Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le contexte Experis recrute pour l'un de ses clients du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information. Vous interviendrez sur des plateformes data stratégiques, avec des enjeux forts liés à la migration de solutions, à l'automatisation des flux et à la structuration des pratiques data au sein de la DSI. Les projets s'inscrivent dans des environnements exigeants, soumis à des contraintes de performance, de fiabilité et de sécurité propres au secteur assurantiel. Vos missions En tant qu'Expert Talend, vous aurez pour principales responsabilités : Réaliser la migration de plateformes Talend externes vers des environnements internes Concevoir, développer et optimiser des flux Talend fiables, performants et sécurisés Mettre en œuvre l'automatisation des tâches et l'industrialisation des traitements de données Participer à la mise en place des solutions au sein de l'infrastructure et des outils d'exploitation Accompagner les équipes DSI à travers des actions de formation et de transfert de compétences Contribuer à la définition des bonnes pratiques data, à l'amélioration continue et à la qualité des flux

Au sein d’une équipe CERT/SOC, vous contribuez à la détection, l’analyse et la gestion des incidents de sécurité, tout en participant à l’amélioration continue des dispositifs de défense. Vos responsabilités Traiter les alertes de sécurité et piloter les incidents jusqu’à leur résolution Mener des investigations techniques (analyse, forensic selon contexte) Analyser et qualifier les événements issus des outils de détection Participer aux activités quotidiennes du SOC (surveillance, réaction, escalade) Assurer une veille sur les menaces et enrichir les analyses (OSINT) Interagir avec les utilisateurs et les équipes cyber (France / international) Contribuer au maintien et à l’évolution des outils de sécurité Documenter les analyses et produire les reportings associés

Analyste d'exploitation F/H - Niort 🛠️ Analyste d'exploitation (F/H) - Rejoignez Experis à Niort ! 📍 Localisation : Niort 📅 Contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée Chez Experis , nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs enjeux IT. Nous recherchons un(e) Analyste d'exploitation pour intervenir en prestation chez l'un de nos clients, dans un environnement technique stimulant. 🎯 Votre mission Vous serez le point de contact technique pour accompagner les équipes de réalisation sur les sujets d'exploitation et de DevOps : MCO des environnements dédiés Supervision, ouverture de flux, règles de sécurité Rédaction de fiches d'exploitation et modes opératoires Support technique (debug, analyse) Accompagnement des équipes de build Suivi des livrables liés à la mise en service (PRA, supervision, activation…

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans les solutions de comptage intelligent (électricité, gaz, eau, chaleur), qui conçoit, fabrique et déploie des solutions de comptage électrique communicant pour les opérateurs d'énergie et les gestionnaires de réseaux, en France et à l'international.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur électronique pour prendre en main la conception et le développement des cartes électroniques de Data Concentrateurs à destination du marché Français. Vos responsabilités : Intégré(e) au service Eau, Energie, Gaz vous participez au développement des Data concentrateurs, au profit de l'équipe en charge des études hardware. Vos principales missions incluent : - Rédaction des spécifications pour la conception des cartes électroniques, - Justification de la conception électronique des cartes, - Réalisation des schémas électronique des cartes, - Suivi du routage, - Rédaction de dossier de définition de la carte électronique.

Contexte Une équipe centralisée gère la plateforme mais de nombreuses équipes (Feature Team organisées par domaine de données) travaillent sur la Data Platform . Toutes les équipes fonctionnent en mode agile. Un Tech Lead est recherché pour une Feature Team du client . La maîtrise de l'outil DATABRICKS est un prérequis. Missions Conception, développement et maintenance des pipelines de données Cadrage technique Garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme Optimisation du code pour chaque traitement, maîtrise de l'usage Databricks au regard des coûts Maîtrise de l'architecture médaillon de Databricks, des problématiques de qualité de données, du DevOps Développement sous Databricks (Python / SQL / Spark) Force de propositions techniques Capacité à encadrer / coacher des data engineers juniors, challenger la solution et assurer un rôle de tech lead dans l'équipe

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s’appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. [Analyste SOC] H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la cybersécurité et la gestion des incidents ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Analyste SOC Senior , vous êtes responsable de la surveillance, de la détection et de la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l’évolution des capacités SOC : Côté build : Piloter des projets techniques SOC (SIEM, EDR, SOAR, sécurité cloud) Définir et améliorer les stratégies de détection Automatiser les workflows SOC (playbooks, procédures) Participer à l’amélioration continue des outils et processus SOC Contribuer aux analyses de risques et aux revues sécurité projets Côté run : Assurer la surveillance et l’analyse des alertes de sécurité Investiguer et répondre aux incidents (qualification, remédiation, coordination) Optimiser les alertes SOC (réduction des faux positifs) Coordonner les équipes IT, sécurité et prestataires Produire la documentation (procédures, REX) Participer aux astreintes SOC C’est votre parcours Vous avez au moins 5 à 8 ans d’expérience en cybersécurité, dont une expérience significative en SOC ou CSIRT. Vous aimez investiguer, automatiser et améliorer les dispositifs de sécurité sans jamais cesser d’innover. Vous recherchez un environnement structuré, international et exigeant. C’est votre expertise SIEM : Splunk EDR / SOAR Sécurité réseau : firewalls, proxy Environnements Microsoft : Active Directory, O365, Azure Cloud : AWS Scripting : Python, Bash C’est votre manière de faire équipe Esprit d’analyse et capacité d’investigation Autonomie et rigueur Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Bon relationnel et communication Anglais professionnel C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un échange technique avec un.e de nos Un dernier point avec votre futur.e manager Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Île-de-France, Puteaux Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : 60K€ – 65K€ brut annuel Famille métier : Cybersécurité / SOC

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans l'édition de logiciel, un ou une : Business Analyst Senior Assurances IARD (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. La structure met à disposition de ses clients (courtiers et compagnies d'assurance) une plateforme SAAS afin de gérer facilement les contrats IARD : tarification, souscription, gestion, indemnisation et renouvellement. Au sein d'une équipe de 10 personnes (Chefs de Projets, Business Analyst, …) et rattaché au Directeur des Opérations, vous accompagneriez les clients (externes) dans la compréhension, la formalisation et la mise en oeuvre de leurs besoins métiers. A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les commerciaux de la structure auprès des clients (courtiers et compagnies d'assurance) dans les phases d'avant-vente, de déploiement, et d'après-vente, afin de contribuer à la conception de solutions adaptées à leurs enjeux métiers ; - Recueillir, analyser et formalisez les besoins métiers (renouvellement des contrats, tarification, souscription, gestion, indemnisation) des clients (courtiers et compagnies d'assurance) ; - Assurer la bonne compréhension de ces besoins par les équipes techniques (développeurs, équipes infras, QA, basés en France et en Angleterre) ; - Suivre les réalisations techniques (développements, mises à disposition des infrastructures, …), faire le lien entre les métiers (clients externes) et la technique en interne ; - Accompagner les chefs de projets dans les phases de déploiement, sur les différents Roll-Out, puis en phase d'Hyper-Care ; - Collaborer avec les équipes de maintenance applicative pour résoudre rapidement les problèmes techniques ; - Conseiller et accompagner nos clients dans leur transformation digitale sur tous les sujets IARD ; - Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un courtier ou d'un assureur…

Développeur Android Kotlin, Java, API Rest confirmé Nantes ( 3 jours de télétravail) 3-4 ans d'expérience minimum sur Android 18/05/2026 1 an Nantes ( 3 jours de télétravail) Android, Kotlin, Java, API Rest - Participer à l’analyse et la conception - Réaliser les développements dans le respect des normes et standards - Réaliser les tests et contribuer au maintien de la qualité du code - Rédiger la documentation projet Développeur Android Kotlin, Java, API Rest confirmé Nantes Nous recherchons un développeur avec 3-4 ans d'expérience minimum sur Android

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

Dans le cadre du développement des activités IA au sein d’un pôle IT Data, nous recherchons un Machine Learning Ops Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des pratiques MLOps, avec pour missions principales : Mise à disposition d’outils facilitant le développement et le monitoring des solutions IA Participation active au déploiement de la démarche MLOps Contribution à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA Automatisation des processus de déploiement des modèles et pipelines IA Conception d’architectures techniques robustes, scalables et alignées avec les principes d’ Agilité et de CI/CD Contribution à l’optimisation des coûts dans une logique FinOps Veille technologique sur les architectures Data et IA

Contexte de la mission Après une première phase de prototypage réussie démontrant la capacité d’un système antennaire HF multiplexé, les équipes d’Ineo Defense entrent dans une phase clé : l’industrialisation de la solution . Objectif du poste Nous recherchons un Architecte Logiciel Embarqué pour définir l’architecture logicielle complète du système : Des cartes électroniques embarquées dans le système antennaire Jusqu’à l’interface opérateur de supervision En passant par le multiplexage et l’amélioration du signal Le système étant fortement interconnecté, une forte sensibilité aux systèmes de communication, à l’électronique et aux contraintes temps réel embarquées est indispensable. Missions principales Rédaction des spécifications techniques logicielles Conception de l’architecture logicielle globale Conception détaillée de sous-ensembles Développement embarqué Réalisation de tests unitaires Rédaction de la documentation de conception Participation à l’intégration système avec les autres sous-ensembles Compétences requises Architecture logicielle embarquée (expert) Traitement du signal & systèmes radio (expert) Radio logicielle / SDR (expert) Linux / RT Linux (expert) Développement embarqué : C, C++, VHDL (expert) Conception & modélisation FPGA (expert) RTL-SDR (expert) Outils : Git, Jenkins, Azure DevOps (expert) Méthodologies : Cycle en V, Agile Forte compréhension des systèmes de communication et contraintes temps réel

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

’objectif est d’assurer : un support utilisateur structuré et réactif, un accompagnement des usages et des pratiques Agile, un appui technique avancé, la production et la mise à jour continue de la documentation fonctionnelle, technique et de gouvernance. La prestation est réalisée avec obligation de résultats. 2. Périmètre détaillé de la prestation 2.1 Support fonctionnel (niveaux 1 et 2) Le consultant interviendra sur : la gestion des demandes utilisateurs courantes : accès et droits, navigation et usages des outils, paramétrage fonctionnel des projets et des espaces, l’accompagnement des utilisateurs lors de : réunions d’échange, ateliers d’usage, formations (présentielles ou à distance), la rédaction de supports pédagogiques et guides utilisateurs, la communication avec les utilisateurs (réponses, suivi, comptes rendus). 2.2 Appui technique avancé (niveau 3) Le consultant assurera un support technique approfondi incluant : Analyse de demandes complexes liées à : Jira et Confluence Data Center, leur écosystème de plugins, Diagnostic technique sur : les appels API Jira / Confluence, les comportements applicatifs, les performances et anomalies, Analyse et interprétation des logs applicatifs (Java, serveur applicatif, reverse proxy), Utilisation et compréhension de la documentation technique éditeurs, Réalisation de : scripting simple en Groovy (ScriptRunner), formules Structure (Formula), rapports et indicateurs via EazyBI (MDX), Contribution à la capitalisation des connaissances et à l’amélioration continue du support. 2.3 Gouvernance et animation Contribution à la gouvernance fonctionnelle et technique des outils Participation et animation des : rituels Agile (daily, points d’équipe), instances de suivi et de coordination, Préparation de supports de réunion, reporting opérationnel et tableaux de bord, Appui à la structuration des processus (onboarding, support, escalade, bonnes pratiques). 3. Niveaux de support (synthèse) Niveau Périmètre Analyse technique Scripting / Formules Niveau 1 Questions simples, accès, usages standard Non Non Niveau 2 Paramétrage avancé, plugins, API simples Possible Non Niveau 3 Analyse API, logs, scripts, reporting avancé Oui Oui 4. Environnement technique (exhaustif – déconfidentialisé) Outils collaboratifs & DevSecOps Jira Data Center Confluence Data Center Plugins Jira / Confluence : ScriptRunner EazyBI outils de structuration et de planification outils d’automatisation Technologies & intégration APIs Jira & Confluence (REST) Langages : Groovy (ScriptRunner), Java (lecture / compréhension), SQL, MDX (EazyBI), HTML / JavaScript / XML (lecture et usages simples) Clients API : Postman (ou équivalent) CI/CD & Infrastructure Plateformes CI/CD (GitLab CI, Jenkins – compréhension des pipelines) Infrastructure applicative cloud Analyse des logs applicatifs (Java, reverse proxy, applicatif) Outils annexes GitLab (gestion de scripts et repositories) Outils collaboratifs (Teams) Suite bureautique et outils de documentation 5. Compétences requises 5.1 Compétences fonctionnelles Compréhension approfondie des usages Agile (Scrum, SAFe) Capacité à : accompagner et former des utilisateurs, animer des ateliers et réunions, rédiger des supports clairs et pédagogiques, Forte orientation service et utilisateurs Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur, organisation Capacité d’analyse, de synthèse et de priorisation Contribution à la conduite du changement Sens de la gouvernance et des processus Gestion de versionnement et scripts via GitLab

Périmètre et responsabilités : 1. Mise en place de l’infrastructure Azure Databricks: - Contribuer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data Cloud - Déployer et configurer Azure Databricks (workspaces, clusters, environnements) - Mettre en oeuvre les intégrations avec les services Azure (Storage, Azure AD, Key Vault, réseau) - Gérer la séparation des environnements (dev / test / prod) 2. Infrastructure as Code et automatisation: - Concevoir et maintenir les scripts Infrastructure as Code (Terraform ) - Automatiser le provisioning et l’évolution de la plateforme - Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD infrastructure - Garantir la cohérence, la reproductibilité et la traçabilité des déploiements 3. Sécurité et gouvernance Cloud: - Implémenter les standards de sécurité Azure : - Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC) - Sécurité réseau (VNet, Private Endpoints, règles de flux) - Gestion des secrets via Azure Key Vault - Contribuer aux règles de gouvernance de la plateforme data - Veiller à l’alignement avec les standards cloud et sécurité de l’entreprise 4. Exploitation et support plateforme: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles du socle Databricks - Analyser et résoudre les incidents liés à l’infrastructure - Optimiser les performances et les coûts de la plateforme - Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques à destination des équipes métiers 5. Fonctionnement en équipe agile: - Intégrer une équipe agile (Scrum / Kanban) - Participer aux rituels agiles (daily, planning, review, rétrospective) - Travailler en collaboration avec les profils data, cloud et sécurité - Être force de proposition sur les choix techniques et organisationnels Environnement technique: - Cloud : Microsoft Azure - Data Platform : Azure Databricks - Infrastructure : Terraform - Sécurité : Azure AD, Key Vault, VNet - Outillage : Git, Azure DevOps - Méthodologie : Agile