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Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Nous recherchons développeurs Full Stack spécialisés sur Foundry (Palantir) pour des projets data liés à la LCB-FT (traitement d’alertes et investigation). La mission consiste à développer et maintenir des pipelines de données (ETL) et des applications métiers orientées analyse et gestion de cas. Un profil senior est attendu pour sécuriser les évolutions et structurer les bonnes pratiques, accompagné d’un profil confirmé. . . . . . .

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Nous recherchons un Lead Business Analyst Data / Consultant AMOA Data & SI pour accompagner une tribu dédiée aux sujets Data, IA et expérience client dans le cadre de l’évolution d’un système d’information. La mission se déroulera principalement autour de sujets à forts enjeux fonctionnels, métiers et applicatifs, avec une présence requise à Niort 2 à 3 jours par semaine . Vous interviendrez sur des problématiques liées au CRM , aux sinistres IARD , au pilotage des parcours clients , à la Data et à l’ IA . Vous contribuerez à la définition d’une trajectoire Data/SI, à la réalisation d’études de cadrage, d’analyses d’impact fonctionnelles et applicatives, ainsi qu’à la formalisation de préconisations argumentées. Vous serez amené à travailler avec les métiers, architectes, Business Analysts et Data Analysts afin d’apporter une vision transverse, de sécuriser la cohérence des solutions proposées et d’identifier les données exploitables pour la construction d’indicateurs de pilotage. Vous pourrez également présenter vos travaux en instances de gouvernance de type comité de pilotage ou comité de direction.

CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

Notre client est un acteur global positionné dans un secteur premium à forte exigence d'expérience client. Dans le cadre de sa transformation data, il recrute son Data Domain Lead Sales & Marketing pour piloter la roadmap technologique data dans un environnement omnicanal. Rattaché(e) à la direction IT, vous êtes le pont entre la technologie et les équipes Sales & Marketing. Votre mission : coacher, influencer et embarquer les métiers dans une transformation data durable, en connectant données, technologie et parcours client pour délivrer des expériences premium cohérentes sur tous les canaux. Vos responsabilités : Définir et piloter la roadmap technologique data du domaine Sales & Marketing, en alignement avec les priorités business Coacher et influencer les équipes métier (Sales, Marketing, Retail) pour développer leur maturité data et leur autonomie analytique Piloter les projets couvrant CRM, marketing automation, parcours client, personnalisation omnicanale (online & offline) et modernisation de la BI Manager une petite equipe et coordonner les partenaires externes Être l'interlocuteur(trice) de confiance des stakeholders senior ; traduire les enjeux IT en valeur business mesurable Contribuer au développement d'initiatives de personnalisation IA et de vision client 360° Promouvoir la BI cloud et le self-service analytics auprès des fonctions métier

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / Automatisation de tests pour renforcer son équipe d’homologation technique des applications de banque à distance. La mission consiste principalement à développer et faire évoluer des outils internes, industrialiser les tests techniques et contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps dans un environnement Agile. Principales missions : Développement Front-End et Back-End d’un portail d’outillage transverse. Automatisation et industrialisation des tests techniques. Participation aux recettes techniques et fonctionnelles. Revue de code (Pull Requests) et contribution à la documentation. Participation active à la gestion et à l’enrichissement du backlog. Support et accompagnement des équipes de développement et d’exploitation.

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant. Poste : Data Engineer Lieu : Villejuif Type de contrat : CDI uniquement – Poste non ouvert aux freelances, au portage salarial ni à la sous-traitance Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : Expérimenté Salaire : À partir de 60K selon profil Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données. Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark. Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata. Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS. Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données. Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers. Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS. Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering. Expérience sur Teradata. Bonne connaissance des environnements Unix. Connaissance des pratiques DEVOPS. Expérience dans un environnement bancaire appréciée. Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.

Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un profil Data Ingénieur / Développeur PL/SQL confirmé (7 à 10 ans d’expérience) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’un Datahub IA au sein d’un environnement critique et à forte volumétrie. 🎯 Missions principales : · Mise en place de la collecte et préparation des données dans le Datahub · Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) · Conception et modélisation des modèles de données · Optimisation des traitements Oracle et amélioration des performances · Réalisation des tests de performance et résolution des problématiques Oracle · Revue et optimisation des calculs statistiques · Mise en place des processus de préparation des données en respectant les cas d’usage métiers · Participation à la conception technique et rédaction des documents d’analyse/conception 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data & IA stratégique au sein d’une plateforme critique · Environnement Oracle à forte volumétrie · Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte exigeant · Approche orientée performance et optimisation continue ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise de PL/SQL et Oracle · Forte expérience en optimisation de performances SQL/Oracle · Bonne maîtrise de la modélisation de données · Connaissances Oracle Exadata / ExaCC appréciées · Expérience sur des projets Datahub / BI / IA est un plus · Capacités rédactionnelles et esprit d’analyse 👤 Profil recherché : · Data Ingénieur / Développeur PL/SQL senior (7 à 10 ans d’expérience) · Capacité à intervenir sur des sujets de conception, développement et optimisation · Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes · Bon relationnel et capacité à évoluer dans un environnement complexe Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.