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CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Gestion de projet, Reporting MISSIONS En tant que Business Analyst, vos principales missions sont de : - Assistance à la définition des besoins, afin qu’ils soient clairement définis et précisés. - Evaluation de la charge du projet, planification en charge et délais - Contribution au suivi du projet : reporting projet, supports de présentation (comité projet, contribution aux comités de pilotage) - Contribution au suivi des jalons et des livrables clés - Rédaction de la documentation projet (spécifications fonctionnelles/user story, stratégie et plan de tests) - Assistance fonctionnelle aux développements - Assistance aux tests unitaires et qualifications métier - Mise en place et pilotage des recettes (stratégie de recette, plan de tests) - Préparation et exécution des cas de tests - Suivi de la recette des réalisations et appréciation de leur conformité au cahier des charges - Analyse des anomalies de recette fonctionnelle et de qualification métier - Être en support du métier sur les phases de collecte du besoin, de qualification métier ainsi que sur les anomalies de production si nécessaire. - Obtention de la validation fonctionnelle et budgétaire avant engagement (en accompagnement du CdP IT). - Alerte au CdP sur les risques, difficultés rencontrées et être force de proposition. Les principaux livrables attendus sont : - Comptes-rendus détaillés des ateliers, réunions - Spécifications : spécifications fonctionnelles/user story/tickets - Stratégie et plan de tests - Cahier de recette complété des résultats - PV de recette - Supports de présentation : contribution aux supports de comité projet ou de pilotage Expertise souhaitée Compétences fonctionnelles : - Expérience de 3 ans et plus en tant que Business Analyst au sein d’équipes IT dans le domaine bancaire sur : Les métiers réglementaires (finance groupe, IGL…) - Des projets IA : Machine Learning, Deep Learning et IA generative / agentique Compétences AMOA : - Gestion de projet (délégation de certaines tâches du chef de projet IT) - Parfaite maîtrise de la Méthodologie projet & des livrables fonctionnels attendus en cycle en V / en mode Agile - Bonne connaissance des frameworks IA génératives (AWS Bedrock, Sagemaker, AgentCore…) et de la mise à l’échelle des modèles d’IA - Maîtrise de JIRA - Maîtrise des outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur en IA générative . Secteur d'activité du client final : aéronautique La mission : Collaborer avec les parties prenantes et les utilisateurs afin de recueillir les besoins en matière de données, récupérer les sauvegardes de données, mettre en place et configurer des bases de données vectorielles (VDB) et configurer une compétence RAG afin d'améliorer les performances de nos solutions d'IA générative. Tester les pipelines de données et s'assurer que tous les processus de données sont efficaces, précis et adaptés aux besoins de l'entreprise et de l'IA. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant AMOA confirmé BI. 🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de refonte du système d’information , nous recherchons un AMOA BI Confirmé pour renforcer notre équipe. Le ou la candidat(e) interviendra sur l’ensemble du cycle fonctionnel : cadrage, agilité, recette, documentation et accompagnement des métiers. 📝 Missions 1. Pilotage fonctionnel & agilité Contribuer à l’installation d’une culture agile dans l’équipe. Rédiger les user stories , enrichir et suivre le backlog . Participer aux cérémonies agiles (daily, sprint review, grooming…). 2. Recette fonctionnelle Participer à la définition de la stratégie de recette . Rédiger les scénarios de tests et exécuter les cas de test : Tests fonctionnels Tests d’intégration Tests métiers Suivre les anomalies et contribuer à leur résolution. 3. Documentation & conception fonctionnelle Produire la documentation fonctionnelle (spécifications générales / détaillées). Concevoir et préparer les maquettes des futurs écrans ou reporting. Participer à la validation fonctionnelle des évolutions livrées. 4. Conduite du changement Préparer les supports métier (présentations, guides utilisateurs…). Participer à l’accompagnement des équipes métier pendant la mise en production. 5. Suivi du RUN Analyser les incidents utilisateurs . Mettre à jour le document de suivi d’incidents . Suivre la correction des anomalies et retours métier. 🧰 Compétences Techniques BI / Data Solides connaissances BI : Tableaux de bord KPI / indicateurs Concepts data & modélisation basique Une expérience avec MicroStrategy (reporting / dataviz) est un plus. Bases de données Très bonne maîtrise de SQL (écriture de requêtes, analyse, extraction). Expérience sur Oracle (interrogation de BDD, analyse d’anomalies). Environnements Connaissance SAP appréciée (souhaitée mais non obligatoire). Bonus : pratique de l’outil MicroStrategy . Méthodologies Excellente maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban…). Pratique confirmée de la recette fonctionnelle . 🤝 Soft Skills Autonomie et capacité d’organisation. Rigueur dans la documentation et les tests. Adaptabilité dans un environnement complexe et en évolution rapide . Bon relationnel et aisance dans les échanges avec les métiers. Capacité à vulgariser et structurer l’information.

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

Dans le cadre d’un programme de transformation RH à grande échelle, l’entreprise déploie une approche organisationnelle centrée sur les compétences (« skills-based company ») appuyée par SuccessFactors. Le consultant interviendra au cœur d’un roll-out international impliquant plusieurs pays européens et des populations RH, managers et collaborateurs multiculturelles. La mission couvre à la fois la conduite du changement, la formation multilingue, l’animation de communautés managériales et la communication interne, tout en accompagnant les équipes sur le volet technique du déploiement SuccessFactors (tests, revue des rôles métiers, adoption du Growth Portfolio). L’objectif est d’assurer une montée en compétence homogène, une appropriation durable des nouveaux processus d’évaluation et un alignement organisationnel fort entre les pays.

À propos du poste Dans le cadre de l’accélération des initiatives autour de l’IA générative, je recherche pour mon client un profil capable de concevoir, industrialiser et exploiter une architecture technique robuste sur Microsoft Azure. Votre mission : établir les fondations DataOps pour garantir fiabilité, performance, traçabilité et gouvernance de la stack IA générative. Vos missions • Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (IA Foundry) • Industrialiser les flux et processus DataOps • Implémenter l’API Management (APIM) pour exposer les services IA • Assurer la traçabilité, l’observabilité et la gouvernance Compétences clés • Programmation Python – Confirmé • GitLab CI/CD – Confirmé • Azure APIM – Confirmé • Azure IA Foundry – Confirmé Profil recherché • Expérience en architecture DataOps et environnements Cloud • Maîtrise des outils Azure et des pratiques CI/CD • Anglais courant

Vorstone recherche un profil d'Architecte Technique et solutions Intelligence Artificiel, IA pour un client basé en Ile-De-France (92) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte technique Intelligence Artificiel. Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte technique IA est intégré à l’équipe IA Design Autorithy. Son rôle est d’ analyser les sujets/Solutions IA en étude d’un point de vue technico fonctionnel dans le contexte du client (Analyser/ Synthétiser, aider à la décision des solution IA au niveau du Groupe). Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, l' l’Architecte technique IA aura en charge ces taches ci-dessous : Capable de lire et analyser des documents technico-fonctionnels , d’extraire les briques fonctionnelles et les stacks techniques. Autonome pour maintenir et enrichir la cartographie technico-fonctionnelle (mise à jour, documentation, synthèse). A l’aise en communication synthétique Force de proposition sur l’outillage et la structuration des livrables. Contribution pour formaliser les guidelines, ADR (architecture décision record), référentiels (rédaction, mise à jour). Suivre et relancer les contributeurs (actions demandées, passages en comité, synthèse des pré-reads).

Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).

Service mission : Project Managemen t: Following end-to-end delivery of GenAI shared assets within designated workstreams, ensuring alignment with strategic objectives and timelines. Stakeholder Collaboration : Coordinating with business units, Program manager, Business Analyst, Product owner, AI engineers, and country teams to gather requirements, managing expectations. Asset Design : Overseeing the planning and designing and generalizing GenAI assets Adoption : Actively contribute to selling and ensuring assets adoption. Pre sales posture. Implementation : Driving the deployment of assets across multiple countries, ensuring consistent application and integration into existing processes. Timeline Management : Developing detailed project plans and monitoring progress to meet strict deadlines before year-end. Risk Management : Identifying potential risks and issues proactively, implementing mitigation strategies to ensuring project success. Reporting and Governance : Providing regular updates to senior management on project status, challenges, and achievements. Ensuring adherence to governance frameworks. Chasing stakeholders to ensure status is always up to date. Continuous Improvement : Capturing lessons learned and best practices to refining processes and improving future asset development initiatives. Objectifs et livrables Technical expertise : Technical background (engineering is a plus). Expertise in project management tools and methodologies. Expertise in Safe methodology, any certification (PSPO, Scrum master…) is nice to have. Expertise with the insurance industry or related sectors (claims, underwriting, health) is advantageous. Expertise on Generative AI, and related technologies is nice to have. Expertise : English environment is MANDATORY Excellent communication expertise: be able to embark stakeholders and drive adoption, internal presales expertise Stakeholder management and organizational expertise working in large complex international environments Expertise managing cross-functional teams and multiple workstreams working in remote locations, ability to create bonds with co-workers. Proven expertise in project management within AI, or technology-driven environments for Business application. Strategic and problem-solving expertise Innovative environment Compétences demandées Méthodologie Safe-Confirmé Outils de gestion de projet-Expert Connaissance du secteur de l'assurance-Confirmé Langues Anglais- Bilingue

Nous recherchons pour le compte de notre client dans les médias, un consultant en change management opérationnel pour préparer et accompagner la migration dans le Cloud des applications numériques. La mission s’effectuera 3 jours/semaine en accompagnement transverse des équipes de 40 personnes Produits / Développements / Exploitation. Missions Principales : • Accompagnement transverse : préparation des équipes, ateliers de levée de risques, synchronisations inter-équipes, gestion des impacts. • Release & change de la migration : prérequis et procédure, fenêtres de bascule, plans de retour arrière. • Culture produit & run : préparer les équipes au delivery continu et à la responsabilité du run (SLA/SLO, alerting, astreinte, post-mortems). • Time-to-Market : améliorer le délai de la conception au déploiement en production par le pilotage par les flux (travaux en cours, délai de mise en œuvre), réduction des dépendances et hausse de la cadence des nouveaux incréments du produit. • QA transverse : garantir l’homogénéité des pratiques des tests (unitaires, intégration, bout en bout, performance), critères d’entrée/sortie, DoR (Definition of Ready)/DoD (Definition of Done) qualité.

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Pour notre client, grand compte dans le secteur de l’immobilier, vous rejoindrez l'équipe BI pour prendre en charge l'évolution et la maintenance de la plateforme décisionnelle, avec une forte composante de migration vers les outils Cloud (Azure Data Factory) et de modernisation des outils de reporting (Power BI).. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Développement et Intégration de Données (ETL) · Migration active des packages d'intégration de données existants de SSIS (SQL Server Integration Services) vers la plateforme Cloud Azure Data Factory (ADF). · Conception et développement de nouveaux flux d'intégration de données sur la plateforme ADF. · Assurer la maintenance corrective des flux SSIS existants. 2. Reporting et Visualisation (Power BI) · Analyser et comprendre les besoins métiers détaillés afin de proposer les solutions de reporting adéquates. · Réaliser des maquettes et prototypes pour valider l'expérience utilisateur (UX) et la pertinence des futurs rapports. · Migration et/ou ré-écriture des rapports existants développés sous SSRS (SQL Server Reporting Services) vers l'outil Power BI. · Développer de nouveaux rapports et tableaux de bord performants sous Power BI. · Comprendre le modèle sémantique sous-jacent pour l'écriture de requêtes et de mesures complexes en DAX.

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.