Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
600-680 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 21/01/2026

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Dans un contexte de transformation, la fiabilité de la donnée est devenue un enjeu critique pour le pilotage financier et opérationnel.

Contexte & Enjeux

Un socle de Data Warehouse a été initié suite à la refonte du SI, mais celui-ci reste aujourd’hui :

  • incomplet,

  • instable (bugs, latences importantes),

  • avec des problématiques de qualité et de disponibilité de la donnée.

Le reporting Power BI est géré en interne.
👉 La mission ne concerne pas la data visualisation, mais bien la construction d’un Data Warehouse robuste, industrialisé et exploitable.

Nous recherchons un Data Engineer senior / consultant expérimenté capable de reprendre l’existant, de comprendre les enjeux métiers (notamment contrôle de gestion) et de livrer un socle data fiable dans des délais courts.

Missions1. Audit & Diagnostic
  • Analyse de l’existant (modèle de données, flux, performances, qualité)

  • Identification des causes de lenteur, bugs et données manquantes

  • Évaluation de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique

2. Modélisation & Refonte du Data Warehouse
  • Reprise et optimisation de la modélisation DWH

  • Structuration d’un réceptacle de données cohérent et évolutif

  • Intégration des flux issus des nouveaux outils :

    • Cegid XRP

    • Microsoft Dynamics

    • Ammon

3. Ingénierie de données (ETL / ELT)
  • Refactorisation et complétion des pipelines existants

  • Mise en place de l’historisation des données

  • Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements

4. Qualité, Traçabilité & Documentation
  • Mise en place de contrôles de qualité automatisés

  • Gestion de la traçabilité et des règles de gestion

  • Documentation du socle data pour sécuriser et pérenniser l’existant

5. Interface Métier
  • Compréhension fine des besoins des opérationnels (indicateurs, chiffres, règles de gestion)

  • Traduction des besoins métier en spécifications techniques

  • Capacité à challenger les demandes pour garantir la cohérence globale du modèle

Profil recherché

Profil recherchéCompétences techniques
  • Solide expérience en Data Engineering / Data Warehouse

  • Excellente maîtrise de SQL (niveau expert indispensable)

  • Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft :

    • SQL Server / Azure SQL

    • Azure Data Factory

    • Azure Synapse / Databricks (ou équivalents)

  • Habitué à la reprise d’existant, au legacy et à l’industrialisation

Compétences fonctionnelles & soft skills
  • Bonne compréhension des enjeux de contrôle de gestion / pilotage financier

  • Capacité à dialoguer avec les métiers et les directions

  • À l’aise pour expliquer, structurer et clarifier des sujets complexes

  • Orienté résultat, pragmatique, autonome

  • Profil “plomberie data”, pas orienté analytics / reporting uniquement

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de recrutement / placement
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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