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🎯 Contexte Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit européen de distribution de produits financiers (achat, souscription, gestion de contrats), un acteur majeur du secteur démarre un projet stratégique basé sur une plateforme technologique de gestion de patrimoine (Wealth Management), avec une infrastructure indépendante. Le projet démarre mi-avril avec une phase de setup dès mi-mars (Sprint 0). Nous recherchons un Lead/Développeur Senior Back (.NET Core) pour accompagner ce lancement. 🚀 Missions ● Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 ● Contribuer à la conception technique de la solution Back-end / API ● Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne ● Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Back-end ● Travailler en collaboration avec : ● PO / BA ● Architecte ● Équipes internationales ● Participer aux revues de code ● Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) ● Être à l’aise avec les assistants de développement 🛠 Environnement technique Back : ● .NET Core Infra & DevOps : ● AWS ● Kubernetes ● GitLab ● Jira Une appétence DevOps est un plus. 👤 Profil recherché Hard skills ● Expérience significative en développement .NET ● Expérience en environnement structuré / produit ● Bonne compréhension des architectures modernes (Microservices, API) ● Sensibilité Cloud (AWS) appréciée ● Expérience CI/CD Soft skills (critères clés) ● Forte curiosité ● Intérêt pour le produit ● Capacité à monter en compétence sur un domaine fonctionnel ● Bon relationnel et esprit collaboratif ● À l’aise dans un environnement international ● Bon niveau d’anglais Une expérience en finance est un plus mais non obligatoire. 🌍 Organisation ● Équipe cible : 7 dev + 2 QA ● Encadrement technique expérimenté ● Collaboration avec des équipes internationales ● Méthodologie Agile 📍 Localisation ● Île-de-France (Paris / Proche Banlieue) ● 2 jours de télétravail / semaine 💰 Conditions ● Démarrage : début mars (impératif pour seniors) ● Durée : 1 an

Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue , capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d’un grand groupe. Plus qu’un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice) , capable d’animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d’acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d’analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps

Analyste cybersécurité 2 ans Niort (3 jours sur site) Splunk (SIEM), GitLab CI/CD, Ansible / Terraform, GCP (Cloud), OWASP / Sécurité Web 01/04/2026 2 ans Niort (3 jours sur site) Splunk (SIEM), GitLab CI/CD, Ansible / Terraform, GCP (Cloud), OWASP / Sécurité Web L’analyste cybersécurité interviendra sur un périmètre couvrant l’administration des briques de sécurité, la gestion des vulnérabilités, l’analyse des menaces et la sécurisation des opérations. Son rôle sera d’assurer la mise en œuvre opérationnelle des mesures de sécurité, la vérification de la conformité et la cohérence technique des dispositifs au sein de l’écosystème digital du client. Il produira plusieurs livrables structurants : • les analyses de vulnérabilités et rapports de sécurité, permettant d’orienter les actions de remédiation ; • les dossiers techniques associés aux changements et évolutions, garantissant la conformité et la traçabilité ; • les comptes rendus d’investigation et de traitement des alertes ; • la documentation opérationnelle et les bonnes pratiques sécurité à destination des équipes.

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert/ Tech lead WSO2. Responsabilités/ rôles : Concevoir et développer des flux d’intégration sécurisés et performants (mediation sequences, Proxy Services) avec WSO2 Enterprise Integrator (EI). Créer et gérer des APIs REST/SOAP robustes via WSO2 API Manager (APIM) : cycle de vie complet, documentation (Swagger), politiques (Throttling, Caching). Mettre en œuvre la gestion des identités et des accès (IAM) avec WSO2 Identity Server (IS) : SSO, OAuth2, OpenID Connect. Développer des connecteurs et extensions en Java pour enrichir l’écosystème API WSO2. Appliquer les principes DevSecOps : intégrer les tests SAST/DAST dans le pipeline CI/CD et sécuriser l’outillage (Git, Jenkins/GitLab CI, Docker/Kubernetes). Garantir la conformité sécurité des échanges et des développements selon les référentiels ministériels (RGS, PDIS). Participer activement aux cérémonies SAFe (PI Planning, Daily Scrum, Démo Système) et estimer les User Stories en Story Points pour respecter les engagements PI.

Je recherche pour l’un de mes clients finaux un Tech Lead Back-end en CDI, au sein d’une équipe e-commerce en pleine transformation. Nous n'intervenons que sur la partie recrutement. Vos missions : Piloter l’architecture back-end scalable et performante (APIs, micro-services, cloud) pour des solutions e-commerce critiques (site web, OMS, Salesforce, etc.). Garantir la sécurité, observabilité et performance des fondations techniques. Coordonner des équipes externes (prestataires) et aligner les parties prenantes (DevOps, SRE, Produit, Sécurité). Définir et appliquer les bonnes pratiques (CI/CD, tests, standards de développement). Assurer la stratégie technique d’un domaine e-commerce et son évolution. Profil recherché : 10 ans d’expérience minimum en développement back-end, dont 2 ans en lead technique . Expertise e-commerce (site web, APIs, OMS, Salesforce) et cloud (AWS/GCP). Solide expérience en coordination d’équipes (prestataires, développeurs) et en gestion de budget. Maîtrise des standards de sécurité, scalabilité et observabilité . Capacité à fédérer et communiquer avec les parties prenantes. Pas de management direct , mais une forte dimension stratégique et technique.

Développer et maintenir les composants backend en Python en s'appuyant sur des pratiques de test rigoureuses : JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront en respectant les standards définis par le Lead Développeur Interroger et maintenir les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes et procédures de production Appliquer les pratiques DevOps de l'équipe : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, respect des pipelines CI/CD, du versioning et suivi des DORA Metrics Utiliser Confluence pour la documentation et Jira pour le suivi des tickets et des sprints Utiliser l'IA pour la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que pour les activités de test

Dans le cadre du développement et de la maintenance d’ assets digitaux e-commerce et omnicanaux , la mission s’inscrit dans un environnement à fort trafic , avec des enjeux importants de performance, disponibilité et qualité de service . Les plateformes concernées couvrent des parcours clients digitaux ainsi que des outils de digitalisation des opérations en magasin et en entrepôt. Le consultant aura pour rôle de : Contribuer à la conception, au développement et à l’évolution des applications web Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Participer à la maintenance évolutive et corrective Renforcer les bonnes pratiques de développement (clean code, tests, architecture) S’inscrire dans une logique de stabilité et de réduction du turnover technique

Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Ingénieur DevOps/Cloud pour intervenir sur des environnements complexes et internationaux. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, du build à la production : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud (AWS et/ou Azure) Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements Industrialiser les environnements via des approches Infrastructure as Code (IaC) Participer à la containerisation des applications (Docker) et à leur orchestration (Kubernetes) Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des systèmes Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting Travailler sur la sécurisation des environnements cloud (IAM, secrets, bonnes pratiques) Participer à l’amélioration continue des processus DevOps Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les architectures applicatives Intervenir en support sur des incidents critiques en production Documenter les architectures, les pipelines et les procédures

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Notre client, acteur reconnu du secteur digital, recherche un Développeur .NET (H/F) expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique de maintenance et de modernisation d’un framework et d’outils internes arrivant en fin de cycle. Vous rejoindrez une équipe technique experte garantissant la stabilité et la performance des solutions internes. Vos missions : * Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications internes en .NET. * Analyser les composants techniques du framework existant pour en améliorer la * performance et la robustesse. * Identifier les axes de modernisation et proposer des solutions adaptées au contexte technique et fonctionnel. * Participer à la rédaction de la documentation technique et à la mise en place de bonnes pratiques partagées. * Collaborer avec les équipes internes pour faciliter la montée en compétences et assurer la transmission du savoir technique. * Contribuer aux phases de tests, validation et support tout au long du cycle de vie applicatif. Environnement technique : * Maîtrise du .NET Framework, de SQL Server et des API REST. * Bonne connaissance des outils Git, CI/CD et des approches DevOps. * Capacité à diagnostiquer des environnements techniques complexes et à proposer des améliorations concrètes. * Esprit d’analyse, sens du détail et goût du travail bien fait.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data