A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)
Synthèse de la Mission : Rôle : Product Owner Data (Profil Hybride : Technique & Fonctionnel) Localisation : La Défense (92) — 3 jours/semaine sur site obligatoire (2 jours en télétravail) TJM Max : 350 € / jour Date de démarrage : Début septembre 2026 Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Langues : Français / Anglais courant/bilingue impératif Contexte de la Mission : Au sein d'un grand groupe industriel, la mission s'inscrit dans le cadre du développement du Datalake Cybersécurité de l'entreprise. Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory. Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques. Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers. Identification et analyse des sources de données nécessaires. Modélisation de données sur Snowflake et Power BI. Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données. 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA. Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings. Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données. 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI). Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs. Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée. Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs. 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs. Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t
Dans le cadre d'une Appel d'offre, Nous recherchons un technical leader qui aura pour activités la prise de connaissance Contexte Un prototype d'application mobile doit être développé sous Android en Kotlin, en s'appuyant sur une codebase déjà existante. L'objectif est d'adapter cette base, l'intégrer à un système d'information exposé par API, et mettre en œuvre plusieurs parcours fonctionnels (information, calcul, achat simple, affichage de titre) dans un délai court, en vue d'une démonstration à un client.
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.
Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation
Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.
Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers
Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.
Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.
Contexte Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Test Lead pour piloter la stratégie de test dans le cadre d'un programme de transformation IT Agile/DevOps. Missions Vos missions : ✅ Coordination du planning de test (releases, sprints, dépendances) ✅ Intégration des tests dans les pipelines CI/CD ✅ Pilotage de la stratégie d'automatisation des tests (couverture > 80%) ✅ Gestion des risques liés aux releases ✅ Interface entre PO, Squad Leads et chapitre Test ✅ Suivi des KPIs et amélioration continue Environnement technique et fonctionnel Votre profil : 🔹 Expérience solide en Test Management en contexte Agile/DevOps 🔹 Bonne maîtrise CI/CD et automatisation des tests 🔹 Sensibilité aux cas d'usage IA pour le dev/test (atout) 🔹 Anglais courant obligatoire Informations complémentaires #TestLead #Agile #DevOps #CICD #TestAutomation #ITJobs #Recrutement #BankingIT #SecuritiesServices
Vous rejoignez une grande organisation du secteur financier pour piloter la conception, le développement et la maintenance d'infrastructures de données robustes et sécurisées. Au cœur d'un écosystème d'intégration critique, vous serez en charge de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données, en garantissant performance, conformité et sécurité. Vous travaillez dans un environnement d'architecture d'entreprise exigeant, où les enjeux de gouvernance, de traçabilité et de protection des données sont centraux. Le projet demande une maîtrise approfondie des technologies d'intégration et de passage de flux, une rigueur méthodologique et une capacité à collaborer étroitement avec les équipes de sécurité, infrastructure et métier. Vous serez impliqué dans des phases critiques de validation technique et de support à la mise en production. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL complexes avec Talend, en assurant performance, scalabilité et conformité - Administrer et configurer les composants d'intégration (ESB, API Gateway, protocoles sécurisés) selon les standards d'entreprise - Gérer les flux de données sensibles via des passerelles sécurisées (IBM DataPower, pare-feu, certificats PKI) - Contribuer à la définition des règles de sécurité, de gestion des certificats et de l'intégration IAM - Valider les architectures techniques proposées et participer aux décisions d'infrastructure de données - Supporter les phases finales d'acceptation, de tests et de mise en production - Collaborer avec les équipes de sécurité et infrastructure pour garantir la conformité réglementaire et la maîtrise des risques
Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission d'Architecte capable d'instruire le dossier d'architecture AEGIS en concertation avec les parties prenantes internes et les architectes des entités opérationnelles. Missions Contribuer à la définition de la solution sur les dimensions data, métier, fonctionnelle, applicative et production (cloud tout particulièrement), tout en garantissant le respect des exigences d'architecture et les normes et standards du groupe. Modéliser les évolutions apportées par le projet et analyser les impacts de la solution proposée. Coordonner les interventions des différents experts métier et IT impliqués.
