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La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur bancaire pour participer à la conception et la mise en œuvre d'une stratégie complète de gestion et de valorisation des données. Dans un environnement hybride alliant infrastructure On Premise et Cloud, vous piloterez les différentes étapes du cycle de vie des données : ingestion, transformation, optimisation et mise à disposition pour les besoins analytiques des clients internes et externes. Cette mission s'inscrit dans un contexte de modernisation technologique et de conformité renforcée, où la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sont des enjeux critiques. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) en méthodologie Agile, en vous appuyant sur les meilleures pratiques du secteur. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes, scalables et performants, capables de traiter des volumes importants et des sources hétérogènes - Assurer l'ingestion, la transformation et l'optimisation des données selon les normes de qualité et de sécurité en vigueur - Implémenter et administrer des architectures de données : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts, en optimisant la performance et la maintenabilité - Modéliser les données de manière à répondre aux besoins analytiques spécifiques et aux exigences réglementaires du secteur - Collaborer étroitement avec les Data Analysts et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées - Contribuer à la conception des dashboards et outils de dataviz en assurant la fiabilité et la pertinence des données sous-jacentes - Piloter en autonomie les projets confiés, de la phase de conception à la mise en production et au support - Mettre en place et documenter les bonnes pratiques en matière de gouvernance, de qualité, de sécurité et d'industrialisation des traitements - Assurer le RUN des processus et modèles en production, gérer les évolutions et optimiser les performances - Développer et tester des prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning pour exploiter des modèles prédictifs - Conduire une veille technologique active et proposer des évolutions d'architecture alignées avec la stratégie data de l'organisation Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Guyancourt

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Objectif de la missionContexte de la mission : Dans un environnement assurance et protection sociale, la mission consiste à assurer une fonction de DPO externe mutualisé auprès de plusieurs entités disposant de leur propre organisation et de leurs propres obligations réglementaires. L'objectif est de piloter leur accompagnement en matière de conformité RGPD, de sécuriser les traitements de données personnelles, notamment sensibles, et de développer une gouvernance commune tout en préservant l'autonomie de chaque structure. La prestation est organisée au forfait et repose sur un accompagnement individualisé des entités, complété par des actions collectives de coordination et de sensibilisation. 1. Gouvernance RGPD et pilotage de la conformitéLe consultant intervient en qualité de DPO référent et assure les activités suivantes : • Prendre en charge les formalités de désignation auprès de la CNIL. • Évaluer et optimiser les dispositifs de conformité existants. • Définir et suivre les feuilles de route de mise en conformité RGPD. • Accompagner les directions et responsables métiers dans leurs obligations réglementaires. • Assurer un suivi individualisé des entités et organiser des actions communes lorsque cela est pertinent. • Garantir l'indépendance de la fonction DPO et respecter les procédures et outils déjà en place. 2. Gestion opérationnelle de la protection des donnéesLa mission couvre l'ensemble des principales obligations RGPD : • Tenue et actualisation des registres de traitements, en qualité de responsable de traitement ou de sous-traitant. • Gestion des demandes d'exercice des droits et de l'information des personnes concernées. • Gestion des violations de données personnelles et accompagnement des actions correctives. • Définition et suivi des durées de conservation et des règles de rétention. • Encadrement des transferts de données au sein et hors de l'Union européenne. • Analyse des contrats, clauses RGPD, avenants et obligations des sous-traitants. • Maintien de la documentation permettant de démontrer la conformité réglementaire. • Conseil sur les garanties de sécurité adaptées aux traitements et aux risques identifiés. 3. Coordination, conseil et sensibilisationLe consultant accompagne les différentes parties prenantes dans une logique de proximité et de mutualisation des expertises. Ses responsabilités comprennent : • Animer les échanges avec les directions, responsables métiers et référents locaux. • Organiser des réunions collectives sur les problématiques réglementaires communes. • Préparer et animer des sessions de sensibilisation à la protection des données. • Assurer une veille réglementaire et formuler des recommandations opérationnelles. • Traiter les sollicitations reçues via une messagerie dédiée et assurer un dispositif de contact téléphonique pour les urgences. • Participer aux bilans de prestation et au suivi des actions de conformité. 4. Expertises et prestations complémentairesUne capacité d'accompagnement sur les exigences du règlement DORA constituera un atout supplémentaire. Des prestations complémentaires pourront être réalisées à la demande, sur devis distinct, notamment : • Réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA). • Audits de conformité des sous-traitants. Prestations demandéesLa mission porte principalement sur la prise en charge opérationnelle d'une fonction DPO externalisée, dans un environnement multi entités. Les principales responsabilités attendues sont : • Assurer la continuité et le pilotage du dispositif de conformité RGPD. • Conseiller les entités sur leurs obligations et leurs risques liés aux données personnelles. • Maintenir les registres, procédures, documents de conformité et plans d'action. • Coordonner les interventions auprès des différentes parties prenantes. • Structurer les actions de sensibilisation et de veille réglementaire. • Proposer des améliorations pragmatiques en tenant compte des contraintes et de la maturité de chaque entité. Secteur d'activité : Assurance, protection sociale et mutualité. Calendrier : Démarrage le 01/01/2027

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates Pour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Mission de l'équipe : Au sein de la Direction Comptable d'un grand groupe financier européen, la mission consiste à accompagner le pilotage opérationnel d'une équipe spécialisée dans la justification des comptes et le traitement des opérations techniques, dans un environnement international. L'objectif est de sécuriser les travaux de justification comptable, de fiabiliser les processus existants et de renforcer le pilotage de la performance à travers des indicateurs de suivi et des actions d'amélioration. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Supervision et justification des comptesAssurer le suivi et l'animation des activités comptables de l'équipe, notamment : • L'analyse, la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. • Le suivi et le traitement des suspens bancaires. • La saisie des opérations et des comptes techniques. • Le suivi de la bonne exécution des travaux comptables. 2. Fiabilisation et optimisation des processus comptablesAnalyser les processus de justification des comptes afin d'identifier les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. La mission comprend : • La revue des processus et des pratiques existantes. • L'identification et l'analyse des anomalies comptables. • La définition et le suivi des plans d'actions correctifs. • La fiabilisation et l'amélioration des processus de justification et de lettrage. 3. Pilotage des indicateurs et analyse des données comptablesMettre en place des indicateurs de performance (KPI) permettant de mesurer et de suivre la qualité des travaux comptables. Les activités portent notamment sur : • La définition et la production des KPI relatifs aux comptes de bas de bilan et à leur lettrage. • L'analyse de données volumineuses et complexes, issues de multiples systèmes. • L'identification des écarts et dysfonctionnements liés aux ruptures de chaînes de traitement. • La restitution synthétique et exhaustive des résultats d'analyse. 4. Management opérationnel et accompagnement des équipesAssurer l'animation et l'accompagnement des collaborateurs dans un contexte international. Les responsabilités comprennent : • La coordination et le suivi des activités de l'équipe. • L'accompagnement opérationnel des collaborateurs à distance. • La formation et le transfert de compétences. • L'amélioration des pratiques de travail et de la performance collective. Prestations demandéesLa mission combine une expertise opérationnelle en comptabilité technique assurance, une dimension managériale et des compétences en analyse de données. Les principales responsabilités attendues sont : • Piloter les activités de justification, de lettrage et de traitement des opérations techniques. • Fiabiliser les processus comptables et améliorer leur efficacité opérationnelle. • Construire et suivre les KPI de justification des comptes. • Identifier les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. • Exploiter Excel et SAS pour l'analyse et la restitution de données comptables complexes. • Manager, accompagner et former les collaborateurs dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de Talend et SQL, pour intervenir sur un environnement décisionnel. Tu auras pour missions de : Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels Participer à la définition, à la modélisation et à la structuration des données Développer et faire évoluer des flux ETL sous Talend Réaliser des développements et traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données Réaliser des traitements de préparation de données sur les différents domaines couverts Maintenir et faire évoluer les traitements récurrents, avec une logique de rationalisation et d'automatisation Assurer la maintenance applicative Réaliser les tests unitaires et mettre en œuvre les tests d'intégration Préparer les recettes, les jeux de données et exécuter les plans de tests Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation Veiller au respect des normes et bonnes pratiques de développement Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Participer aux différentes cérémonies Agile de la squad et de la tribu Maintenir la documentation technique et les cahiers de tests. Compétences indispensables : Talend SQL / SQL Server SGBDR SQL Developer / DBeaver GitLab Environnements serveurs Bonne compréhension des architectures décisionnelles Modélisation et structuration des données Microsoft Office 365 Outils complémentaires : Jira GLPI La connaissance d'un ordonnanceur constitue un plus.

Rejoignez un projet de transformation Data & Intelligence Artificielle à forte visibilité au sein d'un environnement international où la donnée constitue un levier stratégique majeur. Notre client recherche un Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist expérimenté capable d'allier expertise analytique, vision produit et maîtrise des technologies Data & AI les plus innovantes du marché. Au sein d'une équipe dédiée à l'évolution de la plateforme Data d'entreprise, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de nouvelles capacités analytiques destinées à améliorer la prise de décision et à accélérer la création de valeur métier. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact mêlant Business Intelligence, Data Products, gouvernance de la donnée et Intelligence Artificielle générative. Votre rôle consistera à explorer et analyser les données disponibles afin d'identifier de nouvelles opportunités d'amélioration, de concevoir des solutions analytiques avancées et de contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, Business Analysts, Architectes Data et Data Engineers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes, robustes et évolutives. Vous participerez à la conception de nouveaux datasets, modèles sémantiques, indicateurs de performance (KPI) et solutions de reporting sous Power BI. Vous serez également impliqué dans la définition des règles métiers, la validation des transformations de données, le contrôle de la qualité des informations produites ainsi que la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la livraison des solutions. L'un des enjeux majeurs de cette mission est l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'écosystème Data. Vous identifierez des cas d'usage innovants et contribuerez à la mise en œuvre de solutions basées sur Microsoft Fabric, Microsoft Copilot et Claude d'Anthropic afin d'automatiser les traitements, enrichir les données, améliorer leur qualité et faciliter l'accès à l'information. Vous développerez des capacités avancées autour de la détection d'anomalies, de la classification intelligente, de la recherche sémantique, de la réconciliation automatisée et du traitement intelligent de l'information. Vous participerez également à la création de composants réutilisables, d'accélérateurs technologiques et de services IA mutualisables à l'échelle de l'organisation. Au-delà des projets, vous jouerez un rôle actif dans l'évolution de l'architecture Data en identifiant les opportunités d'amélioration des flux, des modèles et des processus existants. Vous contribuerez à la définition des standards de gouvernance, à l'amélioration de la qualité des données, à la gestion des métadonnées ainsi qu'à la mise en place de solutions garantissant la robustesse, la scalabilité et la pérennité de la plateforme. Nous recherchons un consultant disposant d'une solide expérience sur des environnements Data complexes, capable de comprendre rapidement les enjeux métier, de challenger les besoins exprimés et de proposer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Votre expertise vous permettra d'intervenir aussi bien sur des problématiques fonctionnelles que techniques, avec une forte autonomie dans la conduite de vos missions.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Product Owner Data 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Dans le cadre de la refonte d'un environnement Data dédié aux ventes, tu interviendras sur des sujets stratégiques liés à la finance et au pilotage opérationnel : chiffre d'affaires, trésorerie, contrôle de gestion, suivi des ventes et pilotage commercial. Tu auras pour missions de : Recueillir et analyser les besoins métiers Définir, prioriser et piloter le backlog produit Rédiger les spécifications et la documentation fonctionnelle Participer aux recettes et analyser les anomalies en production Faire le lien entre les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et suivre les indicateurs de performance Veiller à la qualité des fonctionnalités livrées

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement