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Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de dashboards Power BI destinés à des équipes internes. La mission couvre l’ensemble de la chaîne data : recueil des besoins, récupération et intégration des données, modélisation, alimentation de l’entrepôt de données, création de tableaux de bord, livraison et support aux utilisateurs. Vous participerez également à l’administration de l’environnement Power BI et au suivi des activités dans un outil de ticketing. Vous interviendrez sur des données liées au support informatique et aux cycles de vie des incidents. Le rôle nécessite une excellente maîtrise de SQL, Power BI et SSIS, ainsi qu’un esprit analytique, une rigueur forte et une réelle capacité de communication. Compétences techniques SQL – Expert Power BI – Expert SSIS – Confirmé / Important PL/SQL ETL Environnements On-Premise (pas d’Azure / pas de Data Factory) Conception et modélisation de données Intégration de données dans un entrepôt Conception de bases agrégées

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Product Owner Technique – Performance Testing & Quality GateContexte Dans un environnement digital à forte volumétrie et à forts enjeux de fiabilité, nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en tests de performance, tests de charge et qualité applicative . Vous interviendrez au sein d’une plateforme transverse fournissant des outils et services de Performance Engineering aux équipes de développement. L’objectif : garantir la performance, la scalabilité et la non-régression des applications avant mise en production.

Nous recherchons un expert Data IT pour accompagner la migration des projets vers le Cloud interne et soutenir les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques de développement , en intégrant les enjeux de sécurité et de gouvernance des données . Il contribuera à la mise en place d’automatisation et d’industrialisation selon les principes DevSecOps , participera aux chantiers d’amélioration continue et au monitoring transverse, tout en intervenant dans les premières implémentations de solutions Gen AI appliquées à la donnée . Acteur clé de la stratégie Data France , il apportera conseil et expertise auprès des squads, animera des sessions de formation et mènera des études d’optimisation des services de l'équipe Data . Une veille technologique active et la maîtrise de l’environnement Big Data Hadoop ainsi que du développement SPARK SCALA sont indispensables pour ce poste.

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Le Consultant FinOps Cloud et On-Premise (infrastructures locales) œuvrera à l'efficacité et à l'optimisation des coûts de notre environnement multi-cloud et de notre infrastructure sur site. Vous fournirez des informations et des rapports cohérents concernant la conformité, la consommation et l'optimisation des coûts. Vous mettrez en œuvre et maintiendrez la performance financière en fournissant les outils et capacités nécessaires, et devrez suivre et optimiser notre stratégie d'infrastructure en apportant son expertise et son soutien. Responsabilités et missions : Aider à définir et mettre en œuvre une gouvernance Cloud et On-Premise. Produire et améliorer des rapports pertinents sur le Cloud et le On-Premise, exploitables par la Direction pour la prise de décision. Collaborer efficacement avec des équipes transverses à l'échelle mondiale, comprendre leurs besoins, obtenir des résultats grâce à l'analyse de données et établir des partenariats stratégiques. Soutenir les équipes infrastructures & opérations dans la définition des objectifs/KPI, la récupération et la modélisation des données. Travailler en étroite collaboration avec nos équipes infrastructures et opérations pour cartographier les flux de processus de données, permettant au FinOps de développer un modèle unique au sein de notre organisation. Analyser et prévoir les coûts d'hébergement Cloud et On-Premise. Fournir des recommandations d'optimisation des coûts et piloter leur mise en œuvre. Utiliser des outils et technologies pour prendre des décisions fondées sur les données (Data Driven). Soutenir les projets et programmes en fournissant des estimations de coûts. Développer des modèles de coûts et de financement pour appuyer les résultats souhaités via des business cases.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale , nous accompagnons un acteur majeur du transport dans la valorisation de ses données industrielles . Au cœur du dispositif : une plateforme Big Data dédiée au stockage, à la qualification et à l’exposition des données en temps réel. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux projets stratégiques : Application de localisation en temps réel (Kafka). S ystème d’analyse des incidents des systèmes embarqués. À ce titre, vous serez amené(e) à : Maintenir et faire évoluer les composants des projets. Participer à l’industrialisation des développements autour des API Gateway et microservices ; Accompagner la transition vers le cloud (Databricks, Snowflake, AWS…) ; Mettre en place les flux de données et chaînes d’alimentation ; Développer des API , microservices et interfaces Kafka ; Modéliser les données dans l’environnement Big Data ; Participer aux rituels agiles (Daily, Sprint Review, Planning…) ; Rédiger la documentation technique et automatiser les processus de mise en production. 📅 Conditions de mission Démarrage : 17/11/2025 Rythme : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Contexte de la mission : Intégrez une équipe BI dédiée aux données de la relation client. Vous travaillerez dans un environnement en pleine transformation, avec une migration vers le cloud GCP en cours. Vos responsabilités : Intégrer une équipe agile et contribuer à la gestion et à l’évolution des données BI orientées CRM. Participer à la migration des environnements BI traditionnels vers GCP . Développer, maintenir et optimiser les flux de données (SQL, Big Data). Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins de reporting et d’analyse.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert Datastage PX – flux inter-applicatifs – transition Python / Spark – environnement SAFe . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/PXPY/4994 dans l’objet de votre message Le prestataire intervient sur un socle data existant reposant majoritairement sur Datastage PX , complété par des traitements en PySpark , comprenant un volume important de traitements, de jobs et de chaînes ordonnancées, avec de fortes dépendances entre applications. La prestation couvre notamment : L’exploitation quotidienne du socle Datastage PX La maintenance corrective et évolutive des traitements data L’optimisation de chaînes Datastage complexes L’administration de l’outil Datastage La gestion des incidents data La mise en place et l’adaptation de nouveaux périmètres de données La participation aux travaux de modélisation des données à destination des usages décisionnels La gestion et l’évolution de flux inter-applicatifs entre applications du SI Dans un contexte de transformation du SI data, la prestation inclut également : L’accompagnement d’un projet de décommissionnement d’un socle historique Le remplacement de sources existantes par des flux issus d’un environnement cloud (AWS) L’impact et l’adaptation de nombreuses chaînes Datastage existantes La réécriture progressive de traitements Datastage vers Python et Spark / PySpark Des travaux transverses en parallèle sur : des pipelines CI/CD appliqués aux flux data un outil de gouvernance de la donnée (Apache Atlas : métadonnées, rôles, sécurité) La prestation s’exerce dans un environnement Agile à l’échelle (SAFe) , avec un fonctionnement en train agile, une coordination transverse entre plusieurs équipes et une forte dépendance aux équipes de recette.