Mission freelance Data Analyst "H/F"

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France.

Contexte :

Dans un contexte d’intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d’analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles.

La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables.

Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" :

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins d’analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management.

• Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI).

• Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT.

• Identifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers).

• Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation.

• Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d’analyses transverses.

• Définir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté.

• Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés.

• Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).