les maquettes de courriers destinés aux clients. Cette mission s’inscrit dans un environnement métier riche, au sein d’une grande entreprise, avec un fort enjeu de qualité et de fiabilité des données produites. Missions Rattaché(e) aux équipes projet, vos principales responsabilités seront : Analyser et comprendre les flux de données éditiques afin d’identifier les sources, formats et règles de transformation nécessaires. Réaliser le mapping entre les flux de données entrants et les maquettes de courriers clients. Garantir la conformité, la cohérence et la qualité des données intégrées dans les documents éditiques. Étudier les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en règles de mapping. Tester et valider les mappings réalisés à travers des campagnes de tests. Identifier et analyser les anomalies liées aux données ou aux transformations. Construire, organiser et maintenir une base de connaissances permettant de capitaliser sur les processus et règles de gestion. Documenter les flux, mappings, procédures et résultats de validation. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer un alignement efficace entre les différents acteurs du projet.

Architecte Fonctionnel SI expert sur SAP, vous êtes le garant de la cohérence et de l'évolution du système d'information Sous la responsabilité hiérarchique du DSI vous assurez le lien stratégique et opérationnel entre les plateformes Métiers et les équipes informatiques (développeurs, intégrateurs, consultants fonctionnels). Votre mission principale est de concevoir, modéliser et valider des solutions SAP pérennes qui répondent aux enjeux de notre transformation digitale (spécialement sur notre version S/4HANA 2023)

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data , avec une bonne maîtrise de SQL , de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps