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Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Vous assurez un fonctionnement optimal des systèmes d'information de nos clients grands comptes. Vous participez notamment à l'ingénierie, à la conception ou au design d'architectures, et à l'intégration de solutions d'infrastructures systèmes et réseaux, systèmes d'exploitation, virtualisation, messagerie, collaboratif, stockage, réseaux LAN et WAN. Vous assurez un support technique de haut niveau et apportez les préconisations nécessaires à l'optimisation de l'exploitation de ces environnements. Vous êtes force de proposition pour accompagner nos clients et travailler en mode projet à l'évolution de leur infrastructure. Environnement technique : Windows, Switch CISCO, SQL..

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

En tant qu'Ingénieur DevOps, vos missions principales consisteront à concevoir, maintenir et optimiser des pipelines CI/CD robustes, avec une attention particulière sur GitHub et GitHub Actions. Vous serez chargé(e) de déployer et de surveiller des applications sur Microsoft Azure en utilisant l'Infrastructure as Code (Terraform), tout en appliquant les meilleures pratiques FinOps. Votre rôle inclura également : • L'assurance de l'automatisation, de la disponibilité et de l'observabilité des solutions en production, via la mise en place d'outils de surveillance des performances. • L'accompagnement actif des équipes de développement (R&D) dans l'utilisation des pipelines CI/CD construits, afin de promouvoir la culture DevOps. • La standardisation et la simplification des outils DevOps avec des configurations prêtes à l'emploi. • La collaboration avec les départements IT et Digital pour sécuriser et maintenir les environnements locaux et cloud. • Une veille technologique pour anticiper les tendances et contribuer à l'évolution de l'écosystème DevOps de l'entreprise.

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation sur le marché de l’Épargne, un grand acteur du secteur de la protection sociale renforce son pôle IT dédié aux produits digitaux. La feuille de route 2026–2027 prévoit la création d’un nouvel Espace Client Entreprise Épargne Salariale & Retraite , avec un premier lot attendu pour fin 2026. Nous recherchons un Tech Lead Angular / Java pour intégrer la squad en charge de ce nouvel espace (5 développeurs). Vos missions En tant que référent technique de la squad, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de développement : Conception technique des solutions en lien avec l’analyste métier Développement des écrans web en Angular / TypeScript Développement de microservices en Java / Spring Boot Mise en place et évolution de services transverses back-office Reprise, correction et optimisation de développements existants Participation aux estimations et chiffrages en sprint planning Réalisation de code reviews régulières Contribution au suivi de l’intégration continue et de la qualité logicielle Rédaction de documentation technique Coordination technique et accompagnement des développeurs Vous travaillez en forte interaction avec les équipes métier et les équipes production. Environnement technique Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, Redux, WebPack, Babel, NPM Back-end : Java, Spring Boot, programmation réactive, API REST Bases de données : MySQL, MongoDB (apprécié) DevOps & Qualité : Git, GitFlow, Jenkins, CI/CD Méthodologie : Agile / Scrum

Contexte : Dans le cadre du développement de fonctions avancées de conduite automatisée embarquées en véhicule, nous recherchons un·e Ingénieur·e Logiciel Senior pour intervenir sur des activités de debug, intégration et validation système. Vous évoluerez au cœur d’une stack de conduite automatisée reposant sur des technologies open-source de type ROS2, au sein d’une architecture logicielle distribuée et temps réel, intégrée sur véhicule et sur banc. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Debug & intégration système - Réaliser du debug avancé de logiciels de conduite automatisée en conditions réelles (véhicule et banc). - Analyser des anomalies système complexes et des comportements non nominaux. - Exploiter des volumes importants de logs et de traces distribuées. - Intégrer et valider de nouvelles fonctionnalités dans une architecture existante de conduite automatisée. - Apporter un support technique lors des phases de test et de mise au point. - Collaborer étroitement avec les équipes perception, localisation, planification et contrôle. Interaction capteurs & perception - Analyser les données issues de capteurs (LiDAR, caméras, radars). - Diagnostiquer les problématiques de synchronisation, calibration et cohérence capteurs. - Comprendre les mécanismes de fusion multi-capteurs et de suivi d’objets. - Identifier et analyser les régressions liées aux chaînes de perception. Planification & contrôle véhicule - Analyser et debugger les fonctions de planification comportementale et de trajectoire. - Comprendre les contraintes cinématiques et les mécanismes de génération de trajectoires. - Intervenir sur les algorithmes de suivi de trajectoire (contrôle latéral et longitudinal). - Diagnostiquer les interactions entre planification, localisation et contrôle. - Appréhender les enjeux de sécurité, de gestion des cas limites et des stratégies de repli (fallback).

Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur de Production (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients issu du domaine bancaire. Le contexte ? Pour une Plateforme Automate composée de 10 applications en temps réels, gérer le parc du client composé de 15000 postes de travail. Vos missions ? Le contrôle de production Sur la base des rapports d’exécution et des tickets d’incidents générés par les automates de surveillance, vérifier la bonne exécution du planning et des traitements et prendre les dispositions nécessaires pour assurer la reprise des traitements et le retour au fonctionnement nominal. La Gestion des incidents Conduire les investigations nécessaires à la prévention ou la résolution des incidents portant sur les services techniques ou applicatifs du périmètre Mobiliser à ce titre toutes les expertises et compétences nécessaires présentes dans les autres unités : pilotage, système, réseaux, ingénieurs d’exploitation techniques. Garantir un bon fonctionnement global du service quel que soit la localisation de la panne (application, réseau, système, base de données, etc.) Informer le client de l’avancement de la résolution des incidents avec des impacts métiers, qualifier et animer la gestion de problèmes pour le compte du client et participer éventuellement aux cellules de gestion de crise impactant le périmètre applicatif. La Gestion des problèmes Instruire et mener à son terme les plans d’actions relatifs aux problèmes rencontrés tant en action à son niveau qu’en suivi vis-à- vis des équipes contributrices. La Gestion des changements Intervenir dans la mise en œuvre d’un changement (évolution, projets, exercices de passage en secours) Être le point d'entrée vis-à- vis de la MOE ou des chefs de projets, sur les changements applicatifs tant projets qu’évolution : élaboration de devis, coordination avec les équipes techniques, suivi de mise en œuvre sur les environnements de recette et de production). Analyser les demandes clients et les décliner en plusieurs demandes techniques sur les différentes équipes contributrices après avoir vérifié la cohérence et analysé les impacts.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe produit orientée eCommerce, nous recherchons un développeur fullstack expérimenté disposant de solides compétences DevOps . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la conception et à l’évolution d’applications métiers destinées à des utilisateurs terrain. L’objectif principal est d’optimiser les opérations quotidiennes via des outils performants, accessibles et adaptés aux usages. Les solutions développées couvrent différents domaines opérationnels (logistique, vente, gestion de stock, relation client) et sont co-construites avec les utilisateurs finaux afin de garantir leur efficacité. Périmètre de la mission Vous contribuerez à l’évolution et à la maintenance d’un ensemble d’applications web et mobiles, incluant notamment : Outils métiers multifonctions pour les opérations quotidiennes Plateformes de gestion de commandes et de préparation Applications mobiles orientées parcours client et paiement Interfaces de consultation d’informations en point de vente Solutions de gestion des stocks et des ruptures Outils de reporting et d’analyse métier Systèmes de gestion logistique et d’inventaire L’équipe intervient en proximité avec les parties prenantes métier et joue un rôle actif dans les propositions d’amélioration produit. Organisation Vous intégrerez une équipe produit agile et auto-organisée , composée notamment de : 1 Product Owner 1 Tech Lead 2 ingénieurs DevOps Le fonctionnement repose sur des rituels Scrum (sprints de 3 semaines) et une forte culture DevOps , avec responsabilité sur le cycle complet : build & run.

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

Participer aux opérations de déploiements sur les postes de travail : Périmètre : Déploiements sur les postes de travail de nos clients et en interne Intervention sur les travaux suivants en faisant preuve d'autonomie : Participer à la validation voire l'élaboration des plannings de déploiement Réaliser la télédistribution sur des postes de travail avec MECM et des outils internes (appropriation à prévoir) Assurer le suivi et le reporting des déploiements auprès des clients et des responsables Traiter les incidents et réaliser le support N2/ N3 Maintenir en condition opérationnelle des référentiels Contribuer à l'amélioration de la qualité de service au sein de l'équipe Rédaction de procédures et de manuels d’utilisation Le profil recherché nécessite une grande rigueur aussi bien dans les actions préparatoires que dans l'implémentation des déploiements.

Contexte Le projet concerne l’intégration d’environ 40 applications et s’inscrit dans un programme avec un go‑live prévu en 2027, suivi d’une phase de hand‑off vers les équipes internes. Description Besoin d'un Profil SAP Basis & Architecte Technique Expert SAP Basis disposant d’une solide expérience dans l’administration des environnements SAP (installation, configuration, mise à niveau, migration, monitoring). Il/elle possède une expertise approfondie des architectures techniques SAP. Il/elle s’intéresse à d’autres applications non SAP qui sont interconnectées. Il/elle maîtrise les bases de données associées dont HANA (Oracle, SQL Server, etc.) et les systèmes d’exploitation courants (Linux, Windows, UNIX). Rôle transverse d’architecte technique impliquant la définition, la rétro-documentation et la validation des architectures SAP en cohérence avec les besoins métiers, la gestion de la sécurité, la performance et la disponibilité des systèmes, ainsi que la coordination technique des projets. Il/elle sait challenger les éditeurs et les intégrateurs. - Profil Habilitable requis Livrables Dossiers d’architecture SAP, rétro‑documentation technique, recommandations d’architecture, coordination technique des projets, validation des choix techniques. Compétences • Expérience confirmée SAP Basis et gestion des environnements complexes • Conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées (SAP NetWeaver, S/4HANA, Fiori, SAP BTP…) • Maîtrise des procédures de migration, upgrade, sauvegarde, reprise d’activité (DRP) • Bonnes connaissances en sécurité SAP, gestion des accès et conformité • Qualités relationnelles (+++ dans le contexte du Carve-Out), capacité d’analyse, leadership technique

🏢 Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation, un acteur majeur du secteur assurance / prévoyance engage la refonte complète d’une application interne de gestion des sinistres , actuellement développée en ASP classique. L’objectif : reconstruire la solution en .NET 8 / Blazor Server afin de disposer d’une architecture moderne, performante et pérenne. 🎯 Vos missions Intégré(e) à l’équipe de développement, vous interviendrez sur : Analyse de l’existant et reverse engineering de l’application legacy Réécriture des fonctionnalités en .NET 8 / Blazor Server Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD sous Azure DevOps Participation aux tests, revues de code et validation des exigences techniques Contribution à la documentation technique Suivi des performances et fiabilisation de la solution 🛠 Environnement technique .NET 8 / 10 C# Blazor Server xUnit / bUnit Azure DevOps (CI/CD) Oracle / PL-SQL Azure App Service

📢 Data Engineer Scala Spark – Environnement Cloud (H/F) 🧩 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée. 🚀 Missions principales Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement) Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement Participation à l’architecture et aux choix techniques Collaboration avec les équipes métiers et techniques Contribution au mentoring et partage de connaissances 🧰 Stack technique Scala / Spark Maven Environnement Cloud (AWS ou Azure) Databricks (selon contexte) API HTTP Stack ELK (optionnel) ✅ Must have Solide expérience en Scala / Spark (batch) Maîtrise des optimisations Spark Expérience sur fortes volumétries de données Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning) Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure) Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ➕ Nice to have Expérience avec Databricks Développement d’ API HTTP Connaissance de la stack ELK Expérience en environnement multi-projets 🤝 Soft skills Esprit d’analyse et rigueur Autonomie et force de proposition Bon relationnel et esprit d’équipe Capacité à comprendre les enjeux métiers Sens des priorités et gestion des délais 🎓 Profil Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique Anglais technique requis 8 ans d'expériences MINIMUM ! 📍 Modalités Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine) Mission longue Démarrage : ASAP