Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet
Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.
MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.
Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Automation pour intervenir sur un sujet mêlant développement spécifique et automatisation. MissionsDévelopper des solutions autour de sujets automation / RPA Intervenir sur des développements front-end et back-end Travailler sur des sujets liés à la Power Platform Concevoir ou intégrer des API REST Participer à des travaux d'intégration avec des outils tiers Échanger avec les équipes techniques et les interlocuteurs métier Environnement techniqueUiPath Power Automate Power Apps Angular Node.js / NestJS API REST CMS type Drupal apprécié Sensibilité architecture / sécurité / DevOps appréciée
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
Secteur d'entreprise : Retail Département : eCommerce Équipe : API Management Le poste vient renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeurs et les outils d'automatisation des API. Il associe une expertise indispensable en React et Node.js à une maîtrise de Java / Spring Boot sur Google Cloud Platform, elle aussi exigée. Missions Conception & architecture Analyser les besoins fonctionnels et techniques, puis concevoir des architectures d'interfaces robustes, testables et maintenables. Périmètre : portail développeurs, outils d'automatisation, décisions de conception documentées. Développement front-end Développer, intégrer et faire évoluer les composants front-end (React, Next.js, Bootstrap). Garantir le responsive design et la performance, avec des objectifs mesurables (par exemple les Core Web Vitals). Périmètre : React, Next.js, Bootstrap/SCSS : front-end du portail développeurs, front-end de l'API Admin Board HTML / CSS / JS (legacy) : SODA Admin Board, Vynamic Admin Board Développement back-end Créer, intégrer et faire évoluer des services back-end orientés API. Périmètre : Java / Spring Boot : back-end du portail développeurs, référentiel API Node.js : back-end de l'API Admin Board Cloud & déploiement Déployer, configurer et exploiter les composants sur le cloud (GCP) en Infrastructure as Code (Terraform). Périmètre : Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Eventarc, logs et monitoring. Qualité, tests & documentation Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés, organiser et mener les revues de code, maintenir la documentation technique. Périmètre : pipelines CI/CD (GitHub), standards de livraison, documentation des API (OpenAPI). Run & gouvernance Co-gérer le contenu du portail, suivre les indicateurs de performance et de disponibilité, contribuer à l'amélioration continue. Périmètre : indicateurs de delivery sur le portail développeurs, diffusion des bonnes pratiques de développement.
Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture
Mission longue basée à Lille (hybride). Produit digital Front & Back utilisé par plusieurs typologies d'utilisateurs : utilisateurs internes pilotant la stratégie de dispatch aval, et utilisateurs B2B passant des commandes pour des partenaires wholesale ou des franchises. Dans le cadre d'une accélération de la stratégie wholesale et franchise, un fort développement et un déploiement à grande échelle sont prévus. L'équipe actuelle compte 9 personnes : 2 Product Managers, 6 Développeurs et 1 Support Engineer. Vous contribuerez aux développements des nouvelles fonctionnalités et partagerez votre expertise au sein de la feature team. Au quotidien, vous serez référent·e côté Front tout en étant capable d'intervenir sur le Back. Vous concevrez des interfaces fluides et performantes sous React, assurerez le développement et le maintien de services Back résilients et scalables sous Java/Spring Boot, garantirez des déploiements continus et sécurisés, et veillerez à la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (code review, pair programming, etc.). Périmètre technique : Frontend : React 19, Playwright. Backend : Java 21+, Spring Boot 4+, Architecture microservices, REST, Kafka. DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker, Github Actions. Observabilité : Datadog, Opentelemetry. Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira. IA : Github Copilot. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Contexte : Nous recherchons un Expert Cybersécurité pour rejoindre l'équipe « Prévention » du Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) de la Direction de la Maîtrise des Risques SI. Vous contribuerez à la mise en œuvre, à l'évolution et à l'exploitation quotidienne des outils de cybersécurité, notamment les solutions EDR/AV et de gestion des vulnérabilités, dans des environnements On-Premise et Cloud. Missions principales : · Déployer et assurer l'exploitation des solutions AV/EDR et des scanners de vulnérabilités. · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de sécurité. · Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités. · Déployer et implémenter techniquement le service de gestion des vulnérabilités. · Gérer les assets et les différents types de scans : actifs, passifs, WAS, AWS, Azure, authentifiés ou non. · Gérer et analyser les rapports, dashboards et données de sécurité. · Qualifier les alertes de vulnérabilités et contribuer à l'analyse des risques et menaces dans leur contexte. · Structurer et prioriser les actions de correction. · Apporter un support aux clients internes sur les sujets de prévention et de remédiation. · Contribuer au traitement des incidents de sécurité et assurer l'interfaçage avec les supports éditeurs. · Rédiger les alertes, tickets et rapports d'analyse via Jira et ServiceNow. · Assurer une veille technologique sur les méthodes, outils, risques et menaces de cybersécurité. · Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des services délivrés. · Assurer le reporting auprès du responsable du service et des clients internes. · Accompagner les projets sur les problématiques de sécurité des infrastructures On-Premise et Cloud. Livrables attendus : · Reporting liés à la gestion des EDR/AV et des vulnérabilités. · Politiques et configurations de scans de vulnérabilités. · Dashboards et rapports d'analyse de sécurité. · Tickets d'alertes et d'incidents de sécurité. · Rapports d'analyse et de qualification des vulnérabilités. · Documentation et éléments de suivi liés au déploiement et au MCO des solutions de sécurité. · Contributions aux projets de déploiement et d'évolution des plateformes de cybersécurité. · Recommandations et actions d'amélioration continue.
Contexte : Dans le cadre d'un remplacement au sein de l'équipe infrastructure (15 personnes à Sophia - 30 personnes dans le monde, essentiellement les US), nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Stockage généraliste capable d'intervenir sur des environnements hybrides Linux et Windows, avec une forte appétence pour l'automatisation, les infrastructures de stockage et les technologies de conteneurisation. : Objectif : Vous participerez à l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation des infrastructures systèmes et stockage, tout en contribuant à l'amélioration continue des plateformes techniques. Les + du poste : Une entreprise avec une présence à l'internationale : elle dispose d'équipes aux quatre coins du globe (Italie, Allemagne, USA, Japon, Taiwan…) Un secteur d'activité dynamique et challengeant : leur solution logicielle permettent aux entreprises de protéger leurs innovations et créations les plus originales. Plus de 3000 clients dans le monde font appel à eux ! Un environnement de travail stimulant : ils fonctionnent sur la philosophie « start-up » et valorise le travail en équipe et le partage de connaissances pour vous faire évoluer ! Environnement non siloté et opportunité de travailler sur des technologies récentes La société détient son propre data center Très bel environnement de travail Horaires flexibles Responsabilités: Vous serez en charge de la construction de l'infrastructure de l'entreprise. Vous aurez en charge au quotidien 50% de run/50% de build. Administration systèmesAdministrer et maintenir les environnements Linux et Windows Server Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Gérer les mises à jour, correctifs de sécurité et évolutions techniques Superviser les performances, la disponibilité et la capacité des systèmes Infrastructure stockageAdministrer les infrastructures SAN/NAS et solutions de stockage Gérer les sauvegardes, réplications et plans de reprise Participer au capacity planning et à l'optimisation des performances Assurer le support et le troubleshooting des incidents stockage Automatisation & IndustrialisationDévelopper et maintenir des playbooks Ansible Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement Participer aux démarches Infrastructure as Code Standardiser les configurations et procédures d'exploitation Conteneurisation & plateformesParticiper à l'administration des environnements conteneurisés Déployer et maintenir des solutions basées sur Docker et/ou Kubernetes Contribuer à l'intégration des applications dans des architectures modernes Participer à l'évolution des pratiques DevOps Exploitation & supportParticiper au traitement des incidents N2/N3 Rédiger et maintenir la documentation technique Collaborer avec les équipes réseau, sécurité et applicatives Participer aux projets d'évolution d'infrastructure
🚀 Business Analyst ALM Reporting Cognos / Power BI (H/F) - Freelance📍 Île-de-France | 💼 Freelance / Portage | ⏳ Mission longue durée Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de reporting ALM au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Business Analyst disposant d'une forte expertise Reporting & BI pour intervenir sur des sujets de maintenance, d'évolution et de transformation des reportings de risques de taux. Vos missionsMaintien et évolution des rapports IBM Cognos existants Participation à la migration des reportings vers Power BI Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Accompagnement des équipes de développement Organisation et exécution des recettes fonctionnelles Coordination avec les équipes métier, production et IT Compétences recherchées✅ IBM Cognos ✅ Power BI ✅ SQL ✅ Business Analysis / MOA ✅ Méthodologie Agile Connaissances métier indispensablesALM Taux IRRBB Gap de taux MNI (Marge Nette d'Intérêt) EVE SOT Profil recherchéExpérience significative en banque de financement ou de détail Bonne compréhension des problématiques ALM et Risque de Taux Excellent relationnel et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers et IT Autonomie et esprit d'analyse 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.
Product Owner Airtable (F/H) Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction IT, nous recherchons un Consultant Airtable Technico-Fonctionnel pour accompagner la digitalisation et l'automatisation des processus Cyber. Vous interviendrez au sein de l'équipe CIO Office, responsable de la gouvernance Airtable utilisée par plus de 500 utilisateurs à l'échelle du groupe. Votre mission principale consistera à concevoir et déployer un module Project Security Plan (PSP) destiné à renforcer l'intégration des exigences cybersécurité dans les projets IT, tout en contribuant à l'évolution continue de la plateforme Airtable. Vos missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Cyber et métiers. Concevoir et faire évoluer des modèles de données Airtable. Développer et configurer des formulaires, interfaces et workflows automatisés. Mettre en place des automatisations (notifications, relances, statuts, routage conditionnel). Assurer l'intégration du module PSP avec les référentiels projets existants. Participer aux phases de tests, recette, déploiement et accompagnement utilisateur. Contribuer à la maintenance et aux évolutions des bases Airtable existantes. Produire la documentation et participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l'équipe.
