Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un renfort , nous recherchons un Développeur Java orienté Back-end pour intervenir au sein d’une équipe transverse travaillant sur plusieurs domaines métiers (emprunteur, santé, prévoyance). La mission est prévue pour une durée de 3 mois Vous interviendrez principalement sur le Back-end (environ 80 %) , avec une part plus limitée de Front-end. Vos missions principales : Développer et maintenir des services Back-end en Java 21 / Spring Boot 3 Participer ponctuellement aux développements Front-end en Angular 18 Contribuer à la conception technique et aux échanges avec les leads techniques Travailler dans un environnement API / microservices Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe Être rapidement opérationnel(le) pour sécuriser la continuité de service

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Systèmes / Cloud Azure Confirmé / Senior sur Orly Contexte de la mission L’ingénieur rejoint l’équipe Systèmes, au sein de la DSI. Il intervient à la fois sur le run et sur divers projets structurants Azure, M365, Entra ID, et Onprem. L’environnement est hybride, en pleine phase de renforcement de la gouvernance Cloud et de modernisation du socle technique. Responsabilités principales Run / Opérations Résolution des tickets N3 Gestion quotidienne du périmètre Systèmes / Cloud (contrôles, supervision, remédiation). Support aux équipes internes (sécurité, réseau, applicatif…). Suivi et sécurisation de l’environnement Maintien des best practices FineOps Projets Conduite de projet de bout en bout. Intégration de nouvelles solutions techniques Microsoft ou tierces. Participation active aux projets de migration vers Azure. Rédaction de documents techniques : HLD, LLD, modes opératoires, dossiers d’exploitation. Préparation des plans d’actions d’amélioration continue du parc. Hard Skills Infrastructure Cloud & Azure Azure VM, VNET, NSG, Private Endpoint Azure ARC Azure AD / Entra ID Azure Monitoring & Cost Management Sécurité Azure (Identity, RBAC, Conditional Access, Defender…) Connaissance gouvernance, tagging, policy Microsoft 365 Office 365 Exchange Online SharePoint Online Teams Sécurisation M365 (DLP, MFA, CA, Identity Protection) Infrastructure On-Prem Windows serveurs VMware vSphere (si possible) Citrix (si possible) Patch Management Soft Skills Rigueur, autonomie, capacité d’analyse. Excellent relationnel et sens du travail en équipe. Communication claire, synthétique et professionnelle (français + anglais). Proactivité, force de proposition et sens du service. Astreinte. Capacité à gérer des sujets en transverse avec plusieurs équipes (réseau, cyber, applicatif…). Habitude des environnements exigeants (aérien, production 24/7, contraintes sécurité fortes).

Dans le cadre du renforcement de notre démarche Security by Design et de l’industrialisation de nos pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur AppSec / DevSecOps capable d’intégrer la sécurité au cœur du cycle de développement logiciel. Vous interviendrez auprès d’équipes produits et projets pour : · réduire la surface d’attaque applicative · automatiser les contrôles de sécurité · accompagner les développeurs · garantir la conformité aux standards (OWASP, ANSSI, ISO 27001…)

Responsable Infrastructure & Cloud – Plateforme & Exploitation (Nutanix) - préembauche - IDF (92) - Vorstone Vorstone recherche un Responsable Infrastructure & Cloud – Plateforme & Exploitation (Nutanix) pour un groupe international à taille humain basé en Ile-De-France (92) Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de son système d’information, notre client engage la transformation de son infrastructure vers Nutanix / Cloud . Le périmètre couvre environ 500 VM critiques (90 % Windows / 10 % Linux), avec des projets de migration on-premise vers le cloud , de sécurisation et de supervision. Le Responsable Infrastructure sera leader technique et opérationnel , chef d’orchestre de la plateforme, garant de la performance, de la sécurité et de la continuité de service. Au sein de la DSI, Responsable Infrastructure Cloud/OnPremised est rattaché au DSI Adjoint. Vous assurerez le bon fonctionnement, la maintenance et participe à l’évolution des domaines serveur OnPremised mais également de nos infrastructure Cloud public. Pour cela, vous interviendrez sur les serveurs virtualisés onPremised ainsi que sur nos Environnement Cloud Azure. Missions principales Pilotage de l’équipe et partenaires : Encadrement de 2 ingénieurs infrastructure et 3 alternants Organisation des projets, priorités et suivi des indicateurs de performance Organisation et gouvernance des ressources Azure : appliquer les conventions de nommage, les standards CAF (Cloud Adoption Framework) et les bonnes pratiques internes pour garantir la cohérence et la sécurité. Supervision des workloads cloud : suivi des environnements (DEV, REC, PROD), optimisation des coûts et des performances, mise en place des alertes et des dashboards. Sécurité et conformité : garantir le respect des politiques RGPD, NIS2 et des standards de sécurité cloud (IAM, Azure AD, monitoring). Gestion des plateformes de virtualisation Nutanix AHV : assurer la configuration, la maintenance et l’optimisation des clusters Nutanix pour garantir la haute disponibilité et la performance des systèmes. Administration des serveurs Windows et Linux : installation, mise à jour et maintien en condition opérationnelle des systèmes. Supervision globale : suivi des performances, surveillance proactive des incidents matériels et logiciels, et mise en œuvre des plans de continuité (tolérance aux pannes, reprise après sinistre). Gestion des sauvegardes et restaurations : administration des solutions de backup et externalisation des données. Veille technologique Pilotage de la migration on-premise vers le cloud Sécurisation des bascules et continuité de service

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans un contexte de transformation, la fiabilité de la donnée est devenue un enjeu critique pour le pilotage financier et opérationnel. Contexte & Enjeux Un socle de Data Warehouse a été initié suite à la refonte du SI, mais celui-ci reste aujourd’hui : incomplet, instable (bugs, latences importantes), avec des problématiques de qualité et de disponibilité de la donnée. Le reporting Power BI est géré en interne. 👉 La mission ne concerne pas la data visualisation , mais bien la construction d’un Data Warehouse robuste, industrialisé et exploitable . Nous recherchons un Data Engineer senior / consultant expérimenté capable de reprendre l’existant, de comprendre les enjeux métiers (notamment contrôle de gestion) et de livrer un socle data fiable dans des délais courts. Missions1. Audit & Diagnostic Analyse de l’existant (modèle de données, flux, performances, qualité) Identification des causes de lenteur, bugs et données manquantes Évaluation de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique 2. Modélisation & Refonte du Data Warehouse Reprise et optimisation de la modélisation DWH Structuration d’un réceptacle de données cohérent et évolutif Intégration des flux issus des nouveaux outils : Cegid XRP Microsoft Dynamics Ammon 3. Ingénierie de données (ETL / ELT) Refactorisation et complétion des pipelines existants Mise en place de l’historisation des données Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements 4. Qualité, Traçabilité & Documentation Mise en place de contrôles de qualité automatisés Gestion de la traçabilité et des règles de gestion Documentation du socle data pour sécuriser et pérenniser l’existant 5. Interface Métier Compréhension fine des besoins des opérationnels (indicateurs, chiffres, règles de gestion) Traduction des besoins métier en spécifications techniques Capacité à challenger les demandes pour garantir la cohérence globale du modèle

Description de la mission : Vous rejoignez l’équipe Referential pour travailler sur le projet qui consiste à migrer une application existante d’une plateforme On-Premise vers Microsoft Azure . Ce projet inclut également la connexion à un nouveau fournisseur de données , avec la mise en place des flux d’alimentation pour nos référentiels (instruments financiers, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborerez de manière transverse avec les équipes IT et Business. Vos responsabilités : Développer les nouveaux composants applicatifs. Garantir la cohérence technique des modules et appliquer les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques et documents d’architecture en collaboration avec le Business Analyst. Planifier et estimer les travaux, identifier les risques et points de blocage. Travailler avec les équipes Infrastructure pour définir et mettre en place l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner la phase de validation (UAT et production) et assurer la qualité des livrables. Effectuer les tests sur les outils/modules développés. Profil recherché : Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience : 5+ ans en développement informatique. Expertise en Azure , .NET 8 , C# , Blazor WebAssembly/Server App . Développement d’API REST, ETL, batchs et services. Conception et développement de modèles et bases de données. Maîtrise des pratiques DevOps, qualité du code (Sonar), automatisation des tests (un plus). Expérience en environnement agile (SCRUM). Langues : Français et anglais courants. Atouts : Connaissance des produits financiers et des référentiels, intérêt pour la data.

Contexte de la mission Vous intervenez au sein de l’équipe Referential , et plus particulièrement sur un nouveau projet de référentiel unique. Le socle applicatif évolue vers Azure et l’application doit être migrée d’une plateforme On-Premise vers des serveurs Azure . Dans le cadre de cette évolution technologique, la connexion avec un nouveau fournisseur de données doit être mise en place, incluant l’ensemble des flux d’alimentation des référentiels (instruments, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborez de manière transverse avec les équipes IT et Métiers . Missions principales Développer les nouveaux composants spécifiés Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données, standards de développement) Spécifier, en collaboration avec le Business Analyst, les besoins liés à l’intégration de la nouvelle source de données Rédiger les spécifications techniques et documents associés (revue d’architecture, dossier d’exploitation, etc.) Planifier les travaux et alerter sur les risques et points de blocage Estimer les charges afin d’anticiper la disponibilité des équipes Collaborer avec les équipes Infrastructures pour définir et suivre la mise en place de l’environnement Azure Tester et déployer l’application sur Azure et assurer les corrections nécessaires Accompagner les phases de validation métier (UAT et Production) et garantir la qualité des livrables Réaliser les tests sur les outils et modules développés et être garant de la qualité des solutions livrées

Dans un contexte de déploiement et de sécurisation de solutions d’IA de nouvelle génération (GenAI, LLM, agentique) , nous recherchons un expert technique cybersécurité & DevSecOps avec une forte expertise Azure / Microsoft . Le rôle est exclusivement technique , orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité , en interaction directe avec les équipes de développement et data. Missions principales Sécurisation de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Fabric, Power Platform, M365 Design et implémentation des contrôles de sécurité : authentification et autorisation (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), sécurisation réseau et identité, cloisonnement des environnements et sécurisation des endpoints IA. Mise en place et amélioration de chaînes CI/CD sécurisées Sécurisation de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) Exploitation et paramétrage des outils Microsoft : Sentinel, Defender for Cloud, Purview (DLP, gouvernance des données) Accompagnement des développeurs, data engineers et data scientists sur : les risques IA (prompt injection, poisoning, exfiltration, escalade de privilèges), les bonnes pratiques de sécurité applicables. Livrables attendus Architectures et blueprints de sécurité pour des solutions GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA Contributions aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revues de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en place de contrôles automatisés (policy-as-code, scripts, pipelines) Reporting technique sur la posture de sécurité et les plans de remédiation Profil recherché 8 à 12 ans d’expérience en cybersécurité / cloud security Au moins 3 ans récents sur des projets GenAI / LLM / IA moderne en environnement Azure Expertise confirmée sur : Azure & M365 (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), services IA Azure, DevSecOps / CI-CD / IaC, outils de sécurité Microsoft (Sentinel, Defender for Cloud, Purview). Capacité à intervenir sur des projets IA concrets , au-delà de simples POC Soft skills & langues Forte capacité à interagir avec des profils techniques (devs, data) Posture pédagogique et orientée solutions À l’aise en environnement international Anglais professionnel courant obligatoire Intitulés possibles Expert Technique Cybersécurité & DevSecOps – GenAI / Azure Senior Cloud Security Engineer – Azure / GenAI Architecte Sécurité Azure & M365 – IA / GenAI

Bonjour à tous, Mission longue 1 an ou + à Paris. Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : courant février Contexte de la mission Nous recherchons un Proxy Product Owner expérimenté pour accélérer la phase de BUILD de notre plateforme data. Cette mission vise à répondre à un besoin critique : face à un volume important de demandes utilisateurs et une incapacité à tout traiter faute de bande passante, ce PPO sera en charge de structurer et accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, KPI et spécifications fonctionnelles. Cette personne doit être capable de s'adapter au contexte technique mais n'a pas besoin d'être un expert technique approfondi. L'enjeu principal est de faire le lien entre les utilisateurs métiers et les équipes de développement, en fournissant des spécifications fonctionnelles claires et exploitables. Objectif principal Accélérer le BUILD produit data : spécifications, nouveaux KPI, structuration des demandes utilisateurs. Le PPO BUILD devra gérer un fort volume d'échanges avec les utilisateurs, recueillir et formaliser les besoins métiers, définir et cadrer de nouveaux KPI, et travailler en étroite collaboration avec le Product Owner Data et les équipes de développement. Responsabilités clésGestion du backlog et cérémonies Agile • Participer aux cérémonies Agile et supporter le PO dans la gestion d'équipe • Gérer et opérer le backlog BUILD • Créer et maintenir les tickets Jira pour les équipes de développement avec des informations complètes : spécifications d'intégration de données, sources de données requises pour la construction des KPI, règles de transformation et critères d'acceptation Recueil et formalisation des besoins • Recueillir les besoins métiers auprès des utilisateurs clés • Mener des interviews utilisateurs à haut volume pour comprendre et cadrer les demandes • Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles claires et exploitables Analyse et construction des KPI • Analyser les sources de données nécessaires pour construire les KPI • Définir et cadrer de nouveaux KPI dans la plateforme data • Effectuer l'analyse technique et optimiser la logique de calcul des KPI • Concevoir des modèles de données dans Snowflake et Power BI Tests et validation • Effectuer des tests UAT (User Acceptance Testing) avec les parties prenantes dans Snowflake et Power BI • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées Suivi et optimisation • Surveiller et examiner l'orchestration et la planification des sources • Construire et affiner les modèles de données Power BI • Contribuer à la documentation fonctionnelle Qualifications requisesHard Skills • Expérience data significative : minimum 4 ans dans des projets de données et de business intelligence • Stack technique : Azure Data Factory, Snowflake (compréhension fonctionnelle), Power BI (KPI, dashboards) • SQL : connaissance fonctionnelle pour effectuer l'analyse de données, validation et compréhension des données • Méthode Agile : expérience prouvée en tant que Product Owner dans des environnements Agile (Scrum) avec JIRA • Spécifications fonctionnelles : capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et exploitables • Connaissances IT générales : protocoles, API, réseau, etc. Soft Skills • Excellentes capacités de communication avec les utilisateurs et les équipes de développement • Aisance dans les échanges avec des utilisateurs exigeants et capacité de facilitation et négociation avec les parties prenantes • Esprit de synthèse et structuration pour transformer des besoins complexes en spécifications claires • Autonomie forte et curiosité – capacité à apprendre rapidement le contexte métier • Décisif et axé sur les résultats • Esprit collaboratif Langues • Anglais : courant / bilingue obligatoire Profil recherché • Niveau d'expérience : 4 à 7 ans (profil plutôt junior à confirmé) • Expérience data indispensable dans des projets de données et de business intelligence • Compréhension fonctionnelle de Snowflake Objectifs et livrables • Assurer une approche centrée utilisateur dans toutes les décisions produit • Construire et maintenir la roadmap produit en collaboration avec le Product Owner Data • Définir des spécifications fonctionnelles claires et complètes • Planifier, piloter et prioriser les développements en utilisant la méthodologie Agile • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées • Fournir formation, support et communication aux utilisateurs Compétences clés demandées • AGILE • Snowflake (fonctionnel) • Microsoft Power BI : Niveau Expert Attentes clés • Forte autonomie : capacité à prendre des initiatives et à gérer son périmètre de manière indépendante • Excellente communication : travailler efficacement avec différentes équipes • Apporter de la valeur immédiate : être une aide réelle et opérationnelle • Profil responsable et proactif A bientôt,

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un INGENIEUR CLOUD AZURE – Confirmé (4-10 ans) Objectif global : Participer au déploiement des projets data du client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Description détaillée Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du client En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du client sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Bonjour à tous, Je recherche un Proxy Product Owner expérimenté pour accélérer la phase de Build du datalake de la BU cybersécurité. Responsabilités clés : Participer aux cérémonies Agiles et épauler le Product Owner (PO) dans la gestion de l'équipe. Enrichissement du backlog : ajouter des informations dans les tickets Jira concernant les spécifications d'intégration de données, les sources de données requises pour la construction des KPI, les règles de transformation et les critères d'acceptation. Mener les tests de recette (UAT) aux côtés des parties prenantes cybersécurité dans Snowflake et PowerBI. Analyser les sources de données requises pour construire les KPI. Effectuer des analyses techniques et optimiser la logique de calcul des KPI. Concevoir les modèles de données dans Snowflake et PowerBI. Surveiller et revoir l'orchestration et la planification des sources de données. Construire et affiner les modèles de données Power BI. Contribuer à la documentation fonctionnelle. Gérer et piloter le backlog de BUILD .

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI pour concevoir, déployer et maintenir des solutions de reporting et de data integration basées sur Azure Data Factory et Power BI . Mission : Le consultant interviendra sur toute la chaîne BI : ingestion, transformation, modélisation et restitution. Il participera à la structuration du datawarehouse, à l’industrialisation des flux via Azure Data Factory et à la création de tableaux de bord Power BI pour les directions métiers. Responsabilités principales : Développement et maintenance des pipelines Azure Data Factory Modélisation des données (datawarehouse, datamarts) Création et optimisation de rapports Power BI Mise en place des bonnes pratiques de performance, sécurité et gouvernance Support et évolutions des solutions BI en production Interaction avec les équipes métiers et IT Profil recherché : Consultant BI confirmé Expérience sur Azure Data Factory et Power BI Maîtrise des environnements de production Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en indicateurs Environnement : Azure, Azure Data Factory, Power BI, SQL, Datawarehouse, Reporting, Cloud

🚀 Recherche Développeur·se .NET Senior – Mission très long terme (quasi full remote) Je recherche un·e développeur·se .NET expert·e pour une mission très long terme chez un client engagé sur des enjeux forts autour de l’ IA et des bonnes pratiques de développement . 🧠 Profil attendu : Expertise solide en .NET Clean Code, architecture hexagonale Expérience multi-cloud : Azure / AWS Très grande autonomie et capacité à guider les équipes Forte appétence pour l’ IA appliquée au développement 🤖 Outils / IDE : GitHub Copilot, Cloud Code, Cursor, Copilot, etc. 🌍 Quasi full remote – ouvert partout en France 👉 Intéressé·e ou curieux·se ? MP ouverts . Merci pour les partages 🙌