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🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Test technico fonctionnel Gherkin, ISTQB, XRay Expérimenté TJM max : 310€ XP : 3-7 ans Dispo : ASAP Loc : LYON DESCRIPTION DE LA MISSION. Services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données d'une entreprise dans le rétail. Elle simplifie et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l’efficacité, l’expérience client et générer des insights à forte valeur. La prestation consiste à intégrer l'équipe en charge de cette application et de mettre en place et maintenir des automates de tests Selenium (framework développé en Java), réaliser les tests de non régression et mettre en place des RPA pour automatiser les tests sur l'application APOline lors de la mise en place des évolutions. Livrables : ● Tests Selenium ● RPA de tests ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Analyser les spécifications fonctionnelles (User Stories) pour définir les cas de tests ● Rédiger et exécuter des scénarios de test en langage Gherkin ● Tester et valider les API REST avec des outils comme Postman ● Construire et maintenir des jeux de données pertinents pour les tests ● Gérer les tests et le suivi qualité avec l’outil Jira XRAY ● Appliquer les principes de l’assurance qualité logicielle, notamment ISTQB ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

Et si votre prochain défi consistait à transformer concrètement le système de santé grâce à la data et à l’IA ? Nous recherchons un profil hybride Tech Lead / Product Owner Tech , capable de structurer, accélérer et faire évoluer une plateforme innovante au cœur des enjeux de santé. 🎯 Votre mission Vous intervenez sur un produit à fort impact, avec un rôle clé à la croisée de la tech, du produit et de la data : Piloter les choix techniques et garantir leur alignement avec les enjeux business Structurer et faire évoluer l’architecture (flux, data, interopérabilité) Encadrer une équipe de développeurs fullstack Organiser et animer les rituels Agile Prioriser le backlog, rédiger les user stories, challenger les estimations Accélérer la delivery avec une approche orientée résultats rapides Contribuer activement à l’intégration de l’IA dans le produit 👉 L’objectif : passer un cap technologique et produit en un temps court , avec un impact mesurable. 🛠 Environnement technique Java, NodeJS VueJS, React PostgreSQL Figma, Retool Environnement cloud (échanges avec hébergeur) 🌍 Contexte Projet avec une dimension internationale Anglais obligatoire Présence sur site requise (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Environnement en forte croissance avec des enjeux structurants

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Je recherche pour mon client bancaire, un Contrleur de Gestion / Business Analyst Finance ayant plus de 5ans d' experience avec une expérience en finance d’entreprise, audit et/ou contrôle de gestion Votre rôle au quotidien Vous rejoindrez la division Finance & Operations et plus précisément l’équipe Projects Financial & Client Budget, en tant que Contrôleur de gestion. Votre rôle sera d’assurer le contrôle des coûts facturés par le fournisseur cloud – DMZR (clôtures mensuelles / suivi engagements contractuels de consommation / mise en place d'ateliers avec fournisseur / challenger les coûts indirects pilotés / simulations financières scénarii des évolutions contractuelles). Vous serez en relation directe avec un fournisseur à enjeu au sein du Groupe Vos missions seront les suivantes : Contrôle de l'exhaustivité et de l'exactitude des facturations des services aux entités du Groupe. Modélisation financière des consommations futures dans le cadre des cycles budgétaires de la banque en vue coûts et facturation clients. Réalisation des prévisionnels d'atterrissage en vue coûts et facturations clients. Mise en place des tableaux de bord et de reporting pour assurer le suivi de la consommation par compte, par service et par clients. Définition et mise en place de KPIs, pour aligner et impliquer les différents acteurs de l’entreprise. Analyses et simulations financières ad hoc. Expérience en finance d’entreprise, audit et/ou contrôle de gestion Anglais

En tant que Tech Lead IA & Data Architect , vous intervenez au sein de la DSI Groupe pour accompagner la mise en place de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de la data. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers et techniques, avec une double casquette : expertise technique et pilotage de projets . Dans un environnement international, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data performantes, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur alignement avec les enjeux business. Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées Concevoir et définir l’architecture technique des solutions Data & IA Piloter le développement et l’intégration des modèles d’intelligence artificielle Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en production Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets IA Gérer les priorités, les plannings et le suivi des livrables Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Vous intervenez à la fois sur des activités de maintien en conditions opérationnelles et sur des projets d’évolution. Vous avez pour mission de structurer les processus, fiabiliser les échanges et améliorer la qualité des livraisons (recette, documentation, gouvernance), dans un contexte avec de forts enjeux de sécurité, de disponibilité et de qualité de service. Votre rôle MCO et sécurité des API · Assurer la gestion et le paramétrage du WAF en fonction des problèmes remontés par les utilisateurs (acheteurs, usagers, concentrateurs) · Piloter le suivi des incidents dans l'outil ITSM en lien avec le gestionnaire des incidents · Gérer les accès aux API (AIFE, INSEE, UE…), en assurant la surveillance des environnements et la coordination avec les acteurs externes Contribution aux projets et amélioration des processus · Mettre en place le processus de gestion des évolutions dans Jira/Confluence, en s’appuyant sur les standards existants · Participer à la mise en place du PRA PIAMP · Contribuer à l'automatisation de la recette XML · Définir la structure documentaire de la solution et formaliser le processus de mise à jour Tests fonctionnels et validation · Réaliser les recettes fonctionnelles (IHM et XML) en lien avec les besoins métiers · Concevoir et maintenir les scénarios et cas de test · Assurer le maintien du référentiel de tests Documentation et gouvernance · Maintenir à jour la documentation technico-fonctionnelle sur l’ensemble des environnements (Confluence, outils internes, etc.) · Finaliser et mettre à jour les livrables documentaires (PAQ, PAS…) · Piloter les enquêtes de satisfaction et coordonner leur traitement avec les parties prenantes, notamment la communication

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

En collaboration étroite avec le chef de projet et l'architecte IA, vous aurez pour mission principale de concevoir, documenter et mettre en œuvre les évolutions du portail IA interne. Vos responsabilités couvriront : Développement Front-End : Améliorer l'interface utilisateur pour offrir un accès sécurisé aux assistants IA selon les profils, intégrer un parcours d'accueil, une FAQ et des modules de formation. Développement Back-End & API : Permettre aux utilisateurs de créer et d'exposer de nouveaux assistants (avec gestion des droits d'accès), maintenir les mécanismes de suivi de la consommation d'IA (FinOps) et gérer l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Expertise RAG et Données : Accompagner les utilisateurs dans la création de leurs bases de connaissances en concevant des pipelines d'ingestion optimisés. Vous mettrez en place des outils pour tracer la qualité des données ingérées et des réponses générées. Déploiement et CI/CD : Assurer la livraison des évolutions sur les différents environnements, gérer le versioning , définir les tests de validation, maintenir la documentation à jour et effectuer d'éventuelles corrections à chaud. Création et Support : Concevoir des assistants IA « modèles » préconfigurés pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs non techniques, et assurer l'assistance technique et la résolution des incidents (support de niveau 2 et 3).

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure ("Vision 2035") pour un acteur majeur du secteur de l'énergie , nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e). Vous interviendrez spécifiquement sur la refonte du Système d'Information (SI) documentaire technique et nucléaire (Socle GED). 🎯 Vos Missions Rattaché(e) à l'entité digitale, vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la valorisation des données documentaires. Vos responsabilités incluent : Gouvernance & Modélisation : Structuration et maintien du Modèle d’Organisation des Métadonnées ( MOM ). Référentiels : Construction des glossaires métiers documentaires et élaboration des modèles de données. Qualité & Pilotage : Mise en place et suivi des indicateurs de qualité de données (KPIs) et pilotage des plans d'actions correctifs. Traçabilité : Implémentation du lignage de données ( data lineage ) pour assurer la transparence des flux. Migration : Appui méthodologique et opérationnel à la préparation de la migration vers le nouveau socle GED. Innovation Data/IA : Identification et cadrage de cas d’usages avancés (OCR, NLP, GenAI) pour automatiser et valoriser le patrimoine documentaire. Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. 📍 Modalités Pratiques Localisation : Mérignac (33). Rythme : Hybride (2 jours de présence obligatoire par semaine sur site) + déplacements ponctuels. Date de démarrage : 01/06/2026. Durée de la mission : Jusqu'au 31/03/2028 (Visibilité long terme). TJM : 400 €

En tant qu'Architecte IA, vous interviendrez au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale pour accompagner la structuration et l'innovation autour des projets de valorisation des données. Votre mission principale consistera à adapter et faire évoluer l'architecture d'un portail d'Intelligence Artificielle interne (basé sur la solution open source RAISE), mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs et prestataires. Vos responsabilités incluront : Conception et évolution de l'architecture Front et Back : Développer de nouvelles fonctionnalités telles que l'accès sécurisé aux assistants IA, la création de parcours d'accueil, la gestion des droits d'accès, et l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Optimisation des mécanismes de RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion optimisés selon les volumes et types de documents, assurer la traçabilité de la qualité des données, et définir les protocoles de mise à jour des bases de connaissances. Industrialisation et DevOps : Mettre en œuvre, paramétrer et maintenir la chaîne CI/CD (actuellement sur le cloud Azure) pour assurer la livraison sécurisée du portail sur plusieurs environnements. Prototypage et Support : Concevoir des prototypes d'assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, assurer un support technique de niveau 2 et 3 en cas d'incident, et maintenir à jour la documentation de la plateforme. Gouvernance et Études d'impacts : Prendre en compte les décisions de la gouvernance IA et réaliser des études d'impacts lors de modifications structurantes du portail.