Mission freelance Chef de projet IA

CONTEXTE :

Experience : 5 ans et plus

Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet

Spécialités technologiques :AI, Machine learning, RGPD

MISSIONS

En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont :
- Assistance à la définition du besoin métier
- Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes
- Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé
- Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions
- Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire
- Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …)
- Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .)
- Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . )
- Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production.
- Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service.

Expertise souhaitée

- Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire
- Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique
- Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT
- Esprit d'initiative et capacité d'anticipation
- Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions.
- Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique.
- Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés :
- Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps.
- Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…).
- Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles
- Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.).
- Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.).
- Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD).
- Principes de containérisation (Docker, Kubernates)
- Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…)
- Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office
- Anglais technique opérationnelle