Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'expert technique pour une installation/migration/support/automatisation/maintenance des outils sur notre périmètre technique au sein du Technology Office du Groupe Notre plateforme MECM (ancien SCCM) est disponible pour automatiser cette gestion de l'obsolescence de windows et des produits installés sur les serveurs windows. L'objectif est donc d'automatiser un maximum tous les besoins autours des produits microsoft afin de faciliter le travail de l'équipe N2. Missions principales Gestion de l'obsolescence des produits windows server particulièrement de Server 2016 vers des versions supérieurs.

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

🧩 Le contexte Vous intervenez au cœur d’un environnement de production exigeant, au sein d’équipes organisées en mode agile (squads) , avec un fort niveau d’exigence sur la disponibilité, la qualité de service et la sécurisation des opérations . Votre rôle est clé : vous êtes le garant du bon fonctionnement de la production , en lien direct avec les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes. 🚀 Vos responsabilités 🔄 Piloter les changements (Change Management) Orchestrer les changements via ServiceNow (Metis) Évaluer les impacts techniques et métiers Sécuriser les mises en production (MEP) Contribuer aux estimations projets Assurer une communication claire auprès des clients et équipes 🚨 Assurer la continuité de service (Incident Management) Prendre en charge les incidents critiques Coordonner les actions de résolution multi-équipes Garantir le respect des SLA Communiquer efficacement en situation de crise (≤ 2h) Participer aux cellules de crise Produire des analyses post-mortem 🔍 Améliorer durablement la production (Problem Management) Identifier les causes racines (RCA) Piloter les plans d’actions correctifs Proposer des optimisations techniques pérennes Réduire la récurrence des incidents ⚙️ Contribuer à la gouvernance & au suivi Maintenir la CMDB à jour Participer aux rituels agiles (daily, backlog, etc.) Alimenter le Product Owner et le management Produire des reportings opérationnels 🛠️ Stack technique Systèmes : Windows, Unix, Linux DevOps : GitLab, Jenkins, Artifactory, SonarQube, Vault ITSM : ServiceNow Méthodo : Agile / Run / Production critique

Dans le cadre de la transformation de sa Data Platform Azure , le client souhaite renforcer la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire de son environnement cloud afin de garantir une adoption sécurisée et optimale de la nouvelle plateforme. 🛠 Principales responsabilités Mettre en place une gouvernance globale des données et des ressources Azure Définir et appliquer des politiques de sécurité (contrôle d’accès, chiffrement, gestion des identités) Assurer la conformité réglementaire (RGPD et autres normes applicables) Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Intégrer ces enjeux dans la stratégie globale de migration et de développement

🏢 Contexte Au sein d’une organisation publique innovante spécialisée dans la gestion et la valorisation de données à grande échelle , vous rejoignez la direction technique en charge de la conception, de l’implémentation et de la maintenance d’une plateforme Data sécurisée. Vous intégrerez une équipe technique dédiée à l’infrastructure, évoluant dans un environnement agile et collaboratif, en interaction avec des profils Data, Produit et Ops. La plateforme repose sur des technologies cloud modernes et des pratiques d’ Infrastructure as Code dans un contexte exigeant en matière de sécurité. 🚀 Missions En tant que Développeur Infrastructure / DevOps, vous interviendrez sur : 🔧 Développement & automatisation Développement et maintenance de l’infrastructure as code Automatisation des déploiements cloud à grande échelle Intégration de composants techniques au sein d’environnements Kubernetes ⚙️ Plateforme & performance Déploiement et maintenance de composants applicatifs et techniques Contribution à la stabilité, performance et évolutivité de la plateforme Collaboration avec les équipes Data pour répondre aux besoins métiers 🔐 Sécurité & bonnes pratiques Application des standards de sécurité et conformité Participation aux évolutions d’architecture Veille technologique et amélioration continue 📚 Documentation & collaboration Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation aux échanges techniques et partage de bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible Conteneurisation : Kubernetes, Docker, Helm Scripting : Bash, Python Outils : Git, CI/CD, GitLab Data tools : Jupyter, Spark, PostgreSQL

est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un(e) Product Manager Cloud Senior H/F afin d’accompagner un programme stratégique de convergence cloud. Le contexte est celui de la construction d’une factory cloud de nouvelle génération, pensée from scratch, mais devant composer avec un existant riche, hétérogène et déjà exposé à différents usages. Le poste vise à apporter la vision produit qui manque aujourd’hui entre les équipes techniques, les responsables produit et les entités métier/marketing. La personne attendue devra structurer les priorités de services, orienter les choix d’offres, assurer la cohérence des trajectoires de compatibilité avec le legacy et contribuer à positionner les futurs services dans un environnement interne complexe, multi-entités et fortement stratégique. Objectif et livrable: L’objectif principal est de définir, prioriser et cadrer l’offre de services cloud à construire au sein de la nouvelle factory, en articulation avec les équipes techniques, produit et marketing. Le consultant devra clarifier les services à lancer, leur ordre de priorité, leurs dépendances avec les offres existantes et les contraintes de compatibilité/migration. Livrables attendus: vision produit consolidée sur le périmètre cloud ; cartographie des services cibles et des services legacy à rapprocher ; matrice de priorisation des offres et fonctionnalités ; recommandations de positionnement, de cohérence catalogue et de trajectoire d’exposition API ; contribution au cadrage des interactions entre product management, product owners, architecture et équipes marketing. Compétences attendues: Le poste requiert une combinaison rare de vision produit et de compréhension profonde des environnements cloud. La personne devra savoir analyser un portefeuille de services, comprendre un paysage technologique complexe, arbitrer les priorités et dialoguer avec des profils d’architectes, d’ingénieurs et de responsables produit. Une bonne lecture des enjeux de compatibilité, de migration, de standardisation et de compétitivité est indispensable. Compétences techniques attendues : Product Management senior appliqué à des offres technologiques complexes ; Expérience sur des produits cloud / infrastructure ; Solide maîtrise d’au moins 3 des environnements suivants : IaaS, PaaS, CaaS (OpenStack, Kubernetes, OpenShift) et bonne connaissance des hyperscalers AWS, Azure, GCP ; Storage cloud et appliance (ex. NetApp) ; Bare metal et orchestration / provisioning des ressources bare metal ; Solutions de provisioning déclaratif (SOM/ROM) et intent-based (K8S/CRD, Crossplane, etc.) ; Gestion d’IP Fabric et architecture réseau niveau 2, avec appréciation de la connaissance de switches de vendors spécifiques ; IAM pour clients internes, externes et administration ; Outils cloud couches 3 à 7 : reverse proxy, forward proxy, WAF, NAT Gateway, firewall, etc. ; Outils Ops transverses : Vault, Bastion, DNS, NTP, chaînes CI/CD, etc. ; Composants de chiffrement : KMS, HSM, gestion des certificats ; Outils d’observabilité. Capacité à définir une stratégie produit , piloter une roadmap et produire des livrables structurés ( PRD, PRFAQ, user stories ) ; Analyse de legacy et stratégie de convergence ; Construction de catalogue de services / offres cloud ; Exposition de services et d’API ; Compréhension des environnements d’infrastructure, provisioning et automatisation ; Expérience des méthodologies agiles : Scrum, SAFe, Kanban ; Bilingue français / anglais impératif ; Formation Bac+5 (ingénieur, informatique ou business). Atouts complémentaires : Passage chez un cloud provider, un hébergeur, un éditeur SaaS ou un opérateur télécom.

Contexte de la mission Dans le cadre de notre initiative au sein de NEXT, le laboratoire interne de startups de Saint-Gobain, nous recherchons un Azure DevOps Engineer pour accompagner le développement d’un projet innovant en phase de démarrage (1 an). Ce projet consiste en la création d’une marketplace digitale spécialisée dans les solutions d’étanchéité haute performance, ciblant des secteurs réglementés tels que l’aérospatial, l’espace et le nucléaire. La plateforme est conçue pour le marché américain, hébergée sur Azure Government, afin de garantir la gestion de données sensibles et le respect des réglementations relatives aux exportations. Le contexte actuel requiert la constitution d’une équipe restreinte d’environ 6 personnes, basée à Boston mais entièrement en télétravail. La mission se concentre sur une phase critique de build, d’une durée de 6 à 10 semaines, durant laquelle une contribution précoce aux décisions techniques et à la conception sera essentielle. Objectifs et livrables Rôle pratique et fondamental : participation active à la mise en place et à la gestion de l’infrastructure et des processus de déploiement. Automation : mise en place de pipelines CI/CD (GitLab/GitHub auto-hébergés sur des VM Azure). Gestion de l’infrastructure : administration via Terraform pour assurer la scalabilité, la sécurité et la conformité. Déploiement et exploitation : gestion du déploiement de l’application (Angular + Django + PostgreSQL) dans un environnement fortement sécurisé avec Azure Gov, répondant aux exigences de conformité, de gouvernance et de sécurité. Collaboration : cooperation étroite avec un fournisseur externe responsable du tenant Azure Government, pour assurer la cohérence et la sécurité des opérations. Impact et visibilité : rôle à forte valeur ajoutée, avec une grande autonomie et visibilité dans un environnement de startup soutenu par une grande entreprise. Profil idéal Senior DevOps / ingénieur de construction capable de structurer, sécuriser et faire évoluer une plateforme dans un environnement contraint. Expérience significative dans la gestion d’infrastructures Azure, notamment Azure Government. Capacité à prendre en main la mise en place de pipelines CI/CD, la gestion d’infrastructure automatisée, et le déploiement sécurisé des applications. Excellentes compétences communicationnelles dans un contexte collaboratif distant. US Person : citoyen américain ou résident permanent, en raison de la nature sensible du projet et de la conformité réglementaire.

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Participer à des projets de migration sur le périmètre Poste de Travail Le profil recherché participera à des opérations techniques de type migrations / déploiements de composants sensibles du socle sur les postes de travail du groupe. Dans ce cadre, il sera amené à effectuer les missions suivantes : Analyser les besoins et proposer des scénarii de migration Concevoir et mettre en œuvre du process (scripts PowerShell / MECM) Planifier les déploiements en coordination avec les différents intervenant Piloter les opérations (respect des engagements, livrables et suivi planning, …) Assurer la communication, le reporting et la coordination avec différents acteurs aussi bien en interne qu'avec nos clients Traiter les incidents PDT liés aux opérations (support N3) Rédiger des procédures et manuels d’utilisation Automatiser des outils facilitants l'activité Prendre en main les différents outils internes de l'entreprise Outre sa capacité d'organisation, il est nécessaire que le candidat ait l'esprit d'équipe et le sens du service

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie

Dans le cadre d'une forte croissance de leur solution IoT de contrôle d'accès, notre client recherche un(e) Responsable Infrastructure Cloud expérimenté(e), capable d'allier expertise technique et management d'équipe. Vous aurez pour mission principale de piloter la transformation de l'infrastructure cloud vers une architecture résiliente, scalable et sécurisée. À ce titre, vous définirez et mettrez en œuvre le Plan de Continuité d'Activité (PCA), moderniserez l'architecture cloud (haute disponibilité, performance, optimisation des coûts) et superviserez la gestion opérationnelle : monitoring, alerting, capacity planning et suivi des indicateurs qualité (SLA, SLO, SLI). Vous piloterez également l'analyse des incidents et la mise en place des actions correctives, coordonnerez les évolutions d'infrastructure avec les équipes Web et Support, et serez en charge du choix et du déploiement d'un SOC externe adapté à l'environnement existant. En parallèle, vous encadrerez une équipe pluridisciplinaire composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes, en veillant à maintenir une dynamique collective ambitieuse et orientée résultats.

Pour créer de A à Z (modélisation, alimentation... jusqu'aux rapports) des reporting pour une nouvelle activité ; la mission comprendra les tâches suivantes : · Concevoir des modèles de données adaptés. · Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de rapports Power BI. · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.