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Anglais courant requis!! Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de mes clients internationaux, je recherche un Database Administrator Senior disponible rapidement. Démarrage : 1er avril 2026 Durée : 3 mois Télétravail : Full remote (2 semaines d’intégration sur site, puis full remote) Rythme : Astreintes prévues Environnement international – anglais courant requis Responsabilités Participation aux projets de migration vers AWS Automatisation des environnements et développement de scripts Gestion et optimisation des bases Oracle et SQL en EMEA Mise en place et suivi des outils de monitoring Gestion des clusters, réplications, sauvegardes, plans de reprise Support incident, changement, migration et DRP

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne, vous pilotez l’équipe « AMOA et gouvernance SI/DATA», dont la mission est : - d’accompagner en transverse les directions métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets SI, - d’assurer la cohérence et la pertinence de l’architecture fonctionnelle du SI Interne (Finance, RH, Commerce, Service client, DSI, BUs…), - de garantir la qualité, la sécurité et la valorisation des données traitées dans les environnements Data et BI de l’entreprise. - d’animer et de déployer la gouvernance de la donnée, et de favoriser l’acculturation des métiers à son usage, afin de renforcer la valeur créée par la donnée dans les activités de l’entreprise. À ce titre, vous êtes l’interlocuteur privilégié des directions métiers, garant(e) de l’alignement des solutions SI avec les orientations stratégiques du groupe. Les fonctions principales du poste sont les suivantes : Management d’équipe - Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. - Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. - Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA - Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. - Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. - Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. - Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. - Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés - Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données - Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. - Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). - Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. - Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. - Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. - Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires - Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un DevSecOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leur sécurité cloud souveraine. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des risques et de définition de trajectoires d’amélioration adaptées aux contraintes propres à S3NS. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des pratiques DevSecOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (architectes, équipes sécurité, exploitation et métiers).

Almatek recherche pour l'un de ses client, un Consultant MES - DS APRISO sur Le Havre. Contexte & Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’analyse de l’existant et des besoins métiers (production, qualité, maintenance, logistique) Le cadrage fonctionnel MES et le suivi métier L’accompagnement des métiers dans la projection des usages d’une ligne de production digitalisée La réduction des usages Excel et des saisies manuelles Le transfert de compétences vers les équipes internes Périmètre fonctionnel (exemples) Digitalisation de processus aujourd’hui manuels / Excel : Relevés de cotes produit et données process Rapports qualité (LICA, LIVA, PRID, essais) Gammes de retouche et récupération Calculs conditionnels de conformité produit Standardisation des flux de données : Conformité produit Traçabilité long terme Archivage client Analyses statistiques de process (SPC, Once SPC) Autres processus digitalisés : Maintenance niveau 1 & 2 réalisée par le producteur Prise et fin de poste Interaction étroite avec l’exécution des Ordres de Fabrication dans le MES Environnement technique MES : DS Apriso MCS : PTC ThingWorx ERP : SAP ECC6 EHP7 SP5 PLM : 3DEXPERIENCE Data Platform : AWS (plateforme interne) Middleware : MuleSoft Compétences attendues Techniques & fonctionnelles Architecture SI industriels (OT / IT) Projets MES intégrés ERP / PLM / MCS / SCADA Environnements industriels temps réel, qualité, traçabilité Soft skills Animation d’ateliers métiers Capacité de synthèse et de restitution Suivi de projet Force de proposition et adaptabilité Livrables attendus Spécifications fonctionnelles (anglais) Plans de tests (qualification, pré?prod, E2E) Plans d’interfaçage Documentation de formation & modes opératoires PCA Suivi des tickets et ajustements fonctionnels Feuille de route projet et recommandations data

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Nous accompagnons un leader mondial et prestigieux du secteur du Luxe, réunissant un ensemble de Maisons emblématiques de la mode, de la maroquinerie et de la joaillerie. En tant que responsable de la plateforme Data construite sur Google Cloud Platform (GCP), vous porterez la vision produit. Votre mandat est clair : transformer les besoins métier complexes (venant du Retail, de l'E-commerce, du Marketing, de la Finance ou de la Supply Chain) en solutions data robustes, scalables et sécurisées. Vous ne livrez pas simplement de la technique, mais de la valeur business tangible pour l'ensemble des Maisons. Vision Produit et Roadmap Stratégique : Vous définirez et porterez la vision à long terme de la plateforme Data en alignement avec la stratégie digitale du Groupe. Vous construirez et maintiendrez une roadmap évolutive, en priorisant rigoureusement les initiatives selon leur retour sur investissement (ROI) et leur impact business. Vous devrez anticiper les évolutions technologiques du Cloud pour maintenir le Groupe à la pointe de l'innovation. Pilotage du Delivery et Agilité : Vous orchestrerez le travail des équipes techniques (Data Engineers, Architectes Cloud) en appliquant les méthodologies agiles. Votre rôle inclut la rédaction et la priorisation des User Stories avec des critères d'acceptation précis, ainsi que l'animation des cérémonies (Sprint Planning, Reviews, Retrospectives). Vous serez le garant du rythme de livraison et de l'arbitrage constant entre les besoins tactiques immédiats et les investissements structurels nécessaires. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous agirez comme l'interface centrale pour une grande variété d'interlocuteurs : Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers dans les Maisons et responsables Sécurité. Vous devrez recueillir, challenger et consolider les besoins, tout en facilitant l'adoption de la plateforme par les utilisateurs finaux. La communication sera clé : vous partagerez régulièrement les indicateurs de performance (adoption, coûts, efficacité) et les succès de la plateforme. Garantie de l'Excellence Technique et Conformité : Vous devrez comprendre et challenger les choix d'architecture (Data Lake, Data Warehouse, solutions streaming vs batch) pour garantir la performance et la maîtrise des coûts (FinOps). Évoluant dans un secteur exigeant, vous assurerez également que tous les développements respectent les normes strictes de gouvernance des données, de conformité (RGPD) et de cybersécurité (IAM, chiffrement), protégeant ainsi le patrimoine informationnel du Groupe.

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Architecte Cloud capable d’accompagner nos clients dans la structuration et l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, réglementaires et organisationnelles propres à S3NS. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de gouvernance. Vous participerez à la conception de Landing Zones S3NS, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques d’architecture souveraine. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native adaptés au contexte S3NS. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur les spécificités de S3NS et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Senior DevOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des architectures existantes et de définition de trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi qu’à l’automatisation des déploiements via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des processus DevOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Le profil attendu doit être autonome, capable de gérer ses tickets sans encadrement ni suivi opérationnel, avec une forte réactivité et fiabilité en environnement de production.Les compétences techniques restent relativement accessibles, incluant du DevOps classique et une capacité à travailler sur des automatisations intégrant des outils d’IA comme Claude ou Gemini. L’enjeu principal repose davantage sur la rigueur, la réactivité et la capacité à délivrer rapidement que sur une expertise technique très pointue. Stack Technique d'après AO de Matthieu : Infra & CI/CD : AWS/GCP, Terraform, Ansible, GitHub/Jenkins/GitLab CI (Hybride Cloud & On-premise). Systèmes & Métier : Admin Windows/Linux, déploiement COTS (Zuken, 3DExperience) et industrialisation de pipelines E/E

Nous recherchons un Data Scientist Senior (5 à 9 ans d'expérience) pour intervenir sur des projets d'envergure mêlant Intelligence Artificielle conventionnelle et IA Générative. 📍 Modalités de la mission Lieu : Colombes (Hybride : 2 à 3 jours/semaine sur site) Date de démarrage : 04/05/2026 Date de fin : 30/10/2026 (prolongation possible) Budget (TJM ) : 450 € 🎯 Cœur de mission Expert en IA, vous concevez et implémentez des systèmes d'IA générative avancés (LLM). Vous accompagnez techniquement les équipes, de la phase de prétraitement des données jusqu'au déploiement en environnement Cloud, tout en garantissant la robustesse et la factualité des modèles. 🛠 Compétences techniques Expertise IA Générative & NLP (Indispensable) : LLM & RAG : Maîtrise des architectures RAG (chunking, embeddings, vector indexing, retrieval), du prompt engineering avancé et des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex . NLP : Prétraitement textuel complet (parsing, POS Tagging, normalisation) et évaluation des modèles (métriques NLP, analyse d'hallucinations et factualité). Deep Learning : Maîtrise des architectures Transformers, RNN, LSTM et GRU. Stack Technique : Langages & Libs : Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques standards ( PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ). Cloud & MLOps : Déploiement sur environnements Cloud (idéalement AWS : SageMaker, Bedrock, OpenSearch). Pratiques CI/CD via GitLab . Outils Data : Connaissance de Dataiku et des enjeux réglementaires (RGPD / AI Act).

Nous cherchons un(e) Lead Cloud Engineer – Environnement Cloud & Infrastructures Critiques | 🌍 Environnement international | 💼 +10 ans d’expérience Dans le cadre du renforcement d’une équipe stratégique spécialisée dans les infrastructures digitales critiques, nous recherchons un(e) Lead Cloud Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements Cloud complexes et hautement disponibles. Votre mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud résilientes, scalables et performantes, tout en collaborant étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et les partenaires technologiques. Environnement technique : VMware | AWS | Azure | Google Cloud Platform (GCP) 🔎 Vos responsabilités principales : · Piloter le cycle de vie complet des services (design, déploiement, exploitation, optimisation) · Participer à la conception des architectures et à la planification de capacité · Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements critiques · Mettre en place des solutions d’automatisation pour prévenir les incidents · Superviser et améliorer les processus de gestion des incidents · Contribuer au développement de code optimisé pour les plateformes et solutions · Encadrer et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud & SRE · Promouvoir des évolutions techniques renforçant la robustesse et la vélocité des systèmes Profil recherché : · +10 ans d’expérience en ingénierie Cloud / Infrastructure · Expertise confirmée sur VMware, AWS, Azure et GCP · Expérience en environnements critiques (idéalement secteur financier ou grande entreprise internationale) · Leadership technique et capacité à travailler en transverse · Anglais courant indispensable (évalué en entretien) 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Au sein d’une tribu dédiée aux domaines Finance, Risques et Recouvrement , vous interviendrez dans une squad d’une dizaine de collaborateurs en charge de : La collecte de la comptabilité mensuelle La production d’indicateurs comptables, financiers et risques La gestion des pistes d’audit La production d’états et flux réglementaires Dans un contexte de transformation du SI , avec une forte orientation data-driven , vous contribuerez à faire évoluer les outils et processus au service des métiers. En tant que Project Leader , vous serez responsable du pilotage de projets SI sur les périmètres Finance & Risques : Piloter des projets de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement) Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions IT en lien avec les équipes techniques Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data, etc.) Suivre l’avancement (planning, budget, risques, qualité) Organiser et animer les instances projet Garantir la bonne mise en production et l’accompagnement au déploiement Assurer un rôle d’interface clé entre les équipes métiers et la DSI

Objectif de la mission Dans le cadre de l’intégration d’activités Asset Management, nous recherchons une expertise en gestion de projets data (dans un environnement de gestion d’actifs), ainsi qu’une connaissance des données de référence / référentiels (instruments financiers et benchmarks). Prestations demandées L’expertise retenue jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus vers la nouvelle plateforme data Aladdin . Cela inclut : Accompagner la migration et l’intégration des données de référence Security Master et Benchmark dans Aladdin . Collaborer avec les équipes internes pour définir et valider les besoins data, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l’intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux tests, aux rapprochements (réconciliation) et à la validation des processus. Compétences clés recherchées Expérience passée en gestion de projets data, idéalement en Asset Management. Bonne maîtrise des données référentielles en gestion d’actifs (instruments financiers et benchmarks). Capacité à traiter de grands volumes de données (analyse, conversion, KPI, etc.). Secteur d’activité : Asset Management