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Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Contexte Nous recherchons un expert Kubernetes pour accompagner une équipe OPS dans la structuration et l’industrialisation d’une plateforme conteneurisée stratégique. L’objectif est clair : atteindre un niveau de maturité avancé en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation. Responsabilités Audit complet de l’architecture Kubernetes (distribution, CNI, stockage, sécurité) Challenge des choix techniques au regard des standards actuels Définition et optimisation des standards d’exploitation : RBAC & policies réseau gestion des ressources monitoring & observabilité backup & journalisation Identification des risques et optimisations (scalabilité, résilience, automatisation) Accompagnement opérationnel d’un OPS dédié Participation à un POC d’industrialisation (GitOps, CI/CD, autoscaling Stack cible Kubernetes, GitOps, CI/CD, Observabilité, Sécurité réseau, Architecture DataCentric.

Je cherche un Quant Developer Junior pour rejoindre une équipe quantitative au sein d’un acteur international de premier plan dans les infrastructures de marchés financiers. Vos missions : Développer et intégrer des modèles de valorisation Collaborer avec des équipes de recherche quantitative Industrialiser des modèles sur des produits titrisés Optimiser les performances et la gestion mémoire 🛠️ Environnement technique : C++, Python (un plus), Linux, CI/CD, méthodologies Agile Profil recherché : Formation en modélisation financière (Master ou équivalent) Solides compétences en programmation orientée objet Capacité à résoudre des problématiques complexes Connaissance des marchés Fixed Income / produits structurés Pourquoi ce poste ? Environnement international Projets stratégiques et innovants Forte exposition à la modélisation financière Organisation de travail hybride Une belle opportunité pour évoluer en finance quantitative dans un environnement exigeant et stimulant. Cordialement,

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur bancaire basé à Bagneux (92) en tant que Chef de Projet Infrastructure IaC. Pour renforcer l’expertise technique de l'équipe, notamment sur la mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC), votre mission est d'orchestrer les actions techniques entre les équipes d’ingénierie logicielle et de production, et faire les bons choix technologiques pour garantir performance, fiabilité, monitoring et vélocité. Vos missions sont donc les suivantes : Être le relais entre la Feature Team et les équipes techniques (production, dev, ops) Faire évoluer la plateforme, assurer la cohérence architecturale et gérer la dette technique Optimiser les coûts et accompagner les équipes dans leurs choix techniques Coordonner les travaux, superviser les déploiements, la maintenance et faciliter la communication Identifier les risques et collaborer avec les équipes de sécurité Veiller à la documentation, au reporting et au suivi des indicateurs Les mots clés techniques : IaC, cloud, on-premise, CI/CD, Kubernetes, Terraform, Méthode Agile Informations clés : Démarrage : ASAP Lieu : Bagneux (92) Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rémunération : 58/62 K€ - TJM : 500/540 €

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Développement IA / Computer Vision: - Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur : - Détection de corrosion - Segmentation 2D/3D - Classification d’anomalies - Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants MLOps & Industrialisation: - Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS - Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning : - Entraînement - Validation - Versioning - Déploiement - Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles - Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : - CI/CD - Monitoring des modèles - Gestion des versions Gestion des données: - Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones - Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données Collaboration transverse: - Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers - Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

MISSIONS PRINCIPALES Review & Challenge de l'Architecture DR Analyser et challenger l'architecture Warm Pilot existante : robustesse, faisabilité, angles morts, SPOFs non-évidents Identifier les dépendances cachées entre services AWS non visibles dans les schémas Évaluer les choix de services AWS DR (Route 53 failover, Aurora Global Database, RDS cross-region, S3 Cross-Region Replication, EKS multi-cluster) et proposer des alternatives argumentées Défendre les recommandations en arbitrant entre coût, délai et complexité opérationnelle Implémentation IaC & GitOps Implémenter en Terragrunt : configurations multi-comptes, multi-régions, modules DRY, orchestration des dépendances entre stacks Configurer ArgoCD pour les environnements DR : ApplicationSets multi-cluster, stratégies de sync, gestion des secrets Mettre en place les pipelines GitLab CI/CD pour la validation IaC et les tests automatisés Garantir la cohérence GitOps end-to-end : aucun changement d'infrastructure hors du pipeline Résilience, Réplication & Failover Implémenter les mécanismes de réplication selon les services (synchrone/asynchrone) : données, configurations, secrets Concevoir et implémenter les procédures de failover et de failback orchestrées Définir et implémenter les critères de déclenchement du basculement (health checks, alerting, seuils) Assurer la cohérence des RPO/RTO par application avec les équipes applicatives Sécurité Cross-Region & Conformité IAM cross-account, KMS cross-region, VPC peering / Transit Gateway dans le contexte DR Garantir la conformité des données répliquées : souveraineté, chiffrement, audit trail Collaborer avec les équipes sécurité sur les contraintes spécifiques au contexte DR Testabilité & Documentation Automatiser les tests de DR : scénarios de failover répétables et non-destructifs, validation des RTO/RPO atteints Chaos engineering basique pour valider la résilience en conditions contrôlées Runbooks de failover/failback exploitables par des équipes ops à 3h du matin en conditions de stress Architecture Decision Records (ADR) documentant les choix techniques et leurs justifications

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

Mon client recherche un Développeur/DevOps expérimenté pour mener la refonte complète d’un outil interne utilisé pour calculer les coûts d’infrastructure technique, dans un contexte Cloud Services, Finance et Operations. Le consultant devra concevoir, développer, industrialiser et documenter un nouvel outil robuste, moderne, maintenable et conforme aux standards internes. Compétences techniques requises Python (maîtrise solide) Développement d’API (design + implémentation) Bonnes pratiques : tests unitaires , versioning, code review Culture DevOps : CI/CD, monitoring, gestion de configuration Connaissance CMDB appréciée Sensibilité finance IT (coûts, budgets, chargeback) Compétences fonctionnelles & soft skills Capacité à analyser un besoin et rédiger des specs fonctionnelles & techniques Autonomie forte, proactivité, sens de l’organisation Communication FR/EN (écrit + oral) Capacité à travailler avec plusieurs équipes : finance, ITSM, cloud, architecture… Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Maquettes/API mocks Versions successives du nouvel outil Documentation utilisateur + guide de maintenance Suivi hebdomadaire de l’avancement

Nous recherchons un Développeur Python, Angular expérimenté sur AWS Objectif global : Construire des Solutions en Python, Angular, AWS Le livrable est: Expertise, Conception, Réalisation, Accompagnement Compétences techniques: Python - Expert - Impératif Angular - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Indus DevOps & IA - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Pour un client majeur, expertise autour des solutions Python, Angular, AWS pour le cadrage, la conception, la réalisation, l'intégration, et l'exploitation d'applications dans un environnement DevOps et Agile. Il est également attendu l'accompagnement de la squad pour les enjeux techniques et d'architecture des applications.

Nous recherchons un Tech Lead Front-End expérimenté pour une mission longue à Issy-les-Moulineaux. Votre mission sera de piloter le développement de sites web sur la plateforme Adobe Expérience Mananger (AEM) (> projet de migration de site / refonte de site) et l'amélioration technique des sites en production au sein d'une feature team. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Vous interviendrez sur le design, le développement et l’optimisation des solutions techniques afin d'implémenter des parcours clients immersifs sur des sites marques dont le contenu est administré sur la plateforme AEM. Responsabilités : Développement et architecture • Être responsable de la conception technique front, de leur conformité aux guidelines d'architecture front end et aux critères de qualité communs sur la plateforme AEM. • Concevoir et développer des composants front end consommés par la plateforme AEM. Développer le theming des sites. • Concevoir et développer des composants front selon les principes de l'architecture front end • Optimiser les performances et veiller à l’évolutivité des systèmes existants. • Être en charge de l'amélioration continue et de la résolution de problèmes techniques tant au niveau performance que sécurité, évolutivité et maintenabilité des sites • Assurer la conformité des solutions développées notamment d'un point de vue performance (SEO, Web performance), sécurité et légal (compliance d'accessibilité). • Participer aux discussions techniques et aux choix d'architecture applicative. Leadership & Support de l’équipe • Travailler avec les équipes Produit pour piloter la roadmap de delivery sur les sites marques • Interlocuteur privilégié des Product Owners pour le cadrage et le support technique aux besoin émis. • Remonter les opportunités techniques et prendre en charge leurs spécifications • Encadrer les développeurs autour de l'estimation des chiffrages et des choix d'orientation de développement • Guider l'équipe technique sur le solutioning et les pratiques de code, l'intégration continue et sur les tests & déploiements. • Valider les Merge Requests (MR) et s’assurer de la qualité du code avant intégration. • Être un support des équipes d'architecture de la plateforme, des leads techniques et d'autres équipes transverses. • Améliorer les processus de développement et encourager l'automatisation. • Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements. Collaboration & Communication • Travailler en étroite collaboration avec les équipes back-end, QA, UX/UI, produit et design. • Documenter les développements et assurer la transmission des connaissances. • Assurer un suivi et un reporting clair / efficace des avancées techniques de l’équipe.

Au sein d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à améliorer la qualité des livrables, réduire le Time-to-Market et renforcer la stabilité des systèmes en production. Votre rôle consiste à accompagner les équipes de développement dans l’adoption durable des pratiques d’ingénierie logicielle, en combinant : Coaching des équipes Accompagnement direct des développeurs (pair / mob programming) Amélioration des pratiques de code review Support aux décisions d’architecture et refactoring Formation Animation d’ateliers pratiques (Dojos, Katas, retours d’expérience) Diffusion des pratiques : Clean Code, TDD, BDD, Design Patterns Appropriation de concepts avancés (DDD, modularité, découplage) Qualité & dette technique Analyse de la qualité du code (outils d’analyse statique) Identification et priorisation de la dette technique Mise en œuvre de plans de remédiation intégrés aux roadmaps Transformation & structuration Définition de standards de développement Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Mise en place de tableaux de bord qualité (tests, maintenabilité, performance)