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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Nous recherchons un profil DevOps / Ingénierie d'exploitation pour intervenir sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'optimisation des chaînes de production. L'objectif : aller au-delà de l'exploitation traditionnelle en apportant une véritable approche DevOps, axée sur l'automatisation, la fiabilisation et l'amélioration continue des processus de production. 📍 Informations sur la mission Localisation : Montauban, avec 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : début janvier Contrat : CDI ou freelance ou portage salarial PS : entre 35k et 38k et TJ entre 300 et 320€ Expérience : minimum 6 ans d'expérience 🎯 Tes missions Au sein d'une équipe dédiée à l'ingénierie d'exploitation, tu interviens sur la conception, le développement et l'industrialisation des procédures d'exploitation, ainsi que sur l'intégration des évolutions de l'ordonnanceur. Tu évolues dans un environnement agile, organisé autour des méthodologies Scrum et Kanban, avec une dynamique SAFe. Tes principales responsabilités : Analyser les besoins liés à l'exploitation du système d'information. Étudier les contraintes d'exploitabilité et proposer des solutions adaptées. Concevoir, développer et optimiser les procédures d'exploitation. Industrialiser et automatiser les processus de production. Définir et mettre en œuvre des outils de normalisation, d'automatisation et de sécurisation. Préparer et diffuser les consignes de mise en production. Définir et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Rédiger la documentation technique. Assurer un support technique de niveau 3 auprès des équipes utilisatrices. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des chaînes de production. 🛠️ Ton environnement technique Compétences indispensables : Très bonne maîtrise du Shell. Bonne connaissance des environnements Unix : AIX et Linux. Maîtrise de Dollar Universe ou expérience significative sur un ordonnanceur équivalent (VTOM, JS7, Control-M…).

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures utilisateurs, notre client recherche un Ingénieur Réseau Workplace confirmé pour renforcer ses équipes sur des projets à forte composante BUILD. À ce titre, vous interviendrez principalement sur la conception, le déploiement et l'évolution des infrastructures réseau LAN et Wi-Fi afin de garantir une expérience utilisateur optimale sur les différents sites. Vos principales missions : Concevoir et déployer des infrastructures LAN & Wi-Fi basées sur les technologies Cisco et Aruba Participer aux projets d'évolution et d'intégration de nouveaux équipements réseau Garantir la performance, la qualité et la disponibilité des accès réseau utilisateurs Assurer le déploiement et l'administration des solutions NAC (Network Access Control) Mettre en œuvre les politiques de sécurité et de contrôle d'accès via Cisco ISE Intervenir sur les problématiques de connectivité et de couverture Wi-Fi des sites Prendre en charge les incidents complexes de niveau N2/N3 et apporter votre expertise aux équipes d'exploitation Répartition de l'activité : BUILD : environ 80% RUN / Support expert : environ 20%

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un QA Automation avec un background de développeur, passionné par la qualité logicielle et les nouvelles technologies de test. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes de développement, produit et DevOps. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés (UI et API) Mettre en place et faire évoluer des frameworks de test basés sur Selenium Tester les API à l'aide de Postman Participer à la définition de la stratégie de test et des bonnes pratiques qualité Exécuter et analyser les campagnes de tests (fonctionnels, régression, automatisés) Collaborer avec les développeurs pour identifier, analyser et suivre les anomalies Être force de proposition sur les nouvelles technologies et outils de test

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement fullstack. En tant que développeur fullstack Java / ReactJS H/F, vous assurez les missions suivantes : - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique - Back End (impératif) : Java, JEE ,Spring Boot ou MVC et Hibernate - Front End (apprécié) : Framework ReactJS - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis - Outils : Git, Jenkins, Jira

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des opérations Trade Finance d'une grande banque européenne, la mission vise à renforcer le pilotage d'un programme transverse d'amélioration de l'expérience client et à contribuer à un audit opérationnel. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux : la gouvernance d'un programme structuré en trois chantiers et l'évaluation des processus opérationnels afin d'identifier des opportunités de synergies entre centres de traitement. 1. Gouvernance et pilotage du programme de transformationLe consultant interviendra sur la coordination d'un programme d'amélioration de l'expérience client, organisé autour de trois chantiers complémentaires. Ses principales responsabilités seront les suivantes : • Structurer, formaliser et animer la gouvernance du programme. • Consolider et actualiser les feuilles de route transverses. • Coordonner les différents chantiers, suivre leur avancement et leurs livrables. • Identifier les interdépendances, les risques et les points de vigilance. • Produire les reportings d'avancement et accompagner l'exécution du programme. 2. Audit opérationnel et optimisation organisationnelleLe consultant contribuera à la réalisation d'un audit opérationnel à distance, destiné à évaluer les pratiques existantes et à identifier des possibilités de mutualisation entre centres de traitement. Ses principales responsabilités seront les suivantes : • Définir le cadre méthodologique et organiser la gouvernance de l'audit. • Collecter, documenter et analyser les procédures et supports opérationnels. • Examiner les dispositifs de contrôle locaux et leur conformité aux standards opérationnels communs. • Évaluer les charges de travail et l'adéquation du dimensionnement des ressources. • Identifier les écarts, les opportunités de synergies et formuler des recommandations opérationnelles. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur deux périmètres : Pilotage de programme : mise en place et animation de la gouvernance, coordination transverse, consolidation des feuilles de route, suivi des livrables, des risques et de l'avancement. Audit opérationnel : définition de la méthodologie, analyse documentaire, évaluation des contrôles et des charges de travail, identification des synergies et formulation de recommandations. Livrables attendus : • Gouvernance du programme structurée et animée, avec suivi transverse des chantiers. • Cadre méthodologique et gouvernance de l'audit. • Rapport d'audit opérationnel et recommandations associées. Secteur d'activité : Banque, Trade Finance Calendrier : du 26/10/2026 au 30/04/2027

Pour une grande banque de financement et d'investissement, nous recherchons un(e) chef de projet transformation senior pour accompagner la direction des Opérations de marchés. Les équipes opérationnelles sont réparties sur plusieurs sites en Europe, avec des relais aux États-Unis et en Asie-Pacifique. Volet 1 : pilotage de projets de transformation Conduire les projets de transformation impactant les activités et processus des Opérations (nouveaux processus, optimisation, réorganisation). Définir la gouvernance et la roadmap, animer les comités de pilotage. Mener des études de processus et d'organisation : diagnostic de l'existant, recommandations, définition d'un Target Operating Model. Produire les livrables d'organisation : workflows, cartographies de processus, matrices RACI. Définir et déployer la communication auprès des sponsors. Volet 2 : représentation des Opérations Coordonner la contribution des équipes opérationnelles aux projets portés par le business, l'IT ou les fonctions transverses. Centraliser et formaliser les besoins utilisateurs en tant que point de contact unique.

Nous recherchons un Chef de Projet SAP SD/MM, pour accompagner plusieurs projets de déploiement et de transformation des filiales européennes. Missions : Coordonner les Stream Leads (OTC, PTP, SCM) Piloter les sujets d'intégration SAP Suivre les projets de déploiement des filiales européennes et concevoir de nouveaux flux logistiques Participer à la définition des solutions techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Assurer l'interface avec les équipes IT * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet Finance expert, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Le client mène la migration de ses outils comptables et de reporting réglementaire vers la plateforme finance de son groupe. Ce programme s'étend sur plusieurs années et concerne les produits de leasing. Vous serez un acteur clé de cette transition. Vos missions : - Piloter les activités projet nécessaires à l'intégration des produits de leasing dans la nouvelle plateforme finance - Formaliser les besoins, en particulier ceux liés à l'interprétation comptable (IFRS, EIR) - Suivre les travaux de développement avec les équipes techniques - Coordonner les différentes parties prenantes métier, finance et IT - Rendre compte de l'avancement aux sponsors du projet - Accompagner le remplacement des outils comptables et de reporting existants, notamment la suite Axway RDJ Chez Ingéniance, vous rejoignez une communauté d'experts et bénéficiez d'un vrai parcours de carrière. Ref : O-GDRYB

Nous recrutons – Directeur de Programme & PMO Nous recherchons un profil Senior pour structurer et piloter un portefeuille de projets SI ainsi qu'un programme stratégique, avec une forte exposition DSI / C-Level. 🔎 Compétences clés : Direction de Programme / PMO Gouvernance de portefeuille Cycle en V Certification PMP / PMI ou PRINCE2 Master Plan / Gantt CAPEX / OPEX Earned Value Management (EVM) Gestion des risques et arbitrages MS Project / Planview / Clarity Reporting C-Level Leadership transverse 💼 Profil recherché : Expérience confirmée au niveau Directeur de Programme / PMO Certification PMP/PMI ou PRINCE2 souhaitée 📍 Localisation : Charenton-le-Pont (94)

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Sécurise et déploie les fondations matérielles de l'IA générative en environnement critiqueDans le cadre de la mise en place d'un environnement stratégique d'IA générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle & Infrastructure IA (Profil Sécurité Opérationnelle N2 / S030). Ton rôle sera hautement technique, structurant et sécuritaire : tu assureras le déploiement, la configuration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la stack matérielle et logicielle dédiée à l'exécution de grands modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques spécialisés, au sein d'un périmètre critique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad experte réunissant ingénieurs système, architectes cybersécurité et responsables IA. En lien direct avec le management et les décideurs, tu joueras un rôle clé de pont entre la complexité des infrastructures de calcul accéléré (GPU/IA) et la politique de sécurité de l'information (PSSI). C'est le cadre idéal pour déployer une infrastructure IA de pointe à l'échelle, concevoir des architectures réseau étanches (VPN, segmentation), veiller au respect des standards de sécurité et porter des arbitrages techniques auprès de la hiérarchie. Tes missions clésDéploiement & Urbanisation de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Installer, configurer, optimiser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant l'hébergement et l'exécution sécurisée de modèles LLM sur serveurs physiques dédiés. Participer activement à l'urbanisation globale du service IA au sein d'un périmètre informatique hautement sensible. Définir et implémenter une architecture réseau et système hermétique : segmentation d'infrastructure, règles de pare-feu (firewall), interconnexions VPN et gestion fine des accès (IAM/RBAC). Traduire les exigences théoriques d'IA en contraintes matérielles concrètes (spécifications processeurs GPU/NPU, mémoire, stockage haute performance, bande passante). Sécurité Opérationnelle, MCO & Gouvernance (Mode RUN & SECURITY) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des infrastructures de sécurité : supervision, installation, configuration et résolution des incidents/problèmes de niveau 2. Appliquer et faire respecter la Politique de Sécurité du SI (PSSI), conduire les contrôles périodiques de niveau 1 et instruire les demandes de dérogation. Rédiger les guides, standards et documentations techniques de sécurité dédiés aux environnements IA. Participer aux audits de sécurité (internes/externes) et mettre en œuvre les plans de remise en conformité ainsi que les recommandations. Assurer une veille technologique et prospective constante sur la sécurisation des architectures IA et proposer des solutions innovantes pour optimiser les coûts et les performances. Reporting Management, Animation & Collaboration (Mode ADVISORY) : Vulgariser les sujets techniques complexes pour transmettre des messages clairs, structurés et actionnables au management. Identifier, remonter proactivement les points bloquants et proposer des arbitrages pour lever les obstacles techniques et fonctionnels. Préparer, animer et participer aux réunions de présentation des livrables et d'avancement du projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, réseaux & systèmes ou informatique décisionnelle. Référentiel Métier : Correspondance au profil Code S030 - Ingénierie en Sécurité Opérationnelle (Niveau 2). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en ingénierie de sécurité opérationnelle, administration système/réseau avancée et déploiement d'infrastructures. Expertise Cybersécurité & Réseau Impérative : Maîtrise éprouvée des architectures de sécurité : segmentation réseau, filtrage firewall, accès distant VPN, gestion des identités et des accès. Connaissance des processus d'audit de sécurité, du suivi de conformité PSSI et du MCO d'équipements de sécurité. Rédaction de documentations, normes, standards et guides de durcissement (hardening). Compétences Infrastructure IA : Compréhension fine de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA (clusters de calcul, processeurs GPU, conteneurisation, frameworks de déploiement LLM). Bonnes pratiques d'architecture et de sécurisation des pipelines et API de modèles de langage. Langues & Mobilité : Français irréprochable avec de fortes capacités rédactionnelles et orales. Anglais technique. Déplacements ponctuels à prévoir en France. Tes atoutsQualités de Communication et Pédagogie : Capacité démontrée à synthétiser des sujets IA/SecOps pointus en recommandations claires pour la gouvernance et les managers. Autonomie et Esprit d'Équipe : Rigueur dans l'exécution individuelle combinée à une réelle appétence pour le travail collaboratif et l'entraide. Sens des Priorités et Prise d'Initiative : Force de proposition pour urbaniser des services critiques et résoudre promptement les blocages techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de sécurité (CISSP, CISM, CEH, certifications Cloud Security/Linux). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine (hors déplacements sur site). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de mise en place d'une architecture réseau sécurisée pour cluster IA/LLM, questions sur les contrôles PSSI/S030 N2, gestion des dérogations et mise en situation d'animation de réunion de restitution devant le management). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé. Vous renforcez une équipe qui industrialise et sécurise des processus métier à travers des solutions IT orientées API, dans un environnement lié au marché de l'énergie et à la prévision. Vos missions : - Animer ou participer aux ateliers et aux sessions de grooming avec les utilisateurs métier. - Analyser la documentation existante et recueillir les besoins. - Réaliser des analyses de données et des PoC en Python. - Rédiger les spécifications fonctionnelles (PBI, cas d'usage, design de processus). - Écrire les cas de test et réaliser les tests d'intégration. - Faire le lien entre le métier et l'équipe de développement. - Accompagner les utilisateurs pendant la recette. - Assurer le suivi en production et la maintenance, dans le respect des délais. Selon votre profil, vous pourrez aussi contribuer à définir le système d'information cible, conduire le changement et former les utilisateurs. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-OKEEF

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Consultant SEO, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez les équipes Marketing Digital et participez à la stratégie de référencement naturel de plusieurs sites grand public. Votre objectif : générer du trafic qualifié et renforcer la visibilité des marques sur les moteurs de recherche. Vos missions : - Définir et mettre en œuvre la stratégie SEO avec la responsable SEO et la responsable Digital Acquisition. - Exploiter les données SEO (audits, études lexicales, indicateurs de performance) pour proposer des pistes d'optimisation. - Optimiser la présence sur tous les formats de résultats Google : recherche classique, IA, images, FAQ, vidéos, knowledge panel. - Piloter les agences et prestataires partenaires (SEO, UX, netlinking) et garantir qualité et délais. - Collaborer avec les équipes MOA, IT, UX, Mobile et Product Owners via Jira, sprint plannings et comités. - Faire évoluer les dashboards SEO selon les KPI définis. - Accompagner les équipes sur les contenus, l'architecture des sites et le positionnement des applications mobiles sur les stores. - Assurer une veille continue sur les moteurs de recherche et la concurrence, et créer des synergies avec les autres leviers (SEA, affiliation). Mission en présentiel partiel (environ 60 % sur site). Ref : O-DOQEN