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Contexte : Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d’une petite équipe sur une plateforme d’hypervision et des cas d’usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction). Missions : -Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d’usage : génération, résumé, classification, extraction. -Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. -Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes. -Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques. -Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations. -Conseil et accompagnement des équipes sur l’adoption de l’IA générative. Objectifs & livrables : -Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable. -Rapports d’évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d’amélioration. -Guides d’intégration / d’usage (patterns, garde-fous, checklist qualité). Profil recherché : - >8 ans d’expérience en data / logiciel, dont ≥2–3 ans sur des projets IA/LLM concrets. -Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous). -Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B). -Capable d’industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.

Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd’hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance Missions : Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l'inférence et l'analyse des modèles. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l'entraînement à grande échelle de l'IA. Encadrer l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de code scientifique et d'utilisation des GPU. Expertise

Missions principales Analyser, évaluer et qualifier des solutions innovantes du marché, notamment dans le domaine de l’IA (techniques, fonctionnelles, risques, sécurité, intégration, coût). Concevoir et documenter l’architecture des solutions , en produisant des schémas conceptuels, logiques et physiques intégrant : architecture applicative et technique, aspects sécurité et conformité, design de flux et modèles d’intégration dans le SI existant. Travailler en étroite collaboration avec les équipes architecture, sécurité, data, IT, business et conformité pour assurer la cohérence globale des solutions proposées. Participer à l’intégration des solutions IA dans le SI de la banque, en soutenant les équipes projets et les tech leads dans les phases de cadrage, conception et mise en œuvre. Mener des études de faisabilité , élaborer des Proof of Concepts (PoC) et proposer des trajectoires d’implémentation. Assurer un rôle hybride Architecte / Tech Lead , capable de descendre dans la technique, comprendre les contraintes opérationnelles et accompagner les équipes delivery. Être moteur de l’innovation , en apportant des idées, en challengeant les approches existantes et en formulant des recommandations structurées. Garantir la conformité des solutions aux standards de la banque, notamment en matière de sécurité, architecture, résilience et gestion des données.

La plateforme digitale d’épargne est conçue pour les conseillers en gestion de patrimoine et les cabinets de courtage. Elle leur permet de gérer l’intégralité du cycle de vie d’un contrat d’assurance-vie au travers d’une architecture 100 % API-sée. Cette approche propose deux modalités d’accès : Un front de distribution interne pour certains parcours métiers. Une connexion directe des partenaires, qui conservent leur propre interface tout en exploitant les APIs pour l’orchestration des processus. Organisation et fonctionnement L’écosystème repose sur un dispositif d’environ 90 personnes, réparties en 10 équipes produit, chacune dédiée à un domaine fonctionnel clé : Banque & flux financiers Juridique & conformité Distribution BtoC / BtoB Performance des équipes de gestion R&D, IA & Data Support UX MCO & opérations Cette organisation permet une évolution continue des services et une amélioration progressive de l’expérience utilisateur. L’opérateur intervient également en distribution directe auprès des particuliers, à travers une offre complète de produits d’épargne et de protection : Assurance-vie Protection sociale Retraite (PER) Contrats de capitalisation Ces solutions sont proposées via les plateformes digitales du groupe, permettant une expérience fluide, personnalisée et entièrement digitale couvrant toutes les étapes du parcours client : souscription, gestion, arbitrages et suivi.

CONTEXTE : Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Expert Spécialités technologiques : Applications Client Serveur MISSIONS Dans le cadre de son expansion, cette branche souhaite accélérer son développement international, particulièrement en Europe, et structurer une offre dédiée aux industries de santé : laboratoires pharmaceutiques, entreprises MedTech, acteurs de l’innovation médicale. - Enjeux de la mission - La mission vise à accompagner cette entité dans : Son ancrage stratégique en Europe, via l’identification d’experts clés, de partenaires potentiels et de modèles de référence. La consolidation de l’offre à destination des acteurs industriels de la santé, en co-construisant un positionnement clair et adapté. La coordination globale des parties prenantes internes et externes, afin de garantir la cohérence et l’efficacité des actions menées. Le suivi de la gouvernance stratégique, via une participation aux instances décisionnelles et aux réunions exécutives. - Périmètre détaillé de la prestation - Accompagnement stratégique (santé & international) Analyse des écosystèmes européens de la santé et identification des modèles pertinents. Rencontres avec des experts reconnus (KOL), prospects ou partenaires potentiels. Mise en relation avec des acteurs clés du marché. Appui aux filiales dans la définition d’une offre unique ou multi-entités. Veille stratégique sur les évolutions du marché (industrie de santé, réglementaire, innovation, partenariats, acteurs émergents…). Appui à la transformation numérique Benchmark des solutions, startups et technologies innovantes (IA, data, parcours patient, outils métier). Identification des technologies et architectures compatibles avec les assets existants. Recommandations sur la stratégie digitale et les axes de modernisation. Participation à la gouvernance Participation à plusieurs instances stratégiques annuelles (réunions industrie, partenariats, événements internes). Points de suivi récurrents avec la direction générale. Interventions ponctuelles selon les besoins opérationnels ou pilotes en cours. - Livrables attendus - Supports de décision pour les comités stratégiques et réunions exécutives. Comptes rendus d’ateliers et d’instances. Documents de synthèse stratégique, roadmaps, benchmark. Cartographies d’acteurs, positionnement marché, analyses comparatives. Organisation et animation d’ateliers (co-construction, innovation, veille). Préparation de meetings de direction (C-level). Synthèse des éléments nécessaires à la pré-facturation. Expertise souhaitée Compétences techniques Expertise confirmée en conseil stratégique dans la santé digitale / HealthTech. Excellente connaissance des écosystèmes européens de la santé. Expérience en business model, go-to-market, due diligences, partenariats. Bonne maîtrise de l’innovation technologique appliquée à la santé (IA, data, outils numériques). Expérience en coordination multi-parties prenantes. Aisance dans l’animation d’ateliers, conférences, événements. Bilingue ou français avec excellente qualité rédactionnelle. Savoir-être Leadership naturel, grande autonomie. Forte capacité d’adaptation. Excellente communication orale et écrite. Sens du service et relationnel efficace avec des interlocuteurs variés. Solides compétences analytiques et opérationnelles. Orientation résultats et capacité d’anticipation. Compétences Technologies et Outils Soft skills Autonomie Sens du service Adaptation Leadership Langues Français

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA piloté par le Chief Data Officer et sponsorisé par la Direction Générale, nous recherchons un(e) Coordinateur / Business Analyst pour rejoindre le Domaine Plateforme Data & IA. Contexte : Mise en place d'une plateforme Data & IA destinée à devenir le cœur du SI Transformation Cloud en cours avec importantes adhérences Organisation projet réalisée avec le framework SAFe Réalisation du comptoir de données pour les métiers Finance et Risques Missions principales : Réconciliation comptable : Mettre en place un dispositif complet de réconciliation du comptoir avec le système comptable Collecte de besoins : Identifier et exposer les besoins de données pour le reporting RUBA Coordination projet : Assurer le pilotage et la coordination des différentes parties prenantes Business Analysis : Analyser les processus métier et traduire les besoins fonctionnels

Rejoignez le pôle Data, IA et Développement d’un grand groupe français et contribuez à la transformation numérique du Groupe à travers ses solutions de Moteur de Recherche d’entreprise (Sinequa, ElasticSearch). Votre mission : concevoir, développer et améliorer les applications de recherche transverses du Groupe, intégrant de multiples sources de données (GED, intranet, R&D, etc.) pour renforcer la diffusion et la valorisation de la connaissance. Vous participerez aux ateliers de conception, réaliserez des études techniques et POC, et interviendrez sur la mise en place des connecteurs, l’indexation, la pertinence et la sécurité des données. Au sein d’une équipe dynamique de 13 personnes, vous évoluerez dans un environnement Agile / DevSecOps. Vous collaborerez avec des architectes, product owners et experts sécurité et vous contribuerez à des projets à fort enjeu pour les métiers du Groupe. Un poste stimulant, à l’intersection de la data, de la technologie et du knowledge management, pour faire progresser la recherche d’information à l’échelle d’un grand groupe.

CONTEXTE Eperience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Gestion du changement, UAT, Conduite du changement,Outils de modélisation de processus Description et livrables de la prestation Contexte et mission principale Dans le cadre d’un projet de montée en puissance autour de l’Intelligence Artificielle, le Business Analyst aura pour mission d’accompagner une entité du groupe dans l’identification de ses besoins, leur mise en correspondance avec les capacités offertes par les technologies d’IA, et la mise en œuvre des solutions associées. L’objectif est de structurer, engager et faire évoluer l’entité vers une adoption concrète et efficace des outils et pratiques IA à l’échelle du groupe. Responsabilités principales 1. Recueil et analyse des besoins - Engager les parties prenantes afin de comprendre leurs enjeux et formaliser des exigences fonctionnelles détaillées. - Analyser les processus existants pour identifier inefficiences et leviers d’amélioration. - Identifier les besoins métiers pouvant bénéficier de l’IA. 2. Conception de solutions et documentation - Concevoir, en collaboration avec les équipes IT, Data et métiers, les évolutions de processus ou de systèmes nécessaires. - Rédiger la documentation fonctionnelle et technique associée (process models, user stories, spécifications). 3. Gestion des parties prenantes - Faciliter la communication entre les équipes métiers, techniques et externes. - Gérer les attentes des parties prenantes tout au long du cycle projet. 4. Accompagnement du changement et adoption - Participer aux activités de conduite du changement pour assurer une adoption fluide des nouvelles pratiques et outils IA. - Contribuer à la définition des KPIs d’adoption et à la mesure des résultats. 5. Support projet et livraison - Contribuer à la planification, au suivi et à la coordination des livrables. - Participer aux phases de test, notamment User Acceptance Testing (UAT) et validation des livrables. 6. Suivi de la performance et amélioration continue - Définir et suivre les indicateurs de performance. - Produire les rapports et présentations à destination du management. - Rester à l’écoute des meilleures pratiques du marché et des tendances émergentes en IA et transformation digitale. Expertise souhaitée Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, idéalement sur des projets de transformation ou d’adoption de l’IA. Une expérience dans un environnement international est un atout. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de modélisation de processus et de gestion des exigences. - Connaissance des principes et méthodes de gestion du changement. - Bonne compréhension des technologies IA et appétence pour l’innovation. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. Excellente communication, capacité à interagir avec des interlocuteurs variés. Aisance dans un environnement anglophone (écrit et oral impératif) Compétences Méthodes / Normes accompagnement du changement

Contexte de la mission Dans le cadre de sa stratégie de modernisation du système d’information et d’innovation technologique , Action Logement Services (ALS) lance une mission d’architecture d’entreprise au sein de sa DSI – département Technologies & Innovation. Cette mission vise à fournir à la direction une vision factuelle, neutre et synthétique de l’état du SI actuel afin d’orienter les futures décisions stratégiques, technologiques et organisationnelles. Le contexte est marqué par : Une transformation numérique accélérée : cloud hybride / multi-cloud, SaaS, interopérabilité. Des besoins métiers en forte évolution (agilité, time-to-market, innovation). Une complexité applicative et technique (dette, dépendances, sécurité). L’intégration de nouvelles technologies : IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée. Des enjeux réglementaires forts : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN. Missions principales L’Architecte d’Entreprise Expert interviendra sur les axes suivants : Diagnostic de l’existant Réalisation d’un état des lieux complet de l’architecture du SI (applicative, technique, data, infrastructure). Conduite d’environ 15 entretiens avec les responsables de pôles. Analyse des dépendances, redondances, technologies, résilience, sécurité et pérennité des solutions. Définition de la cible et de la trajectoire Élaboration d’une architecture cible et d’une feuille de route opérationnelle : outils, normes, patterns, gouvernance, comitologie, KPI. Proposition d’un plan d’action structuré incluant quick wins (0–3 mois) et actions structurantes (3–12 mois). Benchmark des best practices du marché et recommandations d’évolution. Restitution et accompagnement Production des livrables attendus : Comptes rendus d’entretiens et d’activité (CRA) Diagnostic synthétique Analyse de maturité (data, cloud, API, cybersécurité, gouvernance) Feuille de route et plan d’action détaillé

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Bonjour, Pour l'un de mes grands comptes parisiens, je suis à la recherche urgente d'un DBA Snowflake. L’équipe Architecture & Data Engineering de la Direction DATECH est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data, Science & IA, CRM, Pub etc .. La mission : Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture de la Data Warehouse/Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions sont : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux relatifs aux données du Groupe. Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur & d’expert Snowflake entre les équipes Data (AdTech, Product Owners, Data Analysts et opérationnels) du Groupe.

Rejoignez-nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Directeur/Chef de Projet Service e-procurement (H/F) pour intervenir sur un projet clé chez l’un de nos clients grands comptes. Ce que vous ferez : Piloter la feuille de route du domaine Achats Non Marchands, en coordination avec les équipes Business, IT locales et globales. Organiser, coordonner et suivre l’avancement des projets autour de la solution SAP Ariba déjà déployée dans plusieurs pays. Évaluer et suivre les risques projets (coûts, délais, qualité) et assurer le reporting complet auprès des parties prenantes. Mettre en place les structures projet : méthodes, outils de pilotage, indicateurs et gouvernance adaptée. Mobiliser et animer les équipes projets, assurer la communication et la cohérence globale des travaux. Gérer les priorités et garantir le respect des engagements de delivery, de budget et de planning. Organiser et animer les comités projet, en assurant la remontée et la consolidation des risques. Contribuer à des projets innovants autour de l’IA , de la sécurisation des données et de nouveaux besoins data prévus pour 2026. Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et d’exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée.

Nous recherchons un Expert Sinequa certifié pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’intégration d’un moteur de recherche intelligent capable de s’interfacer avec un LLM (Large Language Model) . La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de la recherche cognitive et de la valorisation des données via l’IA. Responsabilités : Configurer et optimiser la solution Sinequa (solution française / Chaps Vision). Concevoir et maintenir l’ architecture d’interfaçage entre Sinequa et un LLM (RAG, GPU, pipelines d’inférence, etc.). Travailler sur la mise en œuvre d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Assurer la connexion et la compatibilité de la solution avec l’environnement Azure / Cloud Microsoft . Collaborer avec les équipes IA, Data et Infrastructure pour garantir la performance et la sécurité de la solution.

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et d’innovation, le département Technologies & Innovation de notre client souhaite lancer une mission flash concernant l’architecture d’entreprise de la DSI. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. Objectifs principaux : État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc. Compétences : • Architecture d’entreprise : traduction des besoins métiers en besoins SI, veille technique & méthodologique, gouvernance (principes Togaf, Archimate, …) • Architecture applicative et technique : compréhension des patterns (microservices, SOA, API management, event-driven, cloud-native…). • Architecture data : gouvernance des données, MDM, BI/Big Data, data mesh, IA/ML, sécurité des données. • Architecture cloud et infrastructures : multi-cloud, hybrid cloud, containers (Kubernetes, Docker), virtualisation, réseaux et cybersécurité. • Technologies émergentes : IA générative, iagentique, blockchain • Conduite de la transformation : feuille de route SI, trajectoire cible, analyse de la valeur et des coûts. • Conformité et réglementation : RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, sécurité et résilience (IRN, ISO 27001) Profil recherché : Sénior, avec expériences significatives en architecture d’entreprise. Très bonne connaissance des bonnes pratiques et de l’état de l’art du domaine.

Accompagner notre client dans la mise en place, l’optimisation et la digitalisation de vos processus de fabrication , en intégrant les principes et technologies de l’ Industrie 4.0 . L’objectif est d’améliorer la performance industrielle, la fiabilité des procédés et la compétitivité des lignes de production. 1. Analyse et optimisation des processus de production Étude des flux existants, identification des points de blocage et des leviers de performance. Proposition et mise en œuvre de plans d’amélioration continue. Intégration d’outils d’automatisation, de robotisation et de digitalisation des ateliers. 2. Conception et formalisation des méthodes de fabrication Collaboration avec les équipes mécatronique, automatisme et robotique . Élaboration des gammes de fabrication , modes opératoires et standards de process . Définition des indicateurs de performance et de qualité associés. 3. Pilotage des phases d’industrialisation Rédaction des cahiers des charges techniques . Sélection et validation des équipements. Coordination des essais, qualifications et mise au point des procédés automatisés. 4. Gestion de projet industriel Suivi de planning, de budget et de ressources. Animation des réunions d’avancement et reporting auprès du client. Interface technique entre les différents acteurs du projet. 5. Accompagnement au déploiement Support technique lors de l’installation des équipements sur site. Formation des équipes de production et de maintenance. Élaboration des plans de prévention, procédures et documentations techniques. 6. Amélioration continue et digitalisation Analyse des données issues des systèmes connectés (IoT, MES, ERP…) . Exploitation des retours d’expérience pour l’optimisation des performances. Veille technologique sur les outils et méthodes de l’ Industrie 4.0 (automatisation, data management, IA industrielle…).

CONTEXTE : le département "Ingénierie de Fabrication" est en charge de l'ensemble des projets de régies, plateaux réels ou virtuels, post-production et infographie. MISSIONS : Missions en post-production : Pilotage des projets d’évolutions de la post-production nationale (migration du parc vers W11, mise à jour des applications, marché de prise en main à distance, évolution de la plateforme d’Ingest en data center, déploiement de stations d’étalonnage puissante …). Missions à l'infographie : Pilotage des réunions de suivi pour le service infographie dans le cadre de la mise en place de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle et outils graphiques. Activités / Livrables attendus : - Suivi de projets - Budgets - Livrables - Transfert au Su