Le poste Data Analytics Engineer (Snowflake / DBT / Airflow)
Partager cette offre
Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analytics Engineer afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme Data exploitant des données corporate à forte valeur métier.
Vous interviendrez sur un projet structurant visant à centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de multiples systèmes métiers afin de répondre à des enjeux analytiques transverses (finance, achats, IT, qualité, gouvernance, opérations…).
À ce titre, vos principales responsabilités seront :
Mettre en place et sécuriser des connexions techniques robustes avec les systèmes sources (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…).
Assurer l’extraction et le chargement des données issues des principaux domaines corporate.
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants.
Modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake) selon des standards optimisés pour l’analyse.
Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données : qualité, métadonnées, gestion des erreurs, suivi des flux.
Créer des datasets, vues et agrégats adaptés aux besoins métiers.
Documenter l’ensemble des réalisations (pipelines, modèles, transformations) afin d’en garantir la maintenabilité.
Collaborer dans un environnement Agile avec des équipes techniques et métiers.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer / Analytics Engineer.
Solide expertise en intégration de données issues de systèmes complexes (finance, RH, ERP, CRM…).
Maîtrise des environnements cloud data, idéalement Snowflake.
Compétences avancées en modélisation de données (dimensionnel, Data Vault, architecture médaillon…).
Bonne maîtrise des pratiques d’orchestration, versioning et documentation.
Capacité à travailler en autonomie et à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Forte capacité d’analyse pour traduire des besoins métier en solutions data.
✅ Bonus apprécié : connaissance des processus et modèles de données dans un environnement de grand groupe international (idéalement hôtellerie ou secteur similaire).
Environnement technique :Data Warehouse : Snowflake
Transformation : DBT Core, SQL, Python (Pandas / PySpark)
Orchestration : Airflow
Sources : APIs, exports, connecteurs systèmes corporate
Data Visualization : Tableau
CI/CD & versioning : GitLab / GitHub
Documentation : Confluence, Jira, SharePoint
Modélisation : , Lucidchart
Environnement de travail
Méthodologie Agile / Scrum
Mission à forte visibilité avec des enjeux stratégiques
Interaction avec des équipes multidisciplinaires
Environnement international
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +8 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Analytics Engineer (Snowflake / DBT / Airflow)
Crafteam
