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Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission nécessite une forte expertise fonctionnelle bancaire afin d'accompagner les métiers dans l'adoption de la solution cible, tout en contribuant à la définition et à la validation des données nécessaires au reporting et au Lakehouse. Le consultant devra apporter une connaissance approfondie du Core Banking, particulièrement sur les comptes courants et les prêts/crédits, combinée à une bonne maîtrise des problématiques Data & Reporting. Finalité du rôle Apporter l'expertise bancaire et Data nécessaire pour sécuriser la couverture fonctionnelle, accompagner les métiers dans la validation de la solution et garantir la cohérence fonctionnelle des données utilisées pour les besoins de reporting. Responsabilités principales Apporter une expertise fonctionnelle Core Banking, notamment sur les comptes courants et les prêts/crédits. Analyser les processus bancaires : cycle de vie des comptes et prêts, mouvements, soldes, dates de valeur, intérêts, commissions et principaux événements de gestion. Challenger les besoins métier et les réponses proposées par l'éditeur au regard du standard de la solution. Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres domaines bancaires. Recueillir et structurer les besoins Data & Reporting. Identifier les données Core Banking nécessaires et contribuer à leur modélisation fonctionnelle, aux mappings, règles de calcul et contrôles de Data Quality. Contribuer à la définition et à la validation fonctionnelle des données destinées au Lakehouse et des restitutions associées. Contribuer à la migration en validant fonctionnellement les mappings, contrôles et données migrées avec le Migration Lead. Prendre en compte les principaux enjeux réglementaires et de conformité : KYC, AML/LCB-FT, sanctions, PEP/PPE, traçabilité et auditabilité, en collaboration avec les experts concernés. Contribuer aux scénarios de tests fonctionnels, à l'analyse des anomalies et accompagner les métiers pendant les phases de recette/UAT.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Leader Middleware / Data Integration H/F Description de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur aéronautique, recherche son futur Technical Leader Middleware / Data Integration en freelance. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des échanges de données et de remplacement progressif d'une solution historique par des technologies middleware et ETL standards du Groupe, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. En tant que Technical Leader Middleware, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'intégration de données. Vous accompagnez également une équipe de développeurs middleware et collaborez avec les équipes applicatives, métiers et techniques, dans un environnement international. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception d'architectures middleware robustes, évolutives et performantes. Définir les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données entre les différents composants du système d'information. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'échange de données en respectant les standards d'architecture, de sécurité et de développement du Groupe. Piloter l'implémentation des solutions et organiser la répartition des tâches au sein de l'équipe de développement middleware. Accompagner techniquement les développeurs et contribuer au développement de leurs compétences. Garantir le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions middleware déployées, dans le respect des niveaux de service définis. Collaborer avec les équipes des domaines applicatifs et métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer les échanges de données. Contribuer au remplacement de la solution historique par des solutions standards basées notamment sur MuleSoft, Talend et Kafka. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la résilience des flux et des environnements techniques. Superviser les performances des systèmes, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions d'optimisation nécessaires. Participer aux communautés d'experts et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques. Assurer une veille sur les technologies liées à l'intégration de données, au middleware, au Cloud et aux architectures modernes. Proposer des axes d'amélioration dans une démarche d'amélioration continue. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en conception et développement de solutions d'échange de données et d'intégration de systèmes. Vous maîtrisez plusieurs des technologies et compétences suivantes : Solutions ETL et middleware, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. Environnements Cloud AWS et services associés, tels qu'AWS Glue. Langage SQL et modélisation de données. Python, avec un niveau opérationnel. Conception d'architectures d'intégration et de flux de données. Sécurité, supervision et optimisation des échanges inter-applicatifs. Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Qualités attenduesPour réussir dans cette mission, vous êtes reconnu(e) pour : Votre capacité à prendre du recul et à concevoir des solutions pérennes. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer une équipe. Votre aisance dans les environnements collaboratifs et multiculturels. Votre sens du service et votre orientation qualité. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable. Vous évoluerez dans un contexte international et serez amené(e) à collaborer régulièrement avec une équipe de développement basée en Inde. Compétences / Qualités indispensables : Mulesoft Compétences / Qualités qui seraient un + : Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Dans le cadre d'un programme de migration du système d'information décisionnel vers une DataPlatform SaaS, nous recherchons un Directeur de Projet Data. Vous assurez le pilotage et la coordination des 5 chantiers du programme. Vos principales missions : Piloter le planning, la comitologie, le budget et le suivi de la recette. Coordonner les équipes projet : Product Owner, Tech Leads, analystes et développeurs. Animer les échanges avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les équipes sécurité et le fournisseur. Assurer le suivi des risques, des actions et du plan de charge. Piloter la conduite du changement. Participer à la mise en place du contrat de RUN avec le fournisseur. Assurer le suivi budgétaire des licences et des prestations.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expertise Data Cloud Azure H/F Description de la mission : Contexte Une organisation souhaite développer et déployer une offre interne de services Cloud fondée sur Microsoft Azure, dans des environnements Cloud privé et hybride. La mission s'inscrit dans un contexte d'agilité à l'échelle et vise à répondre aux besoins des équipes et des clients, tout en respectant les contraintes de sécurité, de conformité et de budget. L'équipe est composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs informatiques et de développeurs. Mission Apporter une expertise Data Cloud Azure en soutien au pilotage du cycle de développement de produits et de solutions. Contribuer à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation de solutions Cloud performantes, ainsi qu'à la montée en compétences des équipes pour leur permettre de gérer ces solutions de manière autonome. Principales responsabilités Contribuer à la conception, au développement et à la mise en service de solutions Cloud personnalisées sur Azure et d'autres Clouds. Participer au déploiement des solutions et assurer une transition vers le Cloud. Mettre en place des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur la gestion des SLA/SLO et l'optimisation budgétaire des ressources Cloud. Contribuer à la gestion du backlog projet, des User Stories et au suivi des travaux dans un cadre Scrum piloté via SAFe. Contribuer aux scripts d'infrastructure, notamment avec Terraform. Mettre à jour la documentation technico-fonctionnelle du socle Azure, dont les dossiers d'architecture. Définir et contribuer aux bonnes pratiques et au plan de scalabilité, ainsi qu'aux plans de support et de maintenance. Prendre en compte la sécurité des données et des applications, la souveraineté des données, la maîtrise des coûts et l'intégration aux systèmes existants. Participer, si nécessaire, aux astreintes et interventions en heures non ouvrées. Préparer la réversibilité et le transfert de compétences, avec la documentation et le reporting associés. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Cloud privé, Cloud hybride, autres Clouds Infrastructure as code et scripting : Terraform, PowerShell, Azure CLI Méthodes agiles : SAFe, Scrum Outils de travail et de suivi : Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon Domaines : Cloud Computing, FinOps, réseaux, sécurité des systèmes d'information, observabilité Livrables attendus Contribution à l'offre de services Cloud Backlog projet à jour Reporting, documentation technico-fonctionnelle et tableaux de bord à jour Plan de scalabilité, de support et de maintenance Plan de réversibilité et checklist de validation des étapes Bilan de réversibilité et procès-verbal de recette de la réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Services Cloud Azure, Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104), Scripting et infrastructure as code (PowerShell, Azure CLI, Terraform), Cloud Computing et FinOps, Agilité à l'échelle (SAFe, Scrum), Sécurité des systèmes d'information Compétences / Qualités qui seraient un + : Notions en observabilitéInformations concernant le télétravail : Les jours de présentiel et de distanciel peuvent être adaptés selon les besoins.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud