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La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure ("Vision 2035") pour un acteur majeur du secteur de l'énergie , nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e). Vous interviendrez spécifiquement sur la refonte du Système d'Information (SI) documentaire technique et nucléaire (Socle GED). 🎯 Vos Missions Rattaché(e) à l'entité digitale, vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la valorisation des données documentaires. Vos responsabilités incluent : Gouvernance & Modélisation : Structuration et maintien du Modèle d’Organisation des Métadonnées ( MOM ). Référentiels : Construction des glossaires métiers documentaires et élaboration des modèles de données. Qualité & Pilotage : Mise en place et suivi des indicateurs de qualité de données (KPIs) et pilotage des plans d'actions correctifs. Traçabilité : Implémentation du lignage de données ( data lineage ) pour assurer la transparence des flux. Migration : Appui méthodologique et opérationnel à la préparation de la migration vers le nouveau socle GED. Innovation Data/IA : Identification et cadrage de cas d’usages avancés (OCR, NLP, GenAI) pour automatiser et valoriser le patrimoine documentaire. Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. 📍 Modalités Pratiques Localisation : Mérignac (33). Rythme : Hybride (2 jours de présence obligatoire par semaine sur site) + déplacements ponctuels. Date de démarrage : 01/06/2026. Durée de la mission : Jusqu'au 31/03/2028 (Visibilité long terme). TJM : 400 €

Au sein de la Direction des Technologies, vous intégrez le pôle Produits Publicitaires en tant que Product Owner Offre . Vous intervenez sur un produit stratégique dédié à la gestion des catalogues d’offres, de l’inventaire et du pricing sur des environnements TV et Digital. En collaboration avec un autre Product Owner et des équipes pluridisciplinaires, vous êtes responsable de la vision produit, de la priorisation et du delivery dans un environnement agile. Vos missions principales : Vision & stratégie produit Définir et porter la vision produit Construire et piloter la roadmap Garantir l’alignement avec les enjeux métiers (marketing, revenue management) Gestion du backlog Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories) Prioriser et maintenir le Product Backlog selon la valeur métier Pilotage du delivery Coordonner les équipes techniques (développement, data, API…) Suivre l’avancement en méthodologie agile Garantir le respect des délais, de la qualité et des coûts Recette & mise en production Organiser et piloter la recette fonctionnelle Valider les livrables Assurer les mises en production RUN & amélioration continue Suivre la performance du produit Gérer les incidents et évolutions Optimiser en continu les fonctionnalités Accompagnement au changement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils Assurer la communication produit Faciliter la conduite du changement Responsabilités clés : Ownership du Product Backlog Priorisation basée sur la valeur métier Cohérence du SI avec les autres produits Pilotage de la valeur délivrée Qualité des livrables à chaque sprint

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missions Intégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows , Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8vpph62lhn

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Experis recherche pour client un Administrateur système et réseau (H/F) sur la métropole Lilloise. Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) afin de renforcer son équipe Lilloise ! Au sein du service Infrastructure de la DSI de l'entreprise l'administrateur Systèmes et Réseaux sera amené à piloter les périmètres : - Infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, routeurs, switches et autres points d'accès, firewall, reverse proxy, VLAN, ...) - Kubernetes Pour chacun de ces périmètres, il met en place et administre au quotidien tous les composants de son périmètre ; -Il réalise le support niveau 3 pour les demandes et les incidents informatiques ; - Il garantit la cybersécurité de ses infrastructures et est interlocuteur privilégié du SOC ; - Il assure la supervision, la traçabilité et l'exploitation des événements survenus au sein du système ; - Il assure l'analyse des besoins utilisateur, propose et met en œuvre les solutions techniques ; - Il documente ses travaux (DAT, procédure de configuration, etc.) et maintient cette documentation à jour ; - il assure la veille technologique et est force de proposition dans l'amélioration du SI.

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery