Le poste Data Engineer Senior - Data Warehouse
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Dans un contexte de transformation, la fiabilité de la donnée est devenue un enjeu critique pour le pilotage financier et opérationnel.
Contexte & EnjeuxUn socle de Data Warehouse a été initié suite à la refonte du SI, mais celui-ci reste aujourd’hui :
incomplet,
instable (bugs, latences importantes),
avec des problématiques de qualité et de disponibilité de la donnée.
Le reporting Power BI est géré en interne.
👉 La mission ne concerne pas la data visualisation, mais bien la construction d’un Data Warehouse robuste, industrialisé et exploitable.
Nous recherchons un Data Engineer senior / consultant expérimenté capable de reprendre l’existant, de comprendre les enjeux métiers (notamment contrôle de gestion) et de livrer un socle data fiable dans des délais courts.
Missions1. Audit & DiagnosticAnalyse de l’existant (modèle de données, flux, performances, qualité)
Identification des causes de lenteur, bugs et données manquantes
Évaluation de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique
Reprise et optimisation de la modélisation DWH
Structuration d’un réceptacle de données cohérent et évolutif
Intégration des flux issus des nouveaux outils :
Cegid XRP
Microsoft Dynamics
Ammon
Refactorisation et complétion des pipelines existants
Mise en place de l’historisation des données
Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements
Mise en place de contrôles de qualité automatisés
Gestion de la traçabilité et des règles de gestion
Documentation du socle data pour sécuriser et pérenniser l’existant
Compréhension fine des besoins des opérationnels (indicateurs, chiffres, règles de gestion)
Traduction des besoins métier en spécifications techniques
Capacité à challenger les demandes pour garantir la cohérence globale du modèle
Profil recherché
Solide expérience en Data Engineering / Data Warehouse
Excellente maîtrise de SQL (niveau expert indispensable)
Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft :
SQL Server / Azure SQL
Azure Data Factory
Azure Synapse / Databricks (ou équivalents)
Habitué à la reprise d’existant, au legacy et à l’industrialisation
Bonne compréhension des enjeux de contrôle de gestion / pilotage financier
Capacité à dialoguer avec les métiers et les directions
À l’aise pour expliquer, structurer et clarifier des sujets complexes
Orienté résultat, pragmatique, autonome
Profil “plomberie data”, pas orienté analytics / reporting uniquement
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