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Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes chef de projet Data H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à poitiers. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Cadrage & Analyse Métier Recueillir et comprendre les besoins des Directions Métiers. Identifier les enjeux fonctionnels et les traduire en exigences claires. Animer les ateliers de conception et les comités Projet. Modélisation & Architecture Fonctionnelle Concevoir et modéliser les structures Data : Data Lake, Datamarts métiers, modèles relationnels. Définir les règles de gestion : déduplication, qualité, normalisation, RGPD… Rédaction & Spécifications Rédiger l’ensemble des livrables : contrats d’interface, spécifications fonctionnelles et techniques. Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence documentaire. Pilotage & Coordination Organiser, suivre et orchestrer les projets Data end-to-end. Piloter une équipe transverse : Data Engineers & Data Managers. Réaliser les recettes fonctionnelles et s’assurer de la conformité. Accompagnement & Acculturation Aider les métiers à monter en compétence sur les solutions Data mises à disposition. Diffuser les bonnes pratiques, contribuer à l'amélioration continue. Participer à l’animation de la communauté Data. Engagement & Qualité Garantir le respect des engagements coûts / délais / qualité. Contribuer à l’évolution des méthodologies internes de la Data Factory.

Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Nantes et accompagner les plus grands acteurs de secteurs variés, cette annonce est susceptible de vous intéresser. Rejoindre notre communauté Data à Nantes, c’est intégrer un collectif d’experts passionnés, partager les meilleures pratiques d’ingénierie, monter en compétences sur des environnements techniques variés et contribuer à des projets à fort impact pour nos clients grands comptes. Vous intervenez chez nos clients ou au sein de nos équipes projets pour concevoir, construire et faire évoluer des plateformes de données performantes et industrialisées. Acteur clé de la chaîne de valeur Data, vous participez à la mise en œuvre d’architectures fiables, scalables et orientées performance, dans des contextes souvent menés en méthodologie agile. Fonctions et responsabilités : Sous la responsabilité d'un Chef de Projet / Scrum Master, vos principales missions sont : - Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données (ETL/ELT) - Analyser les développements réalisés et accompagner les équipes techniques afin d’optimiser la performance, la qualité et la pertinence des solutions mises en œuvre - Industrialiser les pipelines de données (déploiement, supervision, gestion des erreurs) - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des flux en production - Collaborer avec les équipes architecture, bases de données et infrastructure - Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (versioning, CI/CD, performance tuning) - Assurer la mise en place d'actions d'amélioration continue sur l'ensemble des services offerts aux clients En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants : - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel - Qualité de vie au travail : jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être - Avantages sociaux : régime d’achats d’actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps Et bien d'autres encore !

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Occitanie accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'une grande entreprise du secteur de la distribution, vous intégrez la cellule NOC (Network Operations Center) afin d'intervenir sur les réseaux (à 75%) et télécoms (à 25%) de différents sites (magasins, drives, centrales d'achats, datacenter) et d'assurer le fonctionnement quotidien des infrastructures réseaux et télécoms. Vos responsabilités : • Diagnostiquer et analyser les incidents techniques (liens télécoms, tunnels IPsec, routage statique/BGP, NAT, etc.) • Corriger et optimiser les configurations des routeurs en collaboration avec les ingénieurs NOC • Gérer et suivre la mise en œuvre des solutions télécoms, avec un retour d'information aux différents intervenants • Assurer la communication et le support auprès du client final tout au long du processus • Réaliser des opérations de maintenance préventive, incluant les mises à jour des équipements et les ajustements de configuration. L'environnement technique : • Équipements : Cisco, Juniper, Huawei, Fortinet • Technologies : VPN, tunnel GRE, BGP, HSRP, VRRP, LAN • Offres télécoms : ADSL, SDSL, FTTH, FTTB, 4G Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDD d'une durée de 6 mois (date de démarrage fin mars). Possibilité de passage en CDI. Localisation : sur site client à Basso Combo ou Labège (en fonction de la localisation du candidat) Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 8qsiax1adn

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la Direction des Risques chez notre client , nous recherchons un Data Analyst spécialisé Risk / Crédit , avec une forte capacité d’analyse de données, une bonne connaissance des produits et mécanismes bancaires, ainsi qu’une appétence pour les sujets réglementaires (risque crédit, risque climatique, cartographies des risques, roadmap S1/S2). Le poste n’est pas rattaché à l’IT , mais bien au métier Risk , avec un fort niveau d’exigence, un suivi rapproché du Directeur des Risques, et une contribution directe aux travaux réglementaires. Missions principales Analyse de données & contrôle qualité Les missions correspondent aux pratiques observées pour les Data Analysts spécialisés crédit/risk dans la banque : Explorer des bases de données, analyser la qualité de la data (cohérence, complétude, format, anomalies, reprises de données si nécessaire). Réaliser des analyses exploratoires (EDA) pour identifier tendances, risques, ruptures et impacts potentiels. Contrôler la fiabilité des données utilisées pour les modèles et reportings réglementaires. Production de modèles / datamining Contribuer à la production ou l’amélioration d’analyses et modèles simples liés au risk crédit et risk climatique . Produire ou enrichir certaines bases de données dédiées au risque. Réaliser des analyses quantitatives permettant d’éclairer les comités de risques. Technologies & environnement data Les outils alignés au marché bancaire pour les fonctions Risk & Data Analyst sont Snowflake, outils SQL, ETL, Databricks : Exploitation de Snowflake (idéal). Compétence souhaitée en Databricks pour certaines transformations ou analyses avancées. Capacité à travailler sur un ETL type Alteryx appréciée. Adaptation aux workflows data métier (pas d’équipes IT en support direct). Support métier & risk management Les équipes Risk Analyst collaborent étroitement avec les métiers et les comités de décision : Support analytique au métier Risk dans le traitement des données et la compréhension des indicateurs. Participation aux comités risques : présentation, documentation, justification des analyses. Contribution à la cartographie du risque climatique et au suivi des obligations réglementaires Risk Crédit . Documentation, reporting & conformité La création de rapports et de documentation est un élément clé du rôle Risk/Data Analyst en banque : Rédiger les documents explicatifs : analyses, méthodologies, transformations, décisions de traitement de données. Produire des notes, comptes rendus et supports pour les comités. Assurer la conformité des travaux avec les exigences réglementaires (S1/S2, risk crédit, risk climat).

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un Expert Data & Cloud Azure : Objectifs de la mission - Migrer une application data existante vers une architecture cloud Azure moderne - Améliorer les performances, la sécurité et la supervision - Mettre en place des pipelines data robustes et automatisés - Garantir la fiabilité et la maintenabilité de la solution Responsabilités principales - Analyser l'existant et définir l'architecture cible sur Azure - Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT avec Azure Data Factory / Fabric - Migrer les données et traitements Oracle vers le cloud - Mettre en place les bonnes pratiques DevOps (CI/CD) via GitLab et/ou Azure DevOps - Assurer la supervision des flux et plateformes (monitoring, logs, alertes) - Implémenter les mécanismes de sécurité (RBAC, chiffrement, conformité) - Moderniser et automatiser les scripts et traitements legacy - Rédiger la documentation technique et accompagner le transfert de compétences Compétences techniques requises - Excellente maîtrise de Microsoft Azure - Azure Data Factory / Fabric - Services data et intégration cloud - Forte expérience en migration de solutions data vers le cloud - Expertise confirmée sur bases de données Oracle - Bonne connaissance des pratiques CI/CD et DevOps - Expérience en supervision et sécurisation d'applications cloud

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Administrateur Systèmes & Réseaux (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous aurez la charge du MCO des infrastructures ainsi que de la conduite de divers projets. A ce titre, vos principales missions seront : - Maintenir et faire évoluer l'infrastructure systèmes et réseaux, dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité globale, s'assurer du fonctionnement optimal des serveurs, des liaisons et des équipements réseaux ; - Assurer le suivi et la remédiation des incidents systèmes, réseaux, applicatifs et sécurité, traiter les demandes complexes (niveau 2) ; - Attribuer les droits d'accès aux solutions en fonction des profils ; - Participer à l'exploitation des environnements applicatifs systèmes en production (Linux et Microsoft), des équipements réseaux & sécurité associés ; - Gérer les projets liés au Système d'Information, accompagner les métiers dans la rédaction de l'expression des besoins (reporting ou rapports), contribuer au paramétrage des solutions métiers (Sage, Jira, Uipath, etc) et gérer les changements ; - Configurer les solutions en conformité avec les normes et standards définis par les experts du domaine, effectuer des revues régulières des règles et paramétrages mis en place - Elaboration des documents d'exploitation et suivi de la documentation du système ; - Veiller au bon fonctionnement de la remontée des logs et des alertes ; - Mise en conformité du Système d'Information en fonction de la PSSI VIAMEDIS et des recommandations des audits de sécurité...

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Contexte Client: Pour un grand groupe dans le secteur bancaire, le rôle d'ingénieur sécurité systèmes et réseaux est lié à la mise en œuvre de projets techniques majeurs axé sur la transformation et l'upgrade des infrastructures réseaux dans plusieurs pays. Responsabilités : - Participer aux projets de transformations, migrations et upgrades d'infrastructures réseaux dans les datacenters en France, Belgique, Italie et Suisse. - Assurer le support de niveau 3 (N3) sur les Loadbalancers et Firewalls. - Suivre rigoureusement les projets dont vous serez responsable, coordonnant les intervenants nécessaires. - Préparer, déclarer, exécuter et suivre les interventions nécessaires. - Maintenir à jour les différentes bases de connaissances (schémas, assets, documentation, etc.). - Fournir un support N3 sur les périmètres réseau et infra sécurité. - Respecter les processus internes du groupe

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs