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Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server

🔹 Contexte : Dans le cadre d’un projet de déploiement de flux sécurisés, nous recherchons un Ingénieur Systèmes spécialisé en MFT (Managed File Transfer) pour accompagner la mise en place et la gestion des échanges de données avec de multiples partenaires. Le consultant interviendra au sein d’une équipe dédiée aux transferts et à l’automatisation , dans un environnement technique riche et en constante évolution. 🔹 Détails de la mission : Localisation : Rennes (Saint-Grégoire), Nantes, Ivry 🔹 Missions principales : Déploiement et configuration des flux MFT via Axway SecureTransport Mise en place des échanges sécurisés avec les partenaires / clients finaux Gestion et paramétrage des protocoles de transfert Rédaction de la documentation technique des flux (livrable principal) Participation à l’optimisation et à la sécurisation des flux existants Interaction avec les équipes techniques réparties sur plusieurs sites 🔹 Environnement technique : MFT : Axway SecureTransport, CFT, XFB Protocoles : SFTP, AS2, HTTPS, PESIT Scripting : Shell, PowerShell, Python Sécurité : PKI, certificats X.509, TLS Infrastructure : Datacenters

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un DevSecOps AWS pour accompagner nos clients dans l’adoption de pratiques de sécurité cloud modernes et industrialisées. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en place de dispositifs DevSecOps adaptés aux contraintes techniques et réglementaires. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les risques et proposerez des trajectoires d’amélioration en matière de sécurité et d’automatisation. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez également les équipes client dans leur montée en compétence sur AWS et les pratiques DevSecOps, en animant des ateliers et en diffusant les bonnes pratiques. Votre rôle combinera expertise technique et conseil, avec une forte capacité à adapter votre discours à des interlocuteurs variés.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Chef de projet - Enregistrement, qualification technique et suivi de la résolution des incidents - Rédaction et suivi des demandes d'évolutions (technique ou métier) - Coordination des actions entre exploitant / TMA / fournisseurs / métier - Rédaction des tickets de change technique et fonctionnels - Qualification des évolutions, vérification de bon fonctionnement , suivi du processus de MEP - Coordination des actions internes (métiers / achats / exploitant / architectes fonctionnels et techniques) et externes (fournisseurs / TMA) - Mise à jour des besoins métier et NFR - Validation des spécifications fonctionnelles détaillées - Prérecette et pilotage de la recette avec les métiers

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Dans le cadre de programmes de transformation digitale, nous recherchons un DevOps AWS pour accompagner nos clients dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et Cloud Native. Vous interviendrez sur des missions de diagnostic, d’audit et de mise en œuvre de solutions d’industrialisation des infrastructures AWS. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les axes d’amélioration et proposerez des trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes techniques et métiers. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD modernes, à l’automatisation des déploiements et à la sécurisation des architectures cloud. En parallèle, vous accompagnerez les équipes internes dans la montée en compétence sur AWS et les pratiques DevOps. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique, avec une forte dimension conseil.

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du financement public, nous recherchons un Développeur Full Stack Java Senior pour intégrer une équipe Agile travaillant sur des sujets liés à l’assurance et au financement. La mission s’inscrit autour d’une application métier critique dédiée au recouvrement amiable et contentieux , reposant sur une solution éditeur enrichie de nombreux développements spécifiques. L’environnement est complexe et exigeant , nécessitant une forte autonomie et une capacité à évoluer dans un cadre technique structuré.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis