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Mission dans le 94 ATTENTION : POSTE OUVERT A LA PRE EMBAUCHE CHEZ NOTRE CLIENT APRES 7 MOIS DE PRESTATION Nous recherchons donc un profil à dominante technique, disposant néanmoins d'une bonne capacité à travailler avec les métiers RH. Le candidat doit impérativement être en capacité de couvrir les trois dimensions suivantes : 1. Administration et paramétrage avancé Être autonome dans l'administration, la configuration, le diagnostic et la maintenance de CrossTalent. 2. Développement Être capable de concevoir et réaliser des développements et automatisations dans l'environnement Salesforce afin de faire évoluer la solution. 3. Intégration SI Être capable de concevoir, développer, maintenir et dépanner des interfaces et échanges de données, notamment via API et Webservices. La finalité du recrutement est de disposer d'un référent SIRH interne capable de maîtriser techniquement CrossTalent sur l'ensemble de son cycle de vie : administration, maintenance, support, évolution, développement et intégration au SI de l'entreprise.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Nous recherchons un consultant fonctionnel senior Primavera P6 Web Access pour accompagner un grand groupe industriel dans un pilote d'adoption auprès de PMO et de responsables de lots. La mission consiste à : Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs via Jira et Teams. Concevoir des vues, filtres et tableaux de bord adaptés aux besoins métier. Diagnostiquer les difficultés et suivre les escalades auprès des équipes internes. Rédiger des guides pratiques et alimenter une base de connaissances. Contribuer au bilan du pilote et aux recommandations pour un déploiement plus large.

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Senior Kubernetes / Gardener Platform Engineer - Cloud SouverainDans le cadre du développement d'une plateforme Cloud Souveraine de nouvelle génération, mon client recherche un Senior Kubernetes / Gardener Platform Engineer pour rejoindre une équipe d'experts en charge de l'exploitation, de l'évolution et de l'amélioration continue d'environnements cloud critiques. Vos missionsAdministrer, exploiter et maintenir des plateformes Kubernetes et Gardener en environnement de production. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des clusters. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant les services Cloud. Participer aux opérations de maintenance, de montée de version et aux évolutions techniques de la plateforme. Contribuer à l'automatisation des opérations via les approches Infrastructure as Code et CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance opérationnelle. Participer aux analyses de causes racines (RCA) et aux démarches d'amélioration continue. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Sécurité et Exploitation. Assurer la mise à jour de la documentation technique et des procédures d'exploitation. Participer aux astreintes et au maintien des engagements de service. Une opportunité stratégique pour intervenir sur un programme Cloud Souverain ambitieux au sein d'un environnement technologique de premier plan.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Full Stack Senior Java / Angular dans le cadre d'un projet de mise en place d'un socle d'API. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration des composants applicatifs, avec des interventions sur les périmètres backend et frontend. Il aura pour responsabilités de contribuer à la définition et à la rédaction des spécifications techniques, de concevoir et développer des API REST, de participer aux choix d'architecture et de garantir la qualité des développements. Il interviendra également sur la modélisation des données, la réalisation des tests et l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD.

Localisation : Paris 🏦 Secteur : Banque / Gestion d'actifs 🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures IT au sein d'un grand groupe bancaire spécialisé en gestion d'actifs, nous recherchons un Directeur de Projet Technique Senior pour piloter la construction d'une plateforme d'hébergement, coordonner les migrations et organiser le transfert vers les équipes de RUN. Le programme comprend 11 streams et nécessite une coordination étroite entre les équipes infrastructure, architecture, cybersécurité, métiers et fournisseurs. 💻 Missions principalesPiloter le programme de bout en bout, de la conception de la plateforme jusqu'à sa mise en service. Coordonner les 11 streams et assurer le suivi des plannings, des dépendances, des risques et des livrables. Superviser la construction et la mise en œuvre de la plateforme d'hébergement. Orchestrer les migrations des utilisateurs, des applications et des données. Préparer et piloter les phases de bascule, en garantissant la continuité de service et la maîtrise des risques. Coordonner les équipes infrastructure, architecture technique, cybersécurité et les fournisseurs. Arbitrer les sujets techniques, anticiper les difficultés et débloquer les situations complexes. Assurer la gouvernance du programme, le reporting et la communication auprès des parties prenantes. Préparer et organiser le transfert vers les équipes de RUN : procédures d'exploitation, documentation, responsabilités et conditions de prise en charge. Veiller au respect des exigences de sécurité, de qualité et de disponibilité. 🛠️ Compétences indispensablesDirection de projet technique senior : pilotage de programmes complexes et multisstreams. Architecture technique : compréhension des infrastructures, des plateformes d'hébergement et des interactions entre composants. Architecture sécurité : intégration des exigences de cybersécurité dès la conception. Pilotage de migrations complexes et coordination des phases de bascule. Gestion des risques, des dépendances, des arbitrages et des plans d'action. Coordination d'équipes pluridisciplinaires et de fournisseurs. Organisation du passage en RUN et maîtrise des enjeux de continuité de service. ⭐ Compétences appréciéesExpérience dans le secteur bancaire ou en gestion d'actifs (Asset Management). Expérience de programmes de migration d'infrastructures, d'applications et de données. Pilotage de migrations à grande échelle avec des contraintes fortes de disponibilité. Expérience des environnements critiques et réglementés.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Vous rejoindrez l'équipe Support fonctionnel en charge des applications de gestion des risques financiers et du PnL utilisées à l'échelle mondiale. Vous accompagnerez les utilisateurs, prendrez en charge les incidents fonctionnels et contribuerez à la continuité de service. Votre rôle Support fonctionnel et gestion des incidents · Assurer le support aux utilisateurs des applications Risk et PnL · Qualifier, analyser et résoudre les incidents en tenant compte de leur impact métier · Coordonner la résolution des incidents techniques avec les équipes concernées et informer les utilisateurs de leur avancement Monitoring et continuité de service · Superviser les applications et suivre les traitements batch afin de détecter les anomalies · Assurer la reprise des traitements en cas d'échec, en coordination avec les équipes concernées · Assurer le relais avec les équipes « Follow-the-sun » en transmettant les incidents en cours, les actions engagées et les points de vigilance Qualité de service et gestion des problèmes · Contribuer à l'analyse des causes racines des incidents (RCA) et aux revues post-incident (PIR) · Suivre les actions correctives pour limiter la récurrence des incidents · Produire le reporting quotidien sur l'état des applications, les incidents et les traitements · Contribuer à l'amélioration continue des procédures de support et d'exploitation Evolutions applicatives et projets techniques · Participer aux montées de version des applications et aux projets de migration vers le cloud · Réaliser les tests de non-régression et contribuer aux tests du plan de reprise d'activité (PRA) · Rédiger et maintenir à jour la documentation et les procédures nécessaires au support et à l'exploitation des applications

Rythme : Octobre à décembre 2026 : 1 jour / semaine 2027 : temps plein Notre cabinet recherche un profil pour un accompagnement sur une mission longue (octobre 2026 à fin 2027). Les caractéristiques souhaitées sont les suivantes : Forte séniorité (>15 ans). Expertise sectorielle : services financiers, avec un focus sur le crédit à la consommation et éventuellement les paiements. Expérience dans la conception, négociation ou renégociation de partenariats, JV ou autres modalités de partage de la valeur entre un producteur et un distributeur dans l'industrie des services financiers. Contexte : un établissement de crédit renégocie un partenariat avec un groupe de grande distribution. Nous sommes sollicités pour établir un diagnostic de la performance du partenariat ainsi qu'un benchmark. Puis, procéder à une conception de scénarios et modélisation des outputs possibles. Enfin, accompagnement pour définir le mandat de négociation et accompagnement tout au long de cette négociation.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Contexte La qualité du pilotage des projets et des portefeuilles repose sur des outils adaptés, documentés et alignés sur les processus ainsi que sur le cadre méthodologique du client. Mission • Recueillir, qualifier et analyser les besoins d'évolution des outils. • Contribuer aux projets d'amélioration, d'intégration ou de déploiement de l'outillage. • Formuler des recommandations d'évolution fonctionnelle et méthodologique. • Produire et maintenir la documentation d'utilisation. • Piloter le planning, les risques, les actions et les indicateurs de suivi. • Préparer les supports et les éléments de décision destinés aux comités de suivi.