Le poste Machine Learning Ops Engineer expérimenté (H/F)
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Dans le cadre du développement des activités IA au sein d’un pôle IT Data, nous recherchons un Machine Learning Ops Engineer expérimenté.
Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des pratiques MLOps, avec pour missions principales :
Mise à disposition d’outils facilitant le développement et le monitoring des solutions IA
Participation active au déploiement de la démarche MLOps
Contribution à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA
Automatisation des processus de déploiement des modèles et pipelines IA
Conception d’architectures techniques robustes, scalables et alignées avec les principes d’Agilité et de CI/CD
Contribution à l’optimisation des coûts dans une logique FinOps
Veille technologique sur les architectures Data et IA
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience en tant que Machine Learning Ops Engineer, DevOps ou Software Engineer orienté data/IA
Solides compétences en software engineering (design patterns, architecture, bonnes pratiques, tests)
Maîtrise de Python et bonnes connaissances en SQL
Expérience confirmée en DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code
Bonne compréhension des environnements Data / IA, avec idéalement une première expérience en MLOps
Savoir-être :
Sens du service et orientation client
Capacité de vulgarisation et pédagogie
Curiosité technique et autonomie
Intérêt marqué pour la Data Science et l’IA
Bon relationnel et capacité d’écoute
Environnement de travail
Localisation : Bordeaux
Type de mission : Freelance / prestation (ouverte aux partenaires et indépendants)
Expérience attendue : 5 ans minimum
Stack technique principale : Python, SQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, outils DevOps
Environnement : équipe IT Data / IA, culture agile, projets à fort enjeu de scalabilité et d’industrialisation
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